OpenClaw 全流程部署指南:从环境准备到系统验证

一、部署前环境规划

1.1 硬件资源评估

系统部署需满足以下基础条件:

  • 服务器架构:支持x86_64和aarch64双平台架构,建议采用64位操作系统以获得最佳兼容性
  • 内存配置:基础配置建议4GB内存,如需同时运行多个语言模型服务,推荐升级至8GB以上
  • 存储空间:系统盘预留20GB可用空间,数据盘根据实际业务需求配置
  • 网络拓扑:确保服务器可访问公网,如需内网部署需提前配置NAT穿透

1.2 软件环境准备

  • 操作系统:兼容主流Linux发行版(基于Debian/RedHat内核),特别优化支持国产操作系统
  • 浏览器支持:推荐使用Chromium内核浏览器(Chrome/Edge)或Firefox最新版,IE浏览器需10.0以上版本
  • 依赖组件:部署过程自动安装Docker环境(版本≥20.10),需提前开放2375/2376端口

1.3 模型服务配置

根据业务需求选择模型接入方式:

  • 公有云API:需提前申请主流语言模型服务密钥(如某智能云平台API Key)
  • 私有化部署:支持本地模型服务化,需准备符合OpenAPI规范的模型服务端点
  • 混合模式:可同时配置多个模型源,通过路由策略实现智能调度

二、管理面板部署流程

2.1 基础环境搭建

通过SSH客户端登录目标服务器,执行以下初始化操作:

  1. # 切换root用户(如当前非root)
  2. sudo su -
  3. # 更新系统包索引
  4. apt update || yum update
  5. # 安装基础依赖
  6. apt install -y curl wget || yum install -y curl wget

2.2 自动化安装脚本

执行官方提供的部署脚本(已验证安全签名):

  1. bash -c "$(curl -sSL https://example.com/panel/quick_install.sh)"

安装过程包含以下关键步骤:

  1. 目录配置:默认安装至/opt/panel目录,支持自定义路径
  2. Docker安装:自动检测并安装指定版本容器引擎
  3. 网络配置:设置面板访问端口(默认7070)和安全策略
  4. 用户创建:配置管理员账号和访问密码(需符合复杂度要求)

2.3 部署验证

完成安装后通过三步验证:

  1. 检查服务状态:systemctl status panel-server
  2. 查看运行日志:journalctl -u panel-server -f
  3. 访问管理界面:https://[服务器IP]:7070(需替换实际IP)

三、核心系统部署

3.1 配置文件管理

通过管理面板完成OpenClaw配置:

  1. 模型服务配置
    • 公有云API:填写授权密钥和端点地址
    • 私有化部署:配置服务发现地址和健康检查路径
  2. 路由策略:设置模型优先级和故障转移规则
  3. 限流配置:定义QPS阈值和并发控制参数

3.2 容器化部署

推荐使用Docker Compose实现服务编排:

  1. version: '3.8'
  2. services:
  3. openclaw:
  4. image: openclaw/server:latest
  5. ports:
  6. - "8080:8080"
  7. environment:
  8. - MODEL_ENDPOINT=http://model-service:8000
  9. - API_KEY=${YOUR_API_KEY}
  10. depends_on:
  11. - model-service
  12. restart: always

3.3 高可用方案

生产环境建议采用集群部署:

  1. 负载均衡:配置Nginx或HAProxy实现流量分发
  2. 数据持久化:使用分布式存储挂载关键数据目录
  3. 监控告警:集成Prometheus+Grafana监控系统状态

四、集成与测试

4.1 接口测试

使用cURL验证基础功能:

  1. curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/generate \
  2. -H "Content-Type: application/json" \
  3. -d '{"prompt":"Hello","model":"gpt-3.5-turbo"}'

4.2 压力测试

通过JMeter模拟并发请求:

  1. 创建线程组(建议从50并发开始逐步增加)
  2. 添加HTTP请求采样器
  3. 配置断言验证响应结果
  4. 运行测试并分析吞吐量数据

4.3 故障注入测试

验证系统容错能力:

  1. 模拟模型服务不可用
  2. 测试API密钥过期场景
  3. 验证网络分区时的降级策略

五、运维管理

5.1 日志分析

关键日志文件路径:

  • /var/log/panel/:管理面板日志
  • /opt/openclaw/logs/:核心服务日志
  • docker logs [容器ID]:容器日志查询

5.2 版本升级

采用蓝绿部署策略:

  1. 启动新版本容器实例
  2. 切换负载均衡配置
  3. 验证新版本功能
  4. 回滚机制准备

5.3 备份策略

建议配置:

  • 每日全量备份(保留7天)
  • 关键配置实时同步
  • 异地灾备存储

本指南完整覆盖了从环境准备到生产运维的全流程,特别针对企业级部署场景提供了高可用方案和测试方法。实际部署时建议先在测试环境验证完整流程,再逐步迁移至生产环境。对于复杂网络环境,建议提前规划VPN或专线连接方案,确保模型服务访问的稳定性。