一、安装与初始化配置

1.1 基础组件安装

Claude Code Router的部署需要先完成两个核心组件的全局安装：

# 安装Claude Code基础运行环境
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装Router路由管理组件
npm install -g @musistudio/claude-code-router

该安装方式采用Node.js的全局包管理模式，确保系统级可用性。建议使用Node.js 16+版本，可通过node -v验证环境兼容性。

1.2 配置文件架构

路由器的核心配置存储在~/.claude-code-router/config.json中，采用模块化设计：

{
  "APIKEY": "your-secret-key",
  "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",
  "LOG": true,
  "API_TIMEOUT_MS": 600000,
  "Providers": [...],
  "Router": {...}
}

配置文件支持热更新，但路由规则等关键配置修改后需执行ccr restart生效。

二、核心配置模块详解

2.1 网络与安全配置

代理设置

"PROXY_URL": "http://proxy.example.com:8080"

支持HTTP/HTTPS代理，适用于企业内网环境。测试时可使用本地代理工具验证连通性。

认证机制

"APIKEY": "secure-key-123",
"HOST": "0.0.0.0"

APIKEY启用后，所有请求需携带Authorization: Bearer secure-key-123头。未设置APIKEY时，HOST自动锁定为127.0.0.1防止外部访问。

2.2 日志系统架构

采用双日志体系设计：

服务级日志：通过pino库记录HTTP请求、API调用等事件，存储于~/.claude-code-router/logs/ccr-*.log
应用级日志：记录路由决策、业务逻辑等，存储于~/.claude-code-router/claude-code-router.log

日志级别配置示例：

"LOG_LEVEL": "info",  // 支持fatal/error/warn/info/debug/trace
"LOG": true

生产环境建议设置为warn级别以减少存储开销。

2.3 环境变量管理

支持递归式环境变量插值：

{
  "OPENAI_API_KEY": "${OPENAI_API_KEY}",
  "Providers": [{
    "name": "provider1",
    "api_key": "$PROVIDER1_KEY",
    "models": ["model-a"]
  }]
}

变量引用支持$VAR和${VAR}两种格式，适用于Docker、K8s等环境变量注入场景。

三、模型提供方配置

3.1 基础配置结构

每个提供方需配置：

{
  "name": "provider-name",
  "api_base_url": "https://api.example.com/v1",
  "api_key": "your-key",
  "models": ["model1", "model2"],
  "transformer": {
    "use": ["transform1"]
  }
}

transformer字段支持模型特定处理逻辑，如工具调用、上下文增强等。

3.2 高级路由配置

路由系统支持场景化模型选择：

"Router": {
  "default": "model-a,model-b",
  "longContext": "model-c",
  "longContextThreshold": 8000,
  "webSearch": "model-d"
}

longContextThreshold指定长文本处理的阈值（字符数）
路由规则按优先级匹配，未命中时回退到default

四、运行与维护

4.1 服务启动

基础启动命令：

ccr code

支持参数化启动：

ccr code --config /path/to/config.json --port 3000

4.2 进程管理

重启服务：修改配置后执行ccr restart
状态检查：ccr status显示运行指标
优雅停止：ccr stop确保处理中的请求完成

4.3 非交互模式

启用CI/CD兼容模式：

"NON_INTERACTIVE_MODE": true

自动设置：

CI=true环境变量
禁用颜色输出
调整stdin处理逻辑

适用于GitHub Actions、Jenkins等自动化环境。

五、最佳实践与优化

5.1 安全配置建议

敏感信息使用环境变量注入
生产环境禁用debug级别日志
定期轮换APIKEY
限制HOST地址为内网IP

5.2 性能优化策略

设置合理的API_TIMEOUT_MS（建议30000-600000ms）
对长文本处理场景配置专用模型路由
启用日志轮转防止磁盘占满

5.3 故障排查指南

现象	可能原因	解决方案
502错误	提供方不可达	检查PROXY_URL和网络连接
403错误	APIKEY无效	验证密钥和头部格式
无日志输出	LOG设置为false	修改配置并重启
路由失效	模型名拼写错误	检查Providers配置

六、进阶功能实现

6.1 自定义Transformer

可通过transformer实现业务逻辑扩展：

"transformer": {
  "use": ["tooluse"],
  "model-a": {
    "use": ["reasoning"],
    "max_tokens": 4096
  }
}

支持链式调用和参数覆盖。

6.2 多提供方负载均衡

配置多个相同模型提供方实现冗余：

"Providers": [
  {
    "name": "provider1",
    "models": ["model-x"]
  },
  {
    "name": "provider2",
    "models": ["model-x"]
  }
]

需在应用层实现故障转移逻辑。

6.3 动态路由扩展

结合外部服务实现动态路由决策，可通过应用日志分析实时调整路由规则，适应模型性能变化。

七、总结与展望

Claude Code Router通过模块化设计实现了：

多模型提供方统一管理
精细化路由控制
企业级安全特性
灵活的环境适配

未来可扩展方向包括：

增加模型性能监控指标
实现自动化路由优化
支持更复杂的Transformer编排
增强多租户隔离能力

开发者应根据实际业务需求，在安全、性能和功能复杂度之间取得平衡，构建高效可靠的AI服务路由体系。

Claude Code Router安装配置与运行全指南