一、环境准备与工具链搭建

1.1 基础环境要求

本地部署需满足以下条件：

操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04+）或 macOS
硬件配置：4核CPU/8GB内存（基础版），复杂模型训练建议16GB+
网络要求：稳定互联网连接（源码下载约500MB）
存储空间：至少预留20GB可用空间（含依赖组件）

1.2 核心工具安装

Docker容器引擎部署

作为容器化部署的核心组件，Docker提供轻量级虚拟化能力：

# Ubuntu系统安装示例
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo systemctl enable --now docker
docker --version  # 验证安装（应返回18.09+版本）

Docker Compose配置

该工具实现多容器编排管理：

# 推荐直接安装最新版
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Git版本控制工具

sudo apt install git -y  # Ubuntu示例
git --version  # 验证安装（建议2.25+版本）

二、源码获取与初始化配置

2.1 代码仓库克隆

通过Git获取开源项目完整代码：

git clone https://某托管仓库链接/ai-workflow-platform.git
cd ai-workflow-platform

项目结构说明：

├── docker/          # 容器化配置目录
│   ├── .env.example  # 环境变量模板
│   └── docker-compose.yaml  # 服务编排文件
├── src/             # 核心代码目录
└── docs/            # 文档目录

2.2 环境变量配置

复制模板文件并修改关键参数：

cp docker/.env.example docker/.env

需重点配置项：

DB_PASSWORD：数据库连接密码（建议16位混合字符）
WEAVIATE_API_KEY：向量数据库认证密钥
REDIS_HOST：缓存服务地址（默认使用容器内服务）

三、容器化部署实施

3.1 服务编排文件解析

docker-compose.yaml定义了9个核心服务：
| 服务名称 | 功能描述 | 资源需求 |
|——————|————————————-|———————-|
| db | PostgreSQL数据库 | 2核/4GB |
| redis | 缓存服务 | 1核/1GB |
| weaviate | 向量搜索引擎 | 2核/4GB |
| web | 前端界面 | 1核/2GB |
| api | 后端服务接口 | 2核/4GB |
| worker | 异步任务处理 | 2核/4GB |
| nginx | 反向代理与负载均衡 | 1核/1GB |

3.2 启动流程优化

执行标准化启动命令：

cd docker
docker-compose up -d --build

关键启动阶段说明：

镜像拉取：自动从镜像仓库下载预构建镜像（约需10-15分钟）
网络配置：创建内部虚拟网络（默认使用bridge驱动）
服务依赖：按拓扑顺序启动（数据库→缓存→核心服务→前端）

3.3 启动状态验证

通过以下命令检查服务健康状态：

docker-compose ps  # 查看容器状态
docker logs -f docker_api_1  # 查看特定服务日志

正常启动应显示：

[+] Running 9/9
 ✔ Network ai-workflow_default      Created
 ✔ Container docker-db-1           Started
 ✔ Container docker-redis-1        Started
 ...
 ✔ Container docker-nginx-1        Started

四、高级配置与优化

4.1 端口冲突处理

默认使用80端口可能引发冲突，修改配置步骤：

编辑docker-compose.yaml

定位nginx服务配置段：

ports:
- "8080:80"  # 修改为非特权端口

更新环境变量文件中的NGINX_PORT参数

4.2 持久化存储配置

为保证数据安全，建议配置卷映射：

volumes:
  db-data:
    driver: local
  weaviate-data:
    driver: local
services:
  db:
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
  weaviate:
    volumes:
      - weaviate-data:/var/lib/weaviate

4.3 性能调优建议

资源限制：通过deploy.resources限制容器资源使用
日志管理：配置日志驱动和轮转策略
安全加固：启用TLS加密和访问控制

五、常见问题处理

5.1 启动超时问题

现象：容器卡在”Creating”状态超过10分钟
解决方案：

检查网络连接（尝试更换镜像源）

增加启动超时时间：

export COMPOSE_HTTP_TIMEOUT=300  # 默认60秒

5.2 数据库连接失败

现象：API服务日志报错”Connection refused”
排查步骤：

验证数据库容器是否运行
检查.env文件中的连接参数

手动测试连接：

docker exec -it docker-db-1 psql -U postgres

5.3 服务依赖循环

现象：容器反复重启
解决方案：

检查depends_on配置顺序

添加健康检查配置：

healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5

六、部署后验证

6.1 功能测试

通过以下接口验证核心功能：

# 获取API令牌（示例）
curl -X POST http://localhost:8080/api/auth \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"admin","password":"your_password"}'
# 调用工作流接口
curl -X POST http://localhost:8080/api/workflow \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":"test data"}'

6.2 性能基准测试

使用某压测工具进行并发测试：

# 安装压测工具
sudo apt install siege -y
# 执行基准测试（10并发持续1分钟）
siege -c10 -t1M http://localhost:8080/api/health

七、维护与升级

7.1 版本更新流程

cd ai-workflow-platform
git pull origin main  # 获取最新代码
docker-compose pull    # 拉取最新镜像
docker-compose up -d  # 重启服务

7.2 备份恢复策略

建议执行全量备份：

# 数据库备份
docker exec -t docker-db-1 pg_dump -U postgres -Fc db_name > backup.db
# 数据卷备份
tar -czvf weaviate_data.tar.gz /var/lib/docker/volumes/weaviate-data/_data

通过以上标准化流程，开发者可在30分钟内完成从环境准备到功能验证的全流程部署。该方案特别适用于需要数据隔离、定制化开发的私有化场景，相比云服务部署可降低60%以上的长期运营成本。建议定期关注项目仓库更新，及时获取安全补丁和功能增强。

AI工作流平台本地化部署全流程指南