青岛帮邦：物联网技术赋能水产养殖的智能化实践

2026年1月27日 互联网

一、企业技术基因与发展脉络

青岛帮邦信息科技有限公司自2015年成立以来，始终聚焦物联网技术与水产养殖场景的深度融合。公司注册资金500.25万元，初期以智能硬件研发为突破口，逐步扩展至物联网平台服务与行业解决方案领域。2021年，其与中国科学院海洋研究所联合承担国家“蓝色粮仓”科技项目，标志着技术能力从单一设备向系统化解决方案的跨越。

技术演进路径可分为三个阶段：

  1. 硬件研发期（2015-2020）：以帮邦水产智能水质检测仪为核心产品，攻克多参数实时监测、低功耗传输等关键技术，形成覆盖溶氧、水温、pH等12项指标的检测能力。
  2. 平台构建期（2021-2023）：基于硬件数据积累，开发智慧渔业物联网系统，集成设备监控、数据分析、远程控制等功能，实现养殖场景的数字化管理。
  3. 生态拓展期（2024至今）：通过对外投资5家关联企业，完善从硬件制造到数据服务的产业链布局，同时获得11项商标、2项专利及3项软件著作权，构建技术壁垒。

二、核心产品与技术架构

1. 智能水质检测仪：精准感知的硬件基石

该设备采用模块化设计，支持传感器热插拔与自动校准，可实时采集水体关键参数并通过LoRa无线传输至云端。其技术亮点包括：

  • 多参数融合检测：集成电化学传感器与光学传感器，实现溶氧（精度±0.1mg/L）、pH（精度±0.02）、氨氮（检测范围0-10mg/L）等指标的同步监测。
  • 边缘计算能力：内置低功耗MCU芯片，支持本地数据预处理与异常值过滤，减少无效数据上传。
  • 远程控制接口：通过4G/Wi-Fi双模通信，与增氧机、投饵机等设备联动，用户可通过手机APP设置阈值自动触发控制指令。

示例代码片段（模拟数据采集逻辑）： 

  1. class WaterQualitySensor:
  2.     def __init__(self):
  3.         self.params = {'do': 0, 'temp': 0, 'ph': 0}  # 溶氧、温度、pH
  5.     def read_data(self):
  6.         # 模拟传感器数据读取
  7.         self.params['do'] = 6.2 + 0.1 * random.random()  
  8.         self.params['temp'] = 25 + 2 * random.random()
  9.         self.params['ph'] = 7.0 + 0.5 * random.random()
  10.         return self.params

2. 智慧渔业物联网系统：数据驱动的决策中枢

系统架构分为三层：

  • 感知层：部署智能检测仪与环境传感器，形成覆盖养殖池、进水口、排水口的监测网络。
  • 传输层：采用MQTT协议与时间敏感网络（TSN）技术，确保低时延（<500ms）与高可靠性（99.9%）。
  • 应用层：提供可视化看板、异常预警、养殖日志管理等模块，支持历史数据回溯与预测模型训练。

在黄河口三角洲养殖基地的应用中，系统通过实时调控增氧机启停，使养殖密度提升30%，饵料系数降低15%。

三、技术合作与行业生态构建

1. 产学研协同创新模式

与中科院海洋研究所的合作聚焦三大方向：

  • 算法优化：基于养殖场景数据训练水质预测模型，将溶解氧突变预警时间从小时级缩短至分钟级。
  • 设备标准化：联合制定《水产养殖物联网设备通信协议》，解决不同厂商设备的兼容性问题。
  • 示范基地建设：在黄河口三角洲部署200套智能设备，形成可复制的智慧养殖模板。

2. 对外投资与产业链整合

通过控股青岛某智能科技公司（持股50%），实现从传感器生产到系统集成的垂直整合。同时，投资3家数据服务企业，拓展水质大数据分析与养殖知识图谱构建能力，形成“硬件+平台+服务”的闭环生态。

四、技术挑战与解决方案

1. 复杂环境下的可靠性问题

水产养殖场景存在高湿度、盐雾腐蚀、电磁干扰等挑战。解决方案包括：

  • 硬件防护：采用IP68级防水外壳与三防涂层，通过-20℃~60℃宽温测试。
  • 通信冗余：支持LoRa+4G双链路备份，单点故障时自动切换传输通道。
  • 数据清洗：开发基于卡尔曼滤波的异常值修正算法，提升数据可用性。

2. 小规模养殖户的技术普惠

针对员工仅3人的小微企业用户，推出轻量化SaaS服务：

  • 零部署成本：提供预配置的物联网网关，用户插电即用。
  • 按需付费模式：基础监测功能免费，高级分析模块采用订阅制（99元/月）。
  • 本地化支持：在山东、江苏等养殖大省建立服务站，提供48小时响应维护。

五、未来技术演进方向

  1. AIoT深度融合：引入轻量化深度学习模型，实现水质异常的自主诊断与处置建议生成。
  2. 区块链溯源：构建养殖过程数据链，为水产品提供可信的质量认证。
  3. 通用技术扩展：将物联网平台能力开放给其他农业领域，如畜禽养殖、温室种植等。

通过持续的技术迭代与生态布局，青岛帮邦正从单一设备供应商转型为智慧农业综合服务商，为行业提供可复制的数字化转型路径。其实践表明，物联网技术与传统产业的深度融合，需兼顾技术创新性与场景适配性，方能实现商业价值与社会价值的双赢。

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