dataworks对于独享资源组和集成资源组的使用占比情况,可以通过代码从api的渠道获取吗?

可以通过API渠道获取dataworks独享资源组和集成资源组的使用占比情况,具体方法请参考官方文档。

可以通过代码从API渠道获取DataWorks对于独享资源组和集成资源组的使用占比情况,下面是一个详细的步骤和小标题单元表格:

步骤1:获取API访问权限

dataworks对于独享资源组和集成资源组的使用占比情况,可以通过代码从api的渠道获取吗?

您需要获得访问DataWorks API的权限,这通常涉及在DataWorks控制台中创建并配置API密钥,请按照以下步骤操作:

1、登录到DataWorks控制台。

2、导航到“API管理”页面。

3、点击“创建API密钥”按钮。

4、输入密钥名称和描述,然后点击“确定”按钮。

5、复制生成的API密钥,以便后续使用。

步骤2:编写代码以调用API

dataworks对于独享资源组和集成资源组的使用占比情况,可以通过代码从api的渠道获取吗?

接下来,您可以使用编程语言(如Python)编写代码来调用DataWorks API并获取独享资源组和集成资源组的使用占比情况,以下是一个示例代码片段:

import requests
设置API请求参数
api_key = "your_api_key"  # 替换为您的API密钥
project_id = "your_project_id"  # 替换为您的项目ID
start_time = "20230101T00:00:00Z"  # 替换为开始时间
end_time = "20230701T23:59:59Z"  # 替换为结束时间
metric = "resource_usage"  # 替换为要查询的资源使用指标
group_type = "dedicated"  # 替换为要查询的资源组类型(独享或集成)
构建API请求URL
url = f"https://api.dataworks.cn/projects/{project_id}/metrics?api_key={api_key}"
params = {
    "start_time": start_time,
    "end_time": end_time,
    "metric": metric,
    "group_type": group_type,
}
发送API请求并获取响应
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
处理API响应数据
if response.status_code == 200:
    resource_usage = data["data"]["resourceUsage"]["value"]
    print(f"资源使用占比情况:")
    print("资源组类型\t使用占比")
    for group in resource_usage:
        group_name = group["groupName"]
        usage_percentage = group["usagePercentage"]
        print(f"{group_name}\t{usage_percentage}%")
else:
    print("API请求失败:", response.status_code)

请注意,上述代码中的your_api_keyyour_project_idstart_timeend_timemetric变量需要根据您的实际情况进行替换,您还可以根据需要调整其他参数,例如查询的时间范围和资源使用指标。

步骤3:运行代码并查看结果

将上述代码保存到一个Python文件中(例如dataworks_resource_usage.py),然后在命令行中运行该文件,确保您的计算机上已安装Python和所需的依赖项(如requests库),运行代码后,您将看到类似以下的输出结果:

资源使用占比情况:
资源组类型		使用占比
独享资源组A		45%
独享资源组B		35%
集成资源组C		20%
dataworks对于独享资源组和集成资源组的使用占比情况,可以通过代码从api的渠道获取吗?