一、系统架构设计

1.1 整体架构概述

本系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js框架构建单页应用（SPA），后端采用SpringBoot框架提供RESTful API服务。前后端通过HTTP协议进行数据交互，数据库选用主流关系型数据库（如MySQL），缓存层使用行业常见技术方案（如Redis）提升性能。系统分为用户层、应用层、服务层和数据层，各层职责明确，支持横向扩展。

1.2 技术选型依据

前端：Vue.js因其轻量级、组件化开发特性，适合快速构建交互丰富的用户界面；结合Element-UI或Ant-Design-Vue等UI库，可高效实现响应式布局。
后端：SpringBoot简化配置流程，内置依赖注入和AOP功能，支持快速开发；集成MyBatis或JPA实现ORM映射，提升数据库操作效率。
数据库：MySQL作为开源关系型数据库，支持事务处理和复杂查询，适合旅游信息场景下的多表关联需求。
缓存：Redis作为内存数据库，可缓存热门旅游线路、景点信息等数据，减少数据库压力。

二、核心功能模块设计

2.1 用户模块

功能：注册、登录、个人信息管理、收藏夹、评论与评分。
实现：
- 前端使用Vue Router管理路由，表单验证通过VeeValidate或Element-UI的Form组件实现。
- 后端通过Spring Security实现JWT令牌认证，接口包括/api/auth/register、/api/auth/login等，返回Token供前端存储。
- 数据库设计用户表（user），包含字段：id、username、password（加密存储）、email、avatar等。

2.2 旅游信息模块

功能：景点列表展示、详情查询、分类筛选、搜索。
实现：
- 前端使用Vuex管理状态，通过Axios调用后端API（如/api/scenic-spots），结合分页组件（如el-pagination）实现懒加载。
- 后端提供RESTful接口，支持按地区、类型、评分等条件查询，使用MyBatis的动态SQL优化查询效率。
- 数据库设计景点表（scenic_spot），关联城市表（city）、类型表（type），字段包括：id、name、description、price、image_url等。

2.3 旅游线路模块

功能：线路推荐、行程规划、价格计算、用户预订。
实现：
- 前端通过地图组件（如高德地图JS API）展示线路轨迹，结合日历组件选择出行日期。
- 后端接口（如/api/routes/recommend）基于用户偏好和历史行为推荐线路，使用算法（如协同过滤）优化推荐结果。
- 数据库设计线路表（route）、行程表（itinerary）、预订表（booking），支持多对多关系存储。

三、前后端交互实现

3.1 API设计规范

RESTful风格：资源命名使用名词复数（如/api/users），方法包括GET、POST、PUT、DELETE。
版本控制：通过URL路径（如/api/v1/scenic-spots）或请求头（Accept: application/vnd.api+json;version=1）实现。
响应格式：统一返回JSON，包含code（状态码）、message（提示信息）、data（数据体）。

3.2 示例代码

后端Controller（SpringBoot）

@RestController
@RequestMapping("/api/scenic-spots")
public class ScenicSpotController {
    @Autowired
    private ScenicSpotService service;
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<ScenicSpotDTO>> list(
            @RequestParam(defaultValue = "1") int page,
            @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
        PageInfo<ScenicSpotDTO> pageInfo = service.list(page, size);
        return ResponseEntity.ok(pageInfo.getList());
    }
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<ScenicSpotDTO> detail(@PathVariable Long id) {
        ScenicSpotDTO dto = service.getById(id);
        return ResponseEntity.ok(dto);
    }
}

前端组件（Vue）

<template>
  <div>
    <el-table :data="spots" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="name" label="景点名称"></el-table-column>
      <el-table-column prop="city.name" label="所在城市"></el-table-column>
      <el-table-column label="操作">
        <template #default="{ row }">
          <el-button @click="viewDetail(row.id)">查看详情</el-button>
        </template>
      </el-table-column>
    </el-table>
    <el-pagination
      @current-change="handlePageChange"
      :current-page="page"
      :page-size="size"
      :total="total"
    ></el-pagination>
  </div>
</template>
<script>
export default {
  data() {
    return {
      spots: [],
      page: 1,
      size: 10,
      total: 0
    };
  },
  methods: {
    fetchData() {
      this.$axios.get(`/api/scenic-spots`, {
        params: { page: this.page, size: this.size }
      }).then(res => {
        this.spots = res.data;
        this.total = 100; // 假设总条数
      });
    },
    handlePageChange(page) {
      this.page = page;
      this.fetchData();
    },
    viewDetail(id) {
      this.$router.push(`/scenic-spot/${id}`);
    }
  },
  mounted() {
    this.fetchData();
  }
};
</script>

四、性能优化与安全措施

4.1 性能优化

数据库：索引优化（如景点表的city_id字段）、查询缓存（Redis缓存热门数据）。
前端：代码分割（按路由拆分JS文件）、图片懒加载、CDN加速静态资源。
后端：异步处理（如邮件发送使用@Async）、接口限流（如Guava RateLimiter）。

4.2 安全措施

数据传输：HTTPS加密通信，敏感字段（如密码）加密存储（BCrypt）。
权限控制：基于角色的访问控制（RBAC），接口权限通过注解（如@PreAuthorize）实现。
防攻击：XSS防护（前端转义输出）、CSRF防护（Spring Security默认支持）。

五、部署与运维

容器化：使用Docker打包前后端镜像，通过Docker Compose编排服务。
自动化：CI/CD流程（如Jenkins）实现代码提交后自动构建、测试和部署。
监控：日志收集（ELK栈）、性能监控（Prometheus+Grafana）。

六、总结与展望

本系统通过SpringBoot与Vue框架的结合，实现了旅游信息咨询网站的高效开发。未来可扩展功能包括：AI推荐算法优化、多语言支持、移动端适配等。源码与文档已完整提供，可供毕业设计参考或二次开发。

基于SpringBoot与Vue的旅游信息咨询系统设计与实现