一、迁移前环境评估与规划

1.1 源数据库兼容性分析

在启动迁移前，需对源数据库（SQL Server/MySQL）的版本特性进行全面评估。重点关注存储过程、触发器、自定义函数等对象中使用的非标准语法，例如MySQL特有的IFNULL()函数与达梦8中NVL()函数的差异。建议通过脚本提取所有数据库对象的DDL语句，建立语法兼容性矩阵。

1.2 目标环境准备

达梦8数据库的安装需特别注意字符集配置，推荐使用UTF-8以兼容多语言场景。存储引擎选择方面，达梦8的DMSERVER引擎在OLTP场景下表现优异，而DMHBASE引擎适合海量数据存储。需根据业务特点规划表空间分配，建议将索引表空间与数据表空间分离。

1.3 迁移工具选型

当前主流的迁移方案包含三种类型：

官方迁移工具：达梦提供的DTS工具支持异构数据库迁移，但需注意其对复杂数据类型的转换限制
开源ETL工具：Kettle/Talend等工具可通过自定义组件实现精细控制，适合复杂迁移场景
定制开发方案：基于JDBC/ODBC接口开发的迁移程序，灵活性最高但开发成本较大

二、数据结构迁移实施

2.1 模式对象转换

对于主外键约束，达梦8支持级联更新设置，但语法与源数据库存在差异。建议在迁移脚本中显式定义约束行为，例如：

-- 达梦8外键约束定义示例
ALTER TABLE ORDER_DETAILS
ADD CONSTRAINT FK_ORDER 
FOREIGN KEY (ORDER_ID) REFERENCES ORDERS(ORDER_ID)
ON DELETE CASCADE;

2.2 存储过程与函数重构

存储过程迁移需重点关注流程控制语句的转换：

MySQL的REPEAT...UNTIL需改写为达梦8的LOOP...EXIT WHEN
SQL Server的TRY...CATCH异常处理需使用达梦8的EXCEPTION块
游标操作建议改用批量处理方式提升性能

示例转换：

-- MySQL原代码
DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id FROM users;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
-- 达梦8改写方案
DECLARE
  v_id INT;
  v_cursor SYS_REFCURSOR;
BEGIN
  OPEN v_cursor FOR SELECT id FROM users;
  LOOP
    FETCH v_cursor INTO v_id;
    EXIT WHEN v_cursor%NOTFOUND;
    -- 处理逻辑
  END LOOP;
  CLOSE v_cursor;
END;

三、数据迁移与验证

3.1 全量与增量迁移策略

对于TB级数据库，建议采用分阶段迁移：

结构迁移：优先创建表结构和约束
静态数据迁移：使用dmfldr工具进行批量加载，性能可达50万行/秒
增量数据捕获：通过触发器或CDC机制捕获变更
最终切换：在业务低峰期完成最后同步

3.2 数据一致性校验

校验需覆盖三个维度：

记录数核对：SELECT COUNT(*) FROM table_name
抽样数据比对：使用MD5校验或业务主键比对
聚合值验证：SUM/AVG等统计值一致性检查

建议开发自动化校验脚本，示例框架：

import dmPython
import hashlib
def verify_data(source_conn, target_conn, table_name):
    # 获取源数据MD5
    source_cursor = source_conn.cursor()
    source_cursor.execute(f"SELECT MD5(CONCAT_WS('|', col1, col2)) FROM {table_name}")
    source_hashes = [row[0] for row in source_cursor.fetchall()]
    # 获取目标数据MD5
    target_cursor = target_conn.cursor()
    target_cursor.execute(f"SELECT MD5(CONCAT_WS('|', col1, col2)) FROM {table_name}")
    target_hashes = [row[0] for row in target_cursor.fetchall()]
    return set(source_hashes) == set(target_hashes)

四、迁移后优化与运维

4.1 性能参数调优

达梦8的性能优化需重点关注：

内存配置：调整BUFFER_POOL_SIZE（建议设为物理内存的60%）
并行度设置：PARALLEL_DEGREE参数控制并行查询
IO调度：优化DISK_ASYNC_IO和FILE_SYSTEM_CACHE参数

4.2 监控体系搭建

建议建立三级监控体系：

基础指标：连接数、缓存命中率、IO等待
业务指标：关键事务响应时间、TPS
健康度指标：死锁次数、长事务数量

可通过达梦管理工具或Prometheus+Grafana方案实现可视化监控。

五、典型问题处理

5.1 字符集乱码问题

当源数据库使用GBK编码时，迁移需执行：

-- 创建目标库时指定字符集
CREATE DATABASE MYDB CHARACTER SET UTF8 COLLATE UTF8_GENERAL_CI;
-- 迁移时设置客户端编码
SET NAMES UTF8;

5.2 分区表迁移

达梦8的分区策略与源数据库存在差异：

范围分区：需重新计算分区键范围
列表分区：注意NULL值的处理方式
哈希分区：分区数建议设置为2的幂次方

5.3 事务隔离级别适配

达梦8默认使用READ COMMITTED隔离级别，与SQL Server的SNAPSHOT隔离存在差异。需评估业务对脏读、不可重复读、幻读的容忍度，必要时通过应用层加锁实现。

六、迁移项目最佳实践

灰度发布策略：先迁移非核心系统验证流程，逐步扩大范围
回滚方案设计：保留3-5天的源库备份，制定数据回切SOP
知识转移计划：对DBA团队进行达梦8特有功能培训
自动化脚本库：建立包含环境检测、对象转换、数据校验的脚本库

通过系统化的迁移方法论，可将异构数据库迁移的风险控制在可接受范围。实际项目数据显示，经过充分准备的迁移项目平均停机时间可控制在2小时内，数据一致性达到99.999%以上。建议组建包含数据库专家、应用开发人员、测试工程师的跨职能团队，确保迁移各环节的有效衔接。

从关系型数据库到国产数据库：异构迁移至达梦8的实践指南