一、环境准备阶段

1.1 命令行工具选择

在Windows系统开发环境中，推荐使用传统命令提示符（CMD）而非PowerShell。两者核心区别在于：

CMD：兼容性更优，对旧版开发工具支持完善
PowerShell：功能强大但可能存在脚本兼容性问题

操作路径：通过系统搜索栏输入”cmd”快速启动，或使用Win+R组合键输入”cmd”回车。建议将命令提示符固定到任务栏以便后续操作。

1.2 Node版本管理方案

采用行业标准的Node版本管理工具（nvm）实现多版本共存：

安装包获取：从项目托管仓库下载最新安装程序
安装流程：
- 双击安装包启动向导
- 接受许可协议（典型安装场景选择默认选项）
- 配置安装路径（建议使用默认路径避免权限问题）
- 完成安装后重启终端
版本验证：通过nvm ls命令查看已安装版本列表

1.3 Node版本选择策略

根据工具兼容性要求，推荐以下版本组合：

长期支持版：LTS 18.x系列（稳定性优先）
最新功能版：22.x系列（需测试新特性时使用）

安装命令示例：

nvm install 18.18.2  # 安装指定LTS版本
nvm install 22.6.0   # 安装最新稳定版

版本切换操作：

nvm use 18.18.2      # 切换到18.x环境
nvm alias default 18.18.2  # 设置默认启动版本

二、核心工具安装

2.1 全局安装流程

通过npm包管理器完成工具部署：

npm install -g @ai-assistant/developer-toolkit

关键注意事项：

需保持网络连接稳定
建议使用管理员权限运行命令
安装完成后执行npm list -g验证安装结果

2.2 版本验证方法

执行版本查询命令：

dev-toolkit --version

正常输出示例：

2.1.47 (Developer Edition)

若出现”command not found”错误，需检查：

npm全局安装路径是否加入系统PATH
是否发生版本冲突（使用where dev-toolkit定位可执行文件路径）

三、系统级配置

3.1 环境变量设置

配置目的：实现多用户共享配置，避免重复设置

操作步骤：

打开系统属性窗口（Win+Pause快捷键）
进入”高级系统设置”→”环境变量”
在系统变量区域新建：
- 变量名：AI_ASSISTANT_TOKEN
- 变量值：从开发者控制台获取的认证令牌
新建第二个变量：
- 变量名：AI_ASSISTANT_ENDPOINT
- 变量值：配置的服务接入地址（如https://api.example.com）

最佳实践：

使用加密工具管理敏感令牌
定期轮换认证凭证
配置变量后重启所有终端窗口

3.2 配置文件管理

对于复杂项目，建议创建项目级配置文件.devtoolkitrc：

{
  "model": "code-gen-v3",
  "maxTokens": 2048,
  "temperature": 0.7,
  "proxy": "http://proxy.example.com:8080"
}

四、启动与验证

4.1 标准启动流程

在项目根目录执行：

dev-toolkit start

成功启动标志：

[INFO] Loading model context...
[INFO] Establishing secure connection...
[INFO] Service ready (Endpoint: https://api.example.com)
>

4.2 常用操作命令

命令	功能说明
`dev-toolkit --help`	查看完整命令列表
`dev-toolkit stop`	优雅终止服务进程
`dev-toolkit logs`	查看实时运行日志
`dev-toolkit status`	检查服务健康状态

4.3 故障排查指南

常见问题1：连接超时错误
解决方案：

检查网络代理设置
验证环境变量中的ENDPOINT配置
尝试使用--insecure参数跳过证书验证（仅测试环境）

常见问题2：认证失败
解决方案：

重新生成开发者令牌
检查系统时间是否同步
确认令牌未被撤销或过期

五、生产环境建议

5.1 性能优化方案

资源隔离：建议使用容器化部署（如Docker）
持久化存储：配置数据卷映射保存模型上下文
资源限制：通过--memory和--cpus参数控制资源占用

5.2 安全加固措施

启用访问控制（配置--auth参数）
定期更新工具版本
限制网络访问范围（配置防火墙规则）

5.3 监控告警方案

建议集成以下监控指标：

请求响应时间（P99/P95）
错误率（5xx响应比例）
资源使用率（CPU/内存）

可通过Prometheus+Grafana方案实现可视化监控，配置示例：

scrape_configs:
  - job_name: 'dev-toolkit'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
    metrics_path: '/metrics'

本指南系统梳理了从环境准备到生产部署的全流程，特别针对企业级应用场景提供了安全加固和性能优化建议。实际部署时，建议先在测试环境验证所有配置，再逐步推广到生产环境。对于分布式部署场景，可参考容器编排方案实现弹性伸缩能力。

AI辅助开发工具本地化部署指南