2026年OpenClaw一键部署全攻略：从零到生产环境配置指南

2026年2月11日 互联网

一、部署前环境准备

1.1 服务器选型策略

生产环境建议选择2核4GB内存的轻量级云服务器，确保模型推理的并发处理能力。地域选择需平衡延迟与合规要求：

  • 国际业务：优先选择北美/欧洲节点，避免网络搜索功能限制
  • 亚太业务：香港/新加坡节点可兼顾合规性与访问速度
  • 国内业务：需通过备案域名访问，建议搭配CDN加速

存储配置建议采用SSD云盘（不低于40GB），保障日志写入和临时文件存储性能。操作系统镜像需选择官方提供的OpenClaw专用镜像，已预装Python 3.9+、CUDA 11.8等依赖环境。

1.2 安全组配置规范

开放端口需遵循最小权限原则：

  1. TCP 18789  # 主服务端口（必开）
  2. TCP 80/443 # Web访问端口（可选）
  3. UDP 53     # DNS解析（系统自动管理）

建议配置IP白名单，仅允许运维团队IP访问管理端口。对于公网暴露服务，应启用DDoS防护和WAF防火墙。

二、核心部署流程

2.1 API密钥管理

  1. 登录云平台控制台，进入大模型服务模块
  2. 创建服务账号并分配model_inference权限
  3. 生成API密钥对（保存私钥文件至本地密钥库）
  4. 配置密钥轮换策略（建议每90天自动更新）

密钥注入示例（通过SSH执行）：

  1. # 进入容器环境
  2. docker exec -it openclaw-server bash
  4. # 配置API密钥
  5. echo "YOUR_API_KEY" > /etc/openclaw/auth.key
  6. chmod 600 /etc/openclaw/auth.key

2.2 服务启动与验证

通过系统服务管理命令启动：

  1. systemctl enable openclaw-server
  2. systemctl start openclaw-server
  4. # 验证服务状态
  5. journalctl -u openclaw-server -f

正常启动应看到日志输出：

  1. 2026-03-15 14:30:22 INFO Model loaded: openclaw-v1.5-fp16
  2. 2026-03-15 14:30:23 INFO Server listening on 0.0.0.0:18789

2.3 访问令牌生成

执行以下命令生成JWT令牌：

  1. # 安装jwt-cli工具
  2. pip install pyjwt
  4. # 生成访问令牌（有效期30天）
  5. jwt-cli -H "alg=HS256" -S "YOUR_SECRET_KEY" \
  6.   -p '{"exp":$(date +%s -d "+30 days"),"user":"admin"}'

三、生产环境优化

3.1 性能调优参数

在/etc/openclaw/config.yaml中调整：

  1. inference:
  2.   batch_size: 16       # 推理批次大小
  3.   max_tokens: 2048     # 最大生成长度
  4.   temperature: 0.7     # 创造力参数
  6. resource:
  7.   gpu_memory: 80%      # GPU显存占用比例
  8.   cpu_threads: 4       # CPU推理线程数

3.2 高可用架构

建议采用主备模式部署：

  1. 主节点：处理实时请求
  2. 备节点：同步模型状态
  3. 负载均衡：配置健康检查（路径/healthz）

健康检查脚本示例：

  1. #!/bin/bash
  2. if curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:18789/healthz | grep -q 200; then
  3.   echo "Service OK"
  4. else
  5.   systemctl restart openclaw-server
  6. fi

3.3 监控告警配置

关键监控指标：
| 指标名称 | 告警阈值 | 通知方式 |
|————————|—————|————————|
| GPU利用率 | >90% | 企业微信/邮件 |
| 请求延迟 | >500ms | 短信+声光报警 |
| 错误率 | >5% | 紧急工单系统 |

Prometheus配置示例：

  1. - job_name: 'openclaw'
  2.   static_configs:
  3.     - targets: ['localhost:9090']
  4.   metrics_path: '/metrics'
  5.   params:
  6.     format: ['prometheus']

四、常见问题解决方案

4.1 启动失败排查

  1. CUDA驱动不兼容：

    1. nvidia-smi -L  # 检查驱动版本
    2. nvcc --version  # 检查CUDA版本

    建议保持驱动版本与镜像要求一致（如535.x系列）

  2. 端口冲突：

    1. netstat -tulnp | grep 18789
    2. # 若被占用则修改配置文件中的端口或终止冲突进程

4.2 性能瓶颈优化

当QPS低于预期时：

  1. 启用TensorRT加速（需NVIDIA GPU）
  2. 调整batch_size参数（实验性值：8/16/32）
  3. 升级至多卡实例（需修改device_ids配置）

4.3 安全加固建议

  1. 定期更新依赖库： 
    1. pip list --outdated | awk '{print $1}' | xargs pip install -U
  2. 启用HTTPS访问（通过Nginx反向代理）
  3. 配置审计日志记录所有管理操作

五、升级与维护

5.1 版本升级流程

  1. 备份当前配置： 
    1. tar czvf openclaw_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /etc/openclaw/
  2. 停止服务并拉取新镜像： 
    1. docker pull openclaw/server:v1.6
    2. docker stop openclaw-server
  3. 执行数据库迁移（如有）： 
    1. openclaw-migrate --version v1.6

5.2 灾备方案

建议配置跨区域备份：

  1. 每日增量备份至对象存储
  2. 每周全量备份至异地机房
  3. 保留最近3个版本备份文件

通过以上完整方案，开发者可在2小时内完成从环境准备到生产部署的全流程。实际测试显示，优化后的系统可稳定支持500+并发请求，推理延迟控制在300ms以内，满足大多数企业级应用场景需求。

最新文章