MongoDB适合场景包括大数据存储、高并发读写、灵活查询和实时分析等。

MongoDB适合的场景有很多，以下是一些常见的应用场景：

1、大数据存储和处理：MongoDB可以存储海量数据，并且支持分布式处理，适用于需要处理大量数据的应用。

2、高并发读写：MongoDB具有高性能的读写能力，能够应对高并发的读写请求，适用于需要频繁读取和写入数据的应用。

3、灵活的数据模型：MongoDB采用文档型数据库模型，不需要预定义表结构，可以灵活地添加和修改字段，适用于需要动态调整数据结构的应用。

4、地理空间数据处理：MongoDB内置了对地理空间数据的支持，可以进行地理位置查询和空间分析，适用于需要处理地理信息的应用。

5、实时数据分析：MongoDB支持实时数据分析，可以快速获取最新的数据进行分析和决策，适用于需要实时监控和分析数据的应用。

6、内容管理和交付：MongoDB可以用于存储和管理大量的内容数据，如文章、图片、视频等，并支持快速的检索和交付，适用于内容管理系统和网站应用。

7、移动应用开发：MongoDB具有轻量级和高效的特性，适用于移动应用开发中的数据存储和同步需求。

8、物联网（IoT）应用：MongoDB可以存储和处理大量的传感器数据，支持实时监测和分析，适用于物联网应用中的数据采集和处理。

相关问题与解答：

问题1：MongoDB是否适合关系型数据库无法胜任的场景？

答案：是的，MongoDB适合关系型数据库无法胜任的场景，MongoDB采用了文档型数据库模型，不需要预定义表结构，可以灵活地添加和修改字段，适用于需要动态调整数据结构的应用，MongoDB还支持地理空间数据处理、实时数据分析等场景，这些是关系型数据库难以胜任的。

问题2：MongoDB在大数据存储和处理方面有什么优势？

答案：MongoDB在大数据存储和处理方面具有以下优势：MongoDB可以存储海量数据，支持分布式存储和处理，能够应对大规模数据的存储需求；MongoDB具有高性能的读写能力，能够快速读取和写入大量数据；MongoDB还支持水平扩展，可以通过增加更多的节点来提高系统的处理能力，对于需要处理大量数据的应用来说，MongoDB是一个理想的选择。