一、项目初始化与基础架构搭建

1.1 创建Spring Boot项目

推荐使用Spring Initializr工具生成项目骨架，选择以下核心依赖：

Spring Web (构建RESTful API)
Lombok (简化实体类开发)
Spring Boot DevTools (开发热部署)

项目结构建议采用标准分层架构：

src/main/java
├── config        # 配置类
├── controller    # 控制器层
├── dto           # 数据传输对象
├── exception      # 异常处理
├── model          # 领域模型
├── repository     # 数据访问层
├── service        # 业务逻辑层
└── util           # 工具类

1.2 核心依赖配置

在pom.xml中添加必要依赖（Maven项目示例）：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Lombok -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!-- Validation -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

二、数据模型设计与DTO实现

2.1 领域模型设计原则

采用贫血模型设计模式，将实体类与业务逻辑分离。建议定义以下核心实体：

Article（文言文）
Poetry（古诗词）
Category（内容分类）

2.2 DTO实现示例

// ArticleDTO.java
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ArticleDTO {
    @NotBlank(message = "标题不能为空")
    private String title;
    @NotBlank(message = "内容不能为空")
    private String content;
    @Size(max = 5, message = "标签数量不能超过5个")
    private List<String> tags;
}
// PoetryDTO.java
@Data
@Builder
public class PoetryDTO {
    private String title;
    private String author;
    private String dynasty;  // 新增朝代字段
    private String content;
    @Pattern(regexp = "^[五七]{1}言$", message = "仅支持五言或七言")
    private String type;
}

三、核心服务层实现

3.1 初始化数据服务

@Service
public class ContentInitService {
    private final List<ArticleDTO> articleRepository = new CopyOnWriteArrayList<>();
    private final List<PoetryDTO> poetryRepository = new CopyOnWriteArrayList<>();
    @PostConstruct
    public void initSampleData() {
        // 初始化文言文数据
        articleRepository.add(new ArticleDTO(
            "道德经·第一章",
            "道可道，非常道；名可名，非常名...",
            List.of("哲学", "道家")
        ));
        // 初始化古诗词数据
        poetryRepository.add(PoetryDTO.builder()
            .title("静夜思")
            .author("李白")
            .dynasty("唐")
            .content("床前明月光，疑是地上霜...")
            .type("五言")
            .build());
    }
    public List<ArticleDTO> getAllArticles() {
        return new ArrayList<>(articleRepository);
    }
    // 其他查询方法...
}

3.2 业务逻辑封装

建议将复杂业务逻辑拆分为独立方法：

@Service
public class PoetryAnalysisService {
    public Map<String, Integer> analyzePoetryStructure(PoetryDTO poetry) {
        Map<String, Integer> result = new HashMap<>();
        String[] lines = poetry.getContent().split("\n");
        result.put("总行数", lines.length);
        result.put("每行字数", lines[0].length()); // 简单假设每行字数相同
        return result;
    }
}

四、RESTful接口开发

4.1 控制器层实现

@RestController
@RequestMapping("/api/content")
public class ContentController {
    private final ContentInitService contentService;
    private final PoetryAnalysisService analysisService;
    @Autowired
    public ContentController(ContentInitService contentService, 
                           PoetryAnalysisService analysisService) {
        this.contentService = contentService;
        this.analysisService = analysisService;
    }
    @GetMapping("/articles")
    public ResponseEntity<List<ArticleDTO>> getAllArticles() {
        return ResponseEntity.ok(contentService.getAllArticles());
    }
    @PostMapping("/poetries/analyze")
    public ResponseEntity<Map<String, Integer>> analyzePoetry(
            @Valid @RequestBody PoetryDTO poetry) {
        return ResponseEntity.ok(analysisService.analyzePoetryStructure(poetry));
    }
}

4.2 接口文档规范

建议采用以下格式维护API文档：

### 获取所有文言文
GET /api/content/articles
响应示例：
[
    {
        "title": "道德经·第一章",
        "content": "道可道，非常道...",
        "tags": ["哲学", "道家"]
    }
]
### 分析诗词结构
POST /api/content/poetries/analyze
请求体：
{
    "title": "静夜思",
    "author": "李白",
    "content": "床前明月光...",
    "type": "五言"
}

五、高级功能扩展

5.1 集成缓存机制

@Configuration
public class CacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return new ConcurrentMapCacheManager("poetryCache", "articleCache");
    }
}
// 在服务层使用
@Cacheable(value = "articleCache", key = "#title")
public ArticleDTO getArticleByTitle(String title) {
    // 数据库查询逻辑
}

5.2 异常处理机制

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public ResponseEntity<Map<String, String>> handleValidationExceptions(
            MethodArgumentNotValidException ex) {
        Map<String, String> errors = new HashMap<>();
        ex.getBindingResult().getAllErrors().forEach(error -> {
            String fieldName = ((FieldError) error).getField();
            String errorMessage = error.getDefaultMessage();
            errors.put(fieldName, errorMessage);
        });
        return ResponseEntity.badRequest().body(errors);
    }
}

六、部署与测试建议

6.1 测试策略

单元测试：使用JUnit 5 + Mockito
集成测试：使用TestRestTemplate
性能测试：使用JMeter进行压力测试

6.2 部署方案

开发环境：直接运行Spring Boot应用
测试环境：使用Docker容器部署
生产环境：建议部署到容器平台，配合负载均衡

七、最佳实践总结

分层架构：严格遵循MVC分层模式
防御性编程：所有输入参数必须验证
日志规范：使用SLF4J记录关键业务日志
性能优化：合理使用缓存机制
文档完善：保持代码与API文档同步更新

通过以上实践，开发者可以快速构建一个结构清晰、功能完善的MCP服务系统。该方案具有良好的扩展性，可轻松支持未来新增的内容类型和业务功能。建议在实际开发中结合具体业务需求进行调整优化，并定期进行代码重构以保持系统健康度。

基于Spring Boot构建轻量级MCP服务器的完整实践指南