一、部署前核心认知：方案选择与前置准备

在启动部署前，需明确两种部署方案的核心差异：本地化部署适合对数据隐私要求高、需要深度定制的场景；云端部署则以弹性扩展、免运维为优势，适合快速验证或生产环境使用。无论选择哪种方案，均需完成以下前置准备：

技术栈确认：确保系统支持Python 3.8+环境，推荐使用Linux发行版（如Ubuntu 22.04 LTS）
网络环境要求：本地部署需固定公网IP，云端部署需确认防火墙规则支持HTTP/HTTPS访问
依赖管理：建议使用虚拟环境（venv或conda）隔离项目依赖，避免版本冲突

二、云端部署全流程（推荐方案）

1. 服务器资源采购

通过主流云服务商控制台创建轻量应用服务器，核心参数配置建议：

镜像选择：优先选择预装智能对话机器人系统的官方镜像（已集成基础依赖）
实例规格：
- 开发测试环境：2核4GB内存（支持50并发请求）
- 生产环境：4核8GB内存起（根据QPS需求纵向扩展）
存储配置：系统盘建议50GB SSD，数据盘按实际需求扩容
网络选择：
- 国内节点：需完成ICP备案后开放80/443端口
- 海外节点：默认开放全端口，但需注意数据合规要求

2. 安全组配置

在服务器控制台完成以下关键端口放行：
| 端口号 | 协议类型 | 用途说明 |
|————|—————|————————————|
| 80 | TCP | HTTP访问（可选） |
| 443 | TCP | HTTPS加密访问 |
| 18789 | TCP | 机器人服务默认端口 |
| 22 | TCP | SSH管理（建议限制IP） |

安全建议：通过「安全组规则」限制源IP，仅允许运维团队IP访问管理端口。

3. API密钥管理

密钥生成：
- 登录云服务商的AI能力平台控制台
- 创建项目并生成API Key（需记录Secret Key）
- 配置IP白名单（建议绑定服务器内网IP）

密钥注入：

# 通过SSH连接服务器后执行
export API_KEY="your-api-key-here"
echo $API_KEY > /opt/openclaw/config/api_key.env
chmod 600 /opt/openclaw/config/api_key.env

4. 服务启动与验证

初始化脚本执行：

cd /opt/openclaw
./init.sh --api-key $(cat /opt/openclaw/config/api_key.env)

状态检查：
```bash

检查服务进程

ps aux | grep openclaw

验证端口监听

netstat -tulnp | grep 18789

执行健康检查

curl -X GET http://localhost:18789/health


3. **访问令牌生成**：
```bash
# 通过CLI工具生成JWT令牌
/opt/openclaw/bin/token_generator.py \
  --secret "your-jwt-secret" \
  --expiry 86400  # 24小时有效期

三、本地化部署方案

1. 环境搭建

# 创建虚拟环境
python -m venv openclaw_env
source openclaw_env/bin/activate
# 安装依赖（示例）
pip install -r requirements.txt \
  torch==2.0.1 \
  transformers==4.30.0

2. 配置文件优化

# config/local.yaml 示例
server:
  host: 0.0.0.0
  port: 18789
  workers: 4  # 根据CPU核心数调整
model:
  path: ./models/llama-7b  # 本地模型路径
  gpu_id: 0  # -1表示使用CPU
security:
  jwt_secret: "generate-your-own-secure-string"
  rate_limit: 100  # 每分钟请求限制

3. 反向代理配置（Nginx示例）

server {
    listen 443 ssl;
    server_name your-domain.com;
    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:18789;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

四、生产环境优化建议

监控告警：
- 集成云服务商的监控系统，设置CPU/内存/磁盘使用率告警
- 自定义业务指标监控（如请求延迟、错误率）
自动扩缩容：
- 配置基于CPU利用率的水平扩展策略
- 设置定时扩缩容规则（如业务高峰期扩容）
日志管理：
- 集中化存储访问日志（推荐使用ELK或对象存储）
- 实现日志轮转（logrotate配置示例）：
```
/var/log/openclaw/*.log {
daily
missingok
rotate 14
compress
delaycompress
notifempty
create 640 root adm
}
```

五、常见问题排查

502 Bad Gateway：
- 检查后端服务是否运行（systemctl status openclaw）
- 查看Nginx错误日志（tail -f /var/log/nginx/error.log）
API调用超时：
- 调整云服务商的API调用超时时间（默认3秒可能不足）
- 优化模型推理参数（减少max_length或top_p）
Token失效问题：
- 确保服务器时间同步（ntpdate pool.ntp.org）
- 检查JWT_SECRET是否泄露（建议每月轮换）

通过本指南的完整实施，开发者可在2小时内完成从环境准备到生产部署的全流程。对于企业用户，建议结合容器化部署（Docker+Kubernetes）实现更高效的资源利用，相关技术方案可参考行业通用容器编排实践。

2026年智能对话机器人本地与云端部署全流程指南