一、战略背景：央企AI转型的紧迫性与机遇
在全球人工智能技术加速迭代、产业竞争格局重塑的背景下，中央企业作为国民经济支柱，承担着推动技术自主可控与产业升级的双重使命。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在部署会上指出，央企需以“十五五”规划为契机，明确AI发展定位，构建“技术-场景-生态”三位一体的发展体系，成为智算基础设施的核心供给者、千行百业智能化转型的推动者，以及产业体系化布局的组织者。
当前，央企在AI领域已形成初步积累，但面临三大挑战：
- 技术自主性不足：大模型等核心技术仍依赖进口框架，自主创新成果转化率低；
- 场景落地碎片化：AI应用与主责主业需求匹配度不足，规模化推广难度大；
- 算力基建短板：算力资源分散、能效比低，难以支撑大规模AI训练需求。
针对上述问题，国资委提出四大重点任务，旨在通过系统性布局破解发展瓶颈。
二、任务一：强化自主创新，突破大模型技术瓶颈
1. 技术攻关方向
大模型作为AI发展的核心引擎，其自主可控能力直接决定产业安全。央企需聚焦以下方向：
- 架构创新：研发低资源消耗、高推理效率的模型架构，例如混合专家模型（MoE）与稀疏激活技术，降低训练与推理成本；
- 数据治理：构建行业级高质量数据集，结合联邦学习、隐私计算等技术实现数据安全共享，例如能源领域通过设备日志数据训练预测性维护模型；
- 工具链完善：开发全流程AI开发平台，集成模型训练、调优、部署功能，降低技术门槛。某能源央企已基于开源框架构建内部平台，将模型开发周期缩短60%。
2. 成果转化路径
自主创新需以市场需求为导向，推动技术从实验室到生产线的跨越：
- 场景驱动：在智能制造、智慧能源等领域设立试点项目，例如通过计算机视觉技术实现设备缺陷实时检测；
- 标准制定：参与AI技术国家标准与行业规范制定，例如建立工业大模型评估体系，确保技术兼容性与可移植性；
- 生态合作：与高校、科研机构共建联合实验室，例如某央企与顶尖高校合作研发多模态大模型，在医疗影像分析领域取得突破。
三、任务二：深化场景培育，推动AI规模化落地
1. 场景适配原则
AI应用需遵循“高适配、高价值、高可靠”原则，避免技术堆砌：
- 高适配：针对行业特性定制解决方案，例如在交通领域，通过时序预测模型优化信号灯配时，减少拥堵率；
- 高价值：优先选择能显著提升效率或降低成本的场景，例如在制造环节引入AI质检，将缺陷检测准确率提升至99.5%；
- 高可靠：建立模型验证与监控体系，例如在金融风控场景中，通过可解释性算法确保决策透明度。
2. 规模化推广策略
央企需通过“点-线-面”路径实现AI应用扩散：
- 单点突破：在核心业务环节打造标杆案例，例如某电网企业通过AI调度系统实现区域电力平衡，年减少弃电损失超亿元；
- 全链延伸：将成功经验复制至上下游产业链，例如钢铁企业将AI炼钢技术输出至供应商，提升原材料质量稳定性；
- 生态赋能：开放API与开发工具包，吸引第三方开发者共建应用生态，例如某平台已汇聚超千家合作伙伴，覆盖物流、零售等20余个行业。
四、任务三：优化算力布局，构建绿色智算底座
1. 算力投资策略
央企需统筹规划算力资源，避免重复建设：
- 分层建设：构建“中心云+边缘云+端设备”三级架构，例如在工业园区部署边缘节点，实现数据本地化处理；
- 技术选型：采用液冷服务器、异构计算等技术提升能效，某数据中心通过液冷改造将PUE降至1.1以下；
- 弹性调度：利用容器化与编排技术实现资源动态分配，例如在训练高峰期自动扩容，闲时释放资源至其他业务。
2. “算力+电力”协同模式
AI训练的高能耗特性要求算力与电力深度协同：
- 绿电采购：优先使用风电、光伏等清洁能源，例如某数据中心与新能源企业签订长期供电协议，年减少碳排放超万吨；
- 余热利用：将服务器散热用于园区供暖，某项目实现能源利用率提升30%；
- 需求响应：参与电网调峰，在用电低谷期增加训练任务，降低用电成本。
五、任务四：推动开源开放，共建产业生态
1. 开源社区建设
央企需通过开源加速技术迭代与生态繁荣：
- 平台升级：迭代现有开源社区，提供模型仓库、数据集共享等功能，例如某社区已汇聚超万个开源模型；
- 贡献激励：设立开源贡献排行榜，对优质代码提交者给予物质奖励，激发开发者积极性；
- 安全治理：建立代码审计机制，防范后门与漏洞，例如通过自动化扫描工具检测依赖库风险。
2. 产业共同体构建
通过“AI+”共同体整合产业链资源：
- 技术联盟：联合芯片厂商、算法公司共建联合实验室，例如某共同体已发布适配国产芯片的AI框架；
- 市场共享：成员企业优先采购共同体内部产品，形成需求闭环；
- 人才培育：开设AI训练营与认证体系，年培养超万名复合型人才。
六、未来展望：央企引领AI产业新范式
国资委的四大任务为央企AI发展指明了方向。通过技术自主创新、场景深度融合、算力绿色化与生态开放化，央企不仅能提升自身竞争力，更将推动中国AI产业从“跟跑”向“领跑”转变。未来，随着“十五五”规划落地，央企有望成为全球AI技术创新与产业应用的核心力量。