一、版本核心升级:AI能力与开发效率的双重突破
1.1 智能数据处理三件套
本次升级重点打造的AI数据处理工具链包含三大核心功能:
- AI智能建表:基于自然语言描述自动生成数据库表结构,支持Oracle/SQL Server/PostgreSQL等多数据库类型。开发者输入”创建包含用户ID、订单金额、创建时间的交易表”即可生成完整DDL语句,表字段类型、主键约束等均由AI自动推断。
- AI测试数据生成:通过配置数据分布规则(如正态分布、泊松分布)自动生成百万级测试数据。例如在金融场景中,可指定”交易金额服从100-10000元的对数正态分布”,系统将生成符合业务特征的测试集。
- AI报表自动生成:支持从数据库表直接拖拽生成可视化报表,内置10+种图表类型和智能布局算法。系统自动分析字段类型(数值/分类/时间)并推荐最佳可视化方案,报表生成效率提升5倍以上。
1.2 代码生成器增强方案
新一代代码生成器实现三大技术突破:
- 自定义按钮扩展:支持在生成的CRUD页面中添加业务逻辑按钮,通过JSON配置即可实现”批量审核””数据导出”等自定义操作,无需修改前端代码。
- JS增强代码生成:提供标准化的JavaScript扩展点,开发者可在预定义的生命周期钩子(如onLoad、onSubmit)中注入业务逻辑。示例配置如下:
{"jsEnhance": {"onLoad": "checkUserPermission()","onSubmit": "validateSpecialField()"}}
- 多端代码同步生成:基于同一数据模型自动生成Web端、移动端(Android/iOS)和小程序端代码,保持业务逻辑一致性。
二、架构升级与稳定性优化
2.1 核心组件版本升级
本次升级完成四大基础组件的版本迭代:
- ORM框架升级:MyBatis-Plus从3.4.3升级至3.5.12,新增Lambda表达式构建器支持,优化SQL注入防护机制
- 报表引擎升级:Jimureport升级至v2.1.1,修复多数据源场景下的缓存冲突问题,支持动态数据集刷新
- 数据库中间件升级:Jimubi升级至v2.1.0,优化分布式事务处理性能,TPS提升30%
- 在线开发模块升级:Online模块升级至3.8.2-GA,重构表单设计器架构,支持10万级字段的表单渲染
2.2 关键问题修复
解决两大严重影响生产环境的架构问题:
- SQL Server分页排序修复:针对MyBatis-Plus升级后出现的
OFFSET ? ROWS FETCH NEXT语法兼容问题,重构分页查询逻辑,确保报表导出时保持原始排序规则。 - 定时任务版本冲突:统一xxl-job执行器版本(2.3.0),修复任务执行后未正常释放资源导致的线程泄漏问题,经压力测试验证可支持2000+并发任务调度。
三、企业级功能增强
3.1 应用全生命周期管理
新增APP版本管理功能包含三大核心能力:
- 热更新机制:支持差分包更新,更新包体积减少60%,下载耗时从30秒降至8秒
- 灰度发布策略:可按用户标签(如地域、设备型号)进行分批次发布,支持5%-100%流量逐步放量
- 版本回滚方案:保留最近3个历史版本,可在10秒内完成版本回退操作
3.2 安全与权限体系
构建多维度权限控制模型:
- 数据权限:支持行级数据过滤,通过注解
@DataPermission实现”只能查看本部门数据”等复杂规则 - 字段权限:可配置不同角色看到的表单字段,例如HR角色可见薪资字段,普通员工不可见
- 租户隔离:通过Schema隔离实现多租户数据安全,支持1000+租户同时在线
3.3 通知公告系统重构
新一代通知系统具备三大特性:
- 多通道推送:集成站内信、邮件、短信、企业微信四种通知方式,支持优先级配置
- 富文本支持:采用TinyMCE编辑器,支持图片、表格、视频等复杂内容排版
- 阅读追踪:记录通知接收状态(已读/未读)和阅读时间,支持未读消息强制提醒
四、部署方案革新
4.1 Docker标准化部署
提供两种一键部署方案:
- 单体应用部署:通过
start-docker-compose.bat脚本快速启动包含MySQL、Redis、Nginx的完整环境,容器启动时间缩短至45秒 - 微服务部署:使用
start-docker-compose-cloud.bat脚本部署网关、认证、业务等6个核心服务,支持服务动态扩缩容
4.2 多环境配置管理
创新配置方案实现环境隔离:
- 环境变量注入:通过
.env文件管理不同环境(dev/test/prod)的数据库连接、缓存配置等参数 - 配置中心集成:可选对接主流配置中心,实现配置的热更新和版本管理
- K8s部署支持:提供Helm Chart模板,支持在Kubernetes集群中自动化部署和滚动升级
五、升级实施指南
5.1 升级前准备
- 数据备份:执行
mysqldump -u root -p database_name > backup.sql完成全量备份 - 兼容性检查:运行
java -jar upgrade-checker.jar检测数据库结构变更 - 测试环境验证:在非生产环境执行完整回归测试,重点验证报表导出、定时任务等关键功能
5.2 升级步骤
- 停止所有运行中的服务实例
- 执行数据库升级脚本
upgrade_v3.8.2.sql - 替换应用WAR包或Docker镜像
- 启动服务并验证API接口可用性
- 执行数据迁移工具完成历史数据转换
5.3 回滚方案
如遇升级失败,可按以下步骤回退:
- 停止新版本服务
- 恢复数据库备份
- 重新部署旧版本应用
- 验证系统功能正常
本次升级通过AI能力深度集成、架构稳定性优化和企业级功能增强,构建了完整的低代码开发技术栈。开发者可借助智能工具链实现从数据库设计到前端展示的全流程自动化,企业用户则可通过完善的权限体系和部署方案保障系统安全稳定运行。建议所有v3.7.x版本用户在30天内完成升级,以获得最佳开发体验和安全保障。