一、部署前环境准备

1.1 服务器资源规划

在主流云服务商平台创建轻量级应用服务器实例时，需重点关注以下核心参数：

镜像选择：优先选用预装OpenClaw的定制镜像（兼容原Moltbot/Clawdbot架构），已部署服务器的用户可通过控制台重置系统切换镜像
资源配置：内存最低要求2GiB，建议根据并发需求选择4GiB以上配置。CPU核心数与存储空间按默认推荐值配置即可
地域策略：跨境应用建议选择美国弗吉尼亚节点（国内节点需单独申请网络白名单），企业级部署可考虑多区域冗余架构
服务周期：开发测试环境选择1个月周期，生产环境建议购买12个月套餐获取成本优惠

1.2 开发环境配置

本地开发机需满足以下条件：

终端工具：Windows用户安装WSL2或Git Bash，MacOS/Linux用户使用原生终端
网络工具：配置SSH客户端（如PuTTY/Xshell）及端口测试工具（如Telnet/nc）
安全策略：临时关闭本地防火墙或添加例外规则（18789端口需双向通信）

二、云平台部署流程

2.1 镜像部署与初始化

通过云控制台创建实例时，在”应用镜像”选项卡选择OpenClaw官方镜像
实例创建完成后，记录自动分配的公网IP地址及登录凭证
使用SSH连接服务器，执行systemctl status openclaw验证服务状态
通过df -h检查数据盘挂载情况，建议将工作目录映射至独立分区

2.2 API密钥管理

登录云平台的大模型服务控制台，在”密钥管理”模块创建新API Key
生成密钥后立即下载保存（关闭页面后将无法查看完整密钥）
在服务器执行vi /etc/openclaw/config.yaml，将密钥填入auth_token字段
使用openssl rand -hex 16生成随机盐值，更新配置文件中的encryption_salt

2.3 端口与安全组配置

在服务器防火墙规则中放行18789端口（TCP协议）：

sudo ufw allow 18789/tcp  # Ubuntu系统
sudo firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent  # CentOS系统

通过云控制台的安全组规则，添加入站规则允许18789端口访问

测试端口连通性：

telnet <服务器IP> 18789
# 或使用nc命令
nc -zv <服务器IP> 18789

三、本地环境部署方案

3.1 MacOS/Linux本地部署

安装Docker Desktop（MacOS）或Docker Engine（Linux）
拉取官方镜像：
```
docker pull openclaw/base:latest
```

创建并启动容器：

docker run -d \
-p 18789:18789 \
-v $(pwd)/data:/app/data \
--name openclaw \
openclaw/base

进入容器配置环境变量：

docker exec -it openclaw bash
echo "API_KEY=your_key_here" > /app/.env

3.2 Windows本地部署

通过WSL2安装Ubuntu子系统

使用apt安装必要依赖：

sudo apt update && sudo apt install -y \
python3-pip \
python3-venv \
libgl1-mesa-glx

创建虚拟环境并安装：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openclaw-sdk

启动开发服务器：

openclaw-server --port 18789 --host 0.0.0.0

四、访问令牌生成与验证

4.1 Token生成流程

执行配置脚本：
```
cd /opt/openclaw/bin
./generate_token.sh
```
根据提示输入API密钥和有效期（建议设置365天有效期）
生成的Token将保存在/etc/openclaw/tokens/目录

4.2 访问验证测试

使用curl测试API访问：

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(cat /etc/openclaw/tokens/default.token)" \
http://localhost:18789/api/v1/health

预期返回：

{
"status": "healthy",
"version": "2.6.0",
"uptime": 12345
}

五、高级配置与优化

5.1 性能调优参数

在config.yaml中调整以下参数：

worker_processes: 4          # 根据CPU核心数设置
max_connections: 1024        # 最大并发连接数
timeout: 300                 # 请求超时时间(秒)
buffer_size: 16777216        # 16MB数据缓冲区

5.2 日志管理方案

配置日志轮转：

sudo vi /etc/logrotate.d/openclaw

添加以下内容：

/var/log/openclaw/*.log {
daily
missingok
rotate 7
compress
delaycompress
notifempty
create 640 root adm
}

5.3 监控告警集成

安装Prometheus Node Exporter

配置自定义指标端点：

metrics:
enabled: true
endpoint: /metrics
port: 9091

在Grafana中导入OpenClaw专用仪表盘模板

六、常见问题处理

6.1 端口冲突解决方案

使用netstat -tulnp检查端口占用

修改服务监听端口：

server:
port: 18790  # 修改为其他可用端口

同步更新安全组规则和本地防火墙配置

6.2 Token失效处理

检查系统时间是否同步：
```
timedatectl status
```

重新生成Token前清理旧文件：

rm -f /etc/openclaw/tokens/*
./generate_token.sh

6.3 镜像拉取失败处理

配置国内镜像加速源（适用于本地部署）：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://<accelerator-id>.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl restart docker

本指南通过标准化部署流程和详细的故障排查方案，帮助开发者在多种环境下快速构建稳定的OpenClaw服务。建议生产环境部署时结合CI/CD流水线实现自动化运维，并通过蓝绿部署策略降低服务中断风险。实际部署过程中遇到的具体问题，可参考官方文档的Troubleshooting章节或社区论坛获取支持。

2026年OpenClaw全平台部署指南：云端/MacOS/Linux/Windows实践教程