一、部署前环境准备
1.1 镜像市场选择
主流云服务商的镜像市场均提供OpenClaw标准镜像,建议选择最新版本(如v2.3.1)以获得最佳兼容性。镜像通常包含预装的基础环境:
- Python 3.9+运行环境
- FastAPI服务框架
- Nginx反向代理配置
- 基础依赖库(如
transformers、torch)
1.2 服务器规格建议
根据对话模型复杂度选择实例规格:
- 轻量级模型(<7B参数):2核4G内存
- 中等规模模型(7B-13B):4核8G内存
- 大型模型(>13B):8核16G内存+GPU加速
建议配置至少50GB系统盘,并预留20GB数据盘用于模型缓存。
二、一键部署操作流程
2.1 镜像初始化配置
-
镜像部署
在控制台选择「应用镜像」→「AI工具类」→「OpenClaw」,填写实例名称与登录密码。系统将自动完成:- 基础环境安装
服务端口预配置(默认18789) - 基础安全组规则创建
- 基础环境安装
-
网络配置验证
通过SSH连接实例后执行:sudo netstat -tulnp | grep 18789
确认服务监听状态正常。若未显示监听记录,需检查:
- 安全组是否放行18789端口
- Nginx配置文件
/etc/nginx/conf.d/openclaw.conf中server块是否正确
2.2 API密钥管理
-
密钥生成
进入「模型服务平台」→「密钥管理」,创建新API Key时需注意:- 勾选「对话服务」权限
- 设置合理的过期时间(建议90天)
- 下载密钥后妥善保管(系统不存储明文密钥)
-
密钥注入
通过环境变量方式注入密钥(优于硬编码):echo "export OPENCLAW_API_KEY=your_key_here" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
验证注入结果:
printenv | grep OPENCLAW_API_KEY
三、核心服务配置
3.1 端口安全策略
-
防火墙配置
使用ufw工具简化配置:sudo ufw allow 18789/tcpsudo ufw enable
对于生产环境,建议限制源IP:
sudo ufw allow from 192.168.1.0/24 to any port 18789
-
Nginx反向代理
编辑配置文件实现HTTPS转发:server {listen 443 ssl;server_name yourdomain.com;ssl_certificate /path/to/cert.pem;ssl_certificate_key /path/to/key.pem;location / {proxy_pass http://127.0.0.1:18789;proxy_set_header Host $host;}}
3.2 Token生成机制
-
JWT配置示例
在config.py中设置:JWT_SECRET_KEY = "your-256-bit-secret" # 建议使用openssl生成JWT_ALGORITHM = "HS256"JWT_EXPIRE_MINUTES = 1440 # 24小时有效期
-
生成测试Token
使用Python交互环境验证:import jwtfrom datetime import datetime, timedeltapayload = {"sub": "test_user","exp": datetime.utcnow() + timedelta(minutes=1440)}token = jwt.encode(payload, "your-256-bit-secret", algorithm="HS256")print(token)
四、服务验证与调试
4.1 基础健康检查
-
API端点测试
使用curl验证服务状态:curl -X GET "https://yourdomain.com/health" \-H "Authorization: Bearer your_token_here"
正常响应应返回:
{"status": "healthy", "uptime": 1234}
-
日志分析
关键日志路径:- 服务日志:
/var/log/openclaw/service.log - 访问日志:
/var/log/nginx/access.log - 错误日志:
/var/log/openclaw/error.log
建议配置日志轮转:
sudo nano /etc/logrotate.d/openclaw
添加以下内容:
/var/log/openclaw/*.log {dailymissingokrotate 7compressdelaycompressnotifemptycreate 640 root adm}
- 服务日志:
4.2 性能基准测试
-
压测工具配置
使用locust进行并发测试:from locust import HttpUser, taskclass OpenClawUser(HttpUser):@taskdef query_model(self):headers = {"Authorization": "Bearer your_token"}self.client.post("/api/v1/chat",json={"prompt": "Hello, how are you?"},headers=headers)
-
监控指标解读
关键性能指标:- 响应时间P99:应<500ms
- 错误率:应<0.1%
- 吞吐量:根据模型复杂度不同,通常在10-50 QPS/核
五、生产环境最佳实践
5.1 安全加固方案
-
网络隔离
建议采用VPC双子网架构:- 公网子网:仅部署Nginx反向代理
- 私网子网:部署OpenClaw服务
- 通过安全组规则限制跨子网访问
-
数据加密
启用TLS 1.3并禁用弱密码套件:ssl_protocols TLSv1.3;ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384';
5.2 高可用架构
-
多实例部署
使用容器编排工具(如Kubernetes)实现:- 水平扩展:根据负载自动调整Pod数量
- 健康检查:自动剔除异常实例
- 滚动更新:零停机时间升级
-
缓存策略
配置Redis缓存频繁访问的模型输出:import redisr = redis.Redis(host='redis-master', port=6379, db=0)cache_key = f"prompt:{prompt_hash}"cached_response = r.get(cache_key)
通过以上系统化配置,开发者可在2小时内完成从镜像部署到生产就绪的全流程。建议定期检查安全补丁更新(每月至少一次),并建立完善的监控告警体系(CPU使用率>85%时触发扩容)。对于企业级部署,可考虑将对话服务接入统一认证中心,实现单点登录与审计追踪。