OpenClaw部署指南：从零开始实现智能云环境一键配置

2026年2月8日 互联网

一、环境准备：轻量应用服务器的选型与创建

在主流云服务商的轻量应用服务器（Lightweight Server，LS）控制台中，需完成基础计算资源的创建。建议选择具备2核CPU与2GB内存的配置套餐，此规格可满足OpenClaw 2026.1.24-3版本的运行需求。若需处理更高并发请求，可升级至4核4GB配置以获得更好的性能表现。

创建过程中需注意以下技术细节：

  1. 镜像选择：必须选用OpenClaw官方提供的2026.1.24-3版本镜像，该版本已预装基础依赖库与运行时环境
  2. 网络配置：建议开启所有安全组规则中的TCP 80/443端口，同时开放SSH默认端口22用于远程管理
  3. 存储优化：系统盘建议选择SSD类型，容量不低于20GB以容纳模型文件与日志数据

完成创建后，可通过控制台提供的”服务器状态”面板验证资源分配情况。正常状态下应显示”运行中”，且CPU/内存使用率低于5%。

二、模型服务集成：API密钥的获取与配置

在云服务商的模型服务平台控制台中，需完成以下操作：

  1. 模型选择：以deepseek-v3.1-250821为例，该模型在对话理解任务中表现优异。也可根据实际需求选择其他兼容模型
  2. 密钥管理：
    • 新建API Key时建议设置访问权限限制
    • 已存在的密钥需确保未达到调用频率上限
    • 密钥应通过加密通道传输，避免硬编码在配置文件中

配置示例（伪代码）：

  1. {
  2.   "auth": {
  3.     "api_key": "YOUR_ENCRYPTED_KEY",
  4.     "endpoint": "https://model-service.example.com/v1"
  5.   },
  6.   "models": {
  7.     "primary": "deepseek-v3.1-250821",
  8.     "fallback": "backup-model-v2.3"
  9.   }
  10. }

三、核心配置文件修改与参数替换

通过SmartTerm（SSH客户端）或VNC远程桌面连接LS实例后，需修改关键配置文件：

  1. 文件路径：~/.clawdbot/clawdbot.json
  2. 修改要点：
    • 将api_key字段值替换为步骤二中获取的密钥
    • 在models数组中配置主备模型，格式需严格遵循model-name-version规范
    • 可选配置超时参数（建议值：request_timeout: 30000）

配置验证命令：

  1. jq '.auth.api_key | length' ~/.clawdbot/clawdbot.json
  2. # 正常应返回32（密钥长度）

四、系统初始化与TUI模式启动

执行初始化向导命令时需注意：

  1. 首次启动： 
    1. clawdbot onboard

    该命令会依次完成：

  • 网络连通性检测
  • 模型服务可用性验证
  • 默认对话策略加载
  • TUI界面初始化

  1. 配置重载：
    修改配置后可通过相同命令重新进入向导，使用两次Ctrl+C可退出交互界面

  2. 高级参数：

    1. clawdbot onboard --debug  # 启用详细日志
    2. clawdbot onboard --skip-validation  # 跳过基础检查（不推荐）

五、网关服务与模型验证（可选）

对于生产环境部署，建议执行以下优化操作：

  1. 网关重启： 
    1. clawdbot gateway install --force

    该命令会：

  • 重新加载SSL证书
  • 刷新路由配置
  • 重启Nginx代理服务

  1. 模型列表验证：

    1. clawdbot models list
    2. # 预期输出：
    3. # [
    4. #   {"name":"deepseek-v3.1-250821","status":"active"},
    5. #   {"name":"backup-model-v2.3","status":"standby"}
    6. # ]

  2. 功能测试：

    1. clawdbot agent --agent main --message '当前系统负载'
    2. # 正常应返回类似：
    3. # "CPU使用率: 12.3% | 内存占用: 1.2GB/1.9GB"

六、故障排查与性能优化

常见问题解决方案：

  1. 模型加载失败：

    • 检查API Key权限
    • 验证网络防火墙规则
    • 查看/var/log/clawdbot/error.log日志

  2. 响应延迟过高：

    • 升级服务器配置
    • 启用模型缓存（需修改cache_size参数）
    • 优化对话策略配置

  3. 连接中断问题：

    • 调整keepalive_interval参数（建议值：60000）
    • 检查负载均衡器健康检查配置

性能优化建议：

  1. 对于日均请求量>1000的场景，建议部署集群方案
  2. 启用日志服务集中管理访问日志
  3. 配置监控告警规则（CPU>80%持续5分钟触发告警）

七、扩展功能实现

通过以下方式可扩展系统能力：

  1. 多模型路由：

    1. // 在clawdbot.json中添加
    2. "routing_rules": [
    3. {"pattern":"^技术.*","model":"tech-specialist-v1"},
    4. {"pattern":"^生活.*","model":"daily-assistant-v2"}
    5. ]

  2. 自定义对话策略：

    1. clawdbot policy import /path/to/custom_policy.json

  3. API接口暴露：

    1. # 在nginx.conf中添加
    2. location /api/v1 {
    3. proxy_pass http://localhost:8080;
    4. proxy_set_header Host $host;
    5. }

通过完成上述步骤，开发者可在2小时内构建出具备生产环境能力的OpenClaw智能对话系统。实际部署时建议先在测试环境验证所有功能，再通过镜像克隆方式批量部署生产节点。对于高可用要求严格的场景，可结合容器编排平台实现自动扩缩容。

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