一、部署前环境准备 在正式部署前需完成三项基础配置：选择适配的云服务器实例、准备镜像资源库、获取必要的API密钥。 云服务器选型建议建议选择2核4G配置的通用型实例，操作系统推荐使用Linux发行版（如CentOS ……
一、技术背景：具身智能的演进与行业需求 具身智能（Embodied AI）作为人工智能领域的前沿方向，旨在通过物理实体与环境的交互实现认知与决策能力的闭环。传统工业机器人依赖预设轨迹与离线编程，难以适应动态环境……
一、部署前核心认知：方案选择与资源规划 在启动部署前需明确两种主流方案的适用场景：本地部署适合对数据隐私要求严苛、需要完全控制硬件资源的场景；云端部署则凭借弹性扩展能力和运维便利性，成为企业级应用的……
一、技术爆发：AI原生数字人的进化里程碑 在生成式AI技术浪潮中，数字人技术正经历从”工具化”到”原生智能”的范式转变。传统数字人受限于语音合成、动作捕捉等单一技术模块的拼接，而新一代AI原生数字人通过多模态……
一、技术背景与行业突破 在具身智能发展浪潮中，传统运动控制方案面临三大核心挑战：专业参数门槛高、动作生成僵硬、硬件适配困难。某国家创新中心联合顶尖高校研发的龙跃MindMotion大模型，通过生成式AI技术重构……
一、部署环境与资源规划 1.1 硬件资源要求 OpenClaw作为轻量级智能机器人框架，对计算资源具有明确要求： 内存规格：建议配置2GiB及以上内存，若需处理复杂对话场景或接入多模型服务，推荐4GiB内存规格 存储空间……
一、模块化架构设计：重新定义AI自动化执行链路 传统RPA工具依赖固定坐标定位与预设规则，难以应对动态界面变化。Clawdbot通过模块化设计构建了完整的AI驱动自动化链路，其核心架构包含五大模块： 1.1 智能视觉采……
一、AI开发范式之争：从Vibe Coding到Agentic Engineering 在AI驱动的开发革命中，术语之争折射出技术路线的本质差异。某现象级AI工具创始人Peter明确反对”Vibe Coding”概念，主张采用更严谨的”Agentic Engineerin……
一、OpenClaw技术架构与核心价值 OpenClaw作为新一代本地优先型AI代理框架，其技术演进路径清晰展现了从Clawdbot到Moltbot的迭代逻辑。该系统采用微服务架构设计，核心组件包括： 指令解析引擎：基于NLP模型实现……
一、技术背景与核心定位 在人工智能技术快速迭代的背景下，多语言任务大模型已成为企业智能化转型的关键基础设施。传统单一功能模型受限于垂直场景的封闭性，难以满足复杂业务场景的多样化需求。某国内团队自主研……
