一、环境准备：轻量云服务器选购与配置 1.1 服务器规格选择 主流云服务商提供的轻量应用服务器已能满足基础对话机器人的运行需求。建议选择2核2G配置的入门机型，该规格可稳定承载日均千次级的对话请求。对于有更……
一、技术迭代路径：中美模型研发范式的本质差异 中美AI大模型的技术演进呈现两条截然不同的路径：美国以”暴力堆算力”驱动模型规模扩张，中国以”算法-数据-算力协同优化”实现效率突破。这种差异直接体现在模型参数……
一、硬件选型：打破设备依赖的灵活方案 在智能机器人开发初期，硬件选型往往成为困扰开发者的首要问题。传统方案中，开发者常陷入”必须使用高性能设备”的认知误区，实际上通过合理的架构设计，普通计算设备即可满……
在智能机器人开发领域，硬件选型与开发环境搭建是项目落地的关键环节。本文将系统梳理三种主流开发环境搭建方案，从硬件配置、云服务集成到混合架构设计，提供可落地的技术指南。 一、本地硬件方案：高性能计算单……
一、环境准备与资源规划 1.1 云服务账号与权限管理 完成主流云服务商账号注册后，需通过企业级实名认证流程。建议开启多因素认证（MFA）提升账号安全性，同时联系系统管理员获取以下权限： 服务器实例创建/销毁权……
一、技术背景与核心价值 在数字化转型浪潮中，企业对智能自动化工具的需求呈现爆发式增长。传统RPA（机器人流程自动化）工具存在三大痛点：仅支持简单界面操作、缺乏长期记忆能力、无法处理非结构化数据。而新一代……
一、部署前环境评估与硬件规划 1.1 基础硬件配置要求 OpenClaw作为基于深度学习的智能对话系统，其硬件需求与模型复杂度直接相关。根据2026年最新版本特性，建议采用以下配置： 内存要求：基础场景≥2GB RAM，推荐……
一、技术背景与核心价值 OpenClaw作为新一代AI工具链平台，通过容器化架构实现了模型服务与业务逻辑的解耦。其核心优势在于： 多模型兼容性：支持主流大语言模型的快速切换 低延迟推理：优化后的网络协议栈使响应……
一、部署前的技术准备与需求分析 OpenClaw作为新一代开源AI工具，其核心优势在于支持多模态交互与低延迟推理。在部署前需明确三个技术要素：计算资源规格、网络拓扑结构、数据持久化方案。 计算资源选择根据官方……
一、技术迭代背景：多模态大模型的规模化落地挑战 随着生成式AI进入深水区，企业级应用对模型提出双重需求：既要支持文本、图像、视频等多模态交互，又需满足实时响应、低延迟推理等工程化要求。传统大模型在以下……
