一、Web容器配置陷阱：Tomcat的默认参数之殇

Spring Boot默认集成Tomcat作为Web容器，其”开箱即用”的设计理念在开发测试环境表现优异，但在高并发生产环境中却暗藏危机。默认配置下Tomcat存在三大性能瓶颈：

连接处理能力不足
默认max-connections=200和accept-count=100的组合，在突发流量场景下会导致连接队列溢出。建议调整为：

server:
tomcat:
 max-connections: 10000  # 根据服务器内存调整
 accept-count: 500       # 等待队列长度
 threads:
   max: 800             # 最大工作线程
   min-spare: 100       # 最小空闲线程

线程模型缺陷
默认线程数配置未考虑CPU核心数和IO密集型特性。生产环境建议采用动态线程池（如threads.max=CPU核心数*2 + 磁盘数），配合connection-timeout=20000防止长连接占用资源。
HTTP/2支持缺失
现代应用需要启用HTTP/2提升性能，但默认配置未开启。需在application.properties中添加：
```
server.http2.enabled=true
server.compression.enabled=true
```

二、数据库连接池：HikariCP的默认配置危机

作为Spring Boot默认的数据库连接池，HikariCP在简单场景下表现优异，但生产环境默认参数存在两大问题：

连接数配置不合理
默认maximum-pool-size=10的配置仅适用于开发环境。生产环境应根据数据库规格调整：

spring:
datasource:
 hikari:
   maximum-pool-size: 50  # 建议值为(CPU核心数*2)+磁盘数
   minimum-idle: 10
   connection-timeout: 30000
   idle-timeout: 600000

连接泄漏风险
未配置leak-detection-threshold时，连接泄漏难以定位。建议设置60秒检测阈值：
```
spring.datasource.hikari.leak-detection-threshold=60000
```

监控缺失
生产环境必须启用连接池监控，可通过Micrometer集成：

@Bean
public MeterRegistry meterRegistry() {
 return new SimpleMeterRegistry();
}

三、ORM框架陷阱：JPA懒加载的N+1查询问题

Spring Data JPA默认开启的懒加载机制，在复杂查询场景下会导致严重的性能问题：

N+1查询典型场景
当查询父实体并访问其懒加载的子集合时，会触发N次额外查询。例如：

// 触发N+1查询的代码
List<Order> orders = orderRepository.findAll();
orders.forEach(order -> {
 // 每次循环触发额外查询
 order.getItems().size(); 
});

解决方案对比
| 方案 | 适用场景 | 实现方式 |
|———|————-|————-|
| @EntityGraph | 简单关联查询 | @EntityGraph(attributePaths = {"items"}) |
| JOIN FETCH | 复杂关联查询 | @Query("SELECT o FROM Order o JOIN FETCH o.items") |
| DTO投影 | 仅需部分字段 | @Query("SELECT new com.example.OrderDTO(o.id, o.date) FROM Order o") |
批量加载优化
对于多级关联查询，建议使用Hibernate的@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)注解，或通过Hibernate过滤器实现批量加载。

四、日志配置陷阱：默认日志级别的风险

Spring Boot默认使用INFO级别日志，在生产环境存在两大隐患：

性能损耗
DEBUG级别日志会显著降低系统吞吐量，特别是在高并发场景下。建议配置动态日志级别：
```
logging:
level:
 root: WARN
 com.example: INFO
```

日志轮转缺失
默认未配置日志轮转策略，可能导致磁盘空间耗尽。建议使用Logback的滚动策略：

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
     <fileNamePattern>logs/app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
     <maxHistory>30</maxHistory>
 </rollingPolicy>
</appender>

五、安全配置陷阱：默认开放的敏感端点

Spring Boot Actuator默认暴露多个管理端点，存在安全风险：

高危端点清单

/env：暴露环境变量
/heapdump：生成堆转储文件
/shutdown：允许服务关闭

安全加固方案

management:
endpoints:
 web:
   exposure:
     include: health,info,metrics  # 仅开放必要端点
endpoint:
 health:
   show-details: never  # 隐藏健康详情

认证授权配置
建议集成Spring Security实现端点保护：

@Configuration
public class ActuatorSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 @Override
 protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
     http.requestMatcher(EndpointRequest.toAnyEndpoint())
         .authorizeRequests()
         .anyRequest().hasRole("ACTUATOR");
 }
}

生产环境配置检查清单

Web容器参数：连接数、线程数、超时设置
数据库连接池：最大连接数、泄漏检测、监控配置
ORM框架：懒加载策略、N+1查询优化
日志系统：日志级别、轮转策略、异步日志
安全配置：敏感端点保护、认证授权机制
内存配置：JVM参数、堆外内存限制
缓存配置：缓存大小、过期策略、淘汰算法