基于SpringBoot的广告企业网站设计与实现

一、项目背景与技术选型

广告行业作为数字经济的核心领域,其线上展示平台需具备高并发处理能力、动态内容管理以及多终端适配特性。传统企业网站多采用PHP+MySQL架构,存在模块耦合度高、扩展性差等问题。本设计选择SpringBoot框架,因其内置依赖注入、自动配置等特性可大幅缩短开发周期,配合SpringSecurity实现权限控制,MyBatis-Plus简化数据库操作,形成轻量级企业级解决方案。

技术栈选型依据:

  • 后端框架:SpringBoot 2.7.x(快速开发+生态完善)
  • 前端框架:Vue3 + Element Plus(组件化+响应式)
  • 数据库:MySQL 8.0(事务支持+JSON字段)
  • 缓存中间件:Redis(热点数据加速)
  • 部署方案:Docker容器化部署

二、系统架构设计

1. 分层架构设计

采用经典MVC分层模式,划分为表现层、业务逻辑层、数据访问层:

  1. ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐
  2. Controller │───>│ Service │───>│ Mapper
  3. └───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘
  4. ┌───────────────────────────────────────────────────────┐
  5. Domain Layer
  6. └───────────────────────────────────────────────────────┘
  • Controller层:处理HTTP请求,返回JSON/视图
  • Service层:实现核心业务逻辑,包含事务管理
  • Mapper层:使用MyBatis-Plus进行数据库操作

2. 微服务化准备

预留服务拆分接口,通过Feign实现服务间调用:

  1. @FeignClient(name = "ad-service")
  2. public interface AdServiceClient {
  3. @GetMapping("/api/ads/{position}")
  4. List<AdEntity> getAdsByPosition(@PathVariable String position);
  5. }

三、核心功能模块实现

1. 广告位管理系统

数据库设计

  1. CREATE TABLE ad_position (
  2. id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  3. position_code VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '广告位编码',
  4. position_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '广告位名称',
  5. dimensions VARCHAR(32) COMMENT '尺寸规格',
  6. status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态(0禁用1启用)',
  7. create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
  8. );

动态广告加载实现

通过Redis缓存广告数据,设置10分钟过期时间:

  1. @Cacheable(value = "adCache", key = "#positionCode")
  2. public List<AdEntity> getActiveAdsByPosition(String positionCode) {
  3. return adMapper.selectList(
  4. Wrappers.<AdEntity>lambdaQuery()
  5. .eq(AdEntity::getPositionCode, positionCode)
  6. .eq(AdEntity::getStatus, 1)
  7. .orderByDesc(AdEntity::getPriority)
  8. );
  9. }

2. 客户案例展示系统

图片处理方案

采用缩略图+原图分离存储策略:

  1. public String generateThumbnail(MultipartFile file) throws IOException {
  2. Thumbnails.of(file.getInputStream())
  3. .size(300, 200)
  4. .outputFormat("jpg")
  5. .toFile(new File("/path/to/thumb_" + file.getOriginalFilename()));
  6. return "/thumbs/" + file.getOriginalFilename();
  7. }

前端展示优化

使用IntersectionObserver实现懒加载:

  1. const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
  2. entries.forEach(entry => {
  3. if (entry.isIntersecting) {
  4. const img = entry.target;
  5. img.src = img.dataset.src;
  6. observer.unobserve(img);
  7. }
  8. });
  9. });
  10. document.querySelectorAll('img[data-src]').forEach(img => {
  11. observer.observe(img);
  12. });

四、性能优化实践

1. 数据库优化

  • 索引优化:为高频查询字段创建复合索引
    1. ALTER TABLE ad_click_log ADD INDEX idx_ad_date (ad_id, click_date);
  • 分库分表准备:按广告主ID进行水平分表

2. 缓存策略

  • 多级缓存架构:本地Cache + Redis分布式缓存
  • 缓存穿透防护:空值缓存+布隆过滤器
    1. public Object getWithBloomFilter(String key) {
    2. if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
    3. return null;
    4. }
    5. return redisCache.get(key);
    6. }

3. 静态资源处理

  • CDN加速配置:通过Nginx反向代理
    1. location /static/ {
    2. proxy_pass http://cdn.example.com;
    3. expires 30d;
    4. add_header Cache-Control "public";
    5. }
  • WebP格式支持:动态判断浏览器兼容性

五、安全防护方案

1. XSS防护

  • 后端防护:使用XssStringEscapeSerializer
    1. @Configuration
    2. public class XssConfig {
    3. @Bean
    4. public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer xssCustomizer() {
    5. return builder -> builder.serializerByType(String.class, new XssStringEscapeSerializer());
    6. }
    7. }
  • 前端防护:CSP策略配置
    1. <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline'">

2. CSRF防护

SpringSecurity默认配置:

  1. @Configuration
  2. public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
  3. @Override
  4. protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
  5. http.csrf().csrfTokenRepository(CookieCsrfTokenRepository.withHttpOnlyFalse());
  6. }
  7. }

六、部署与运维方案

1. Docker化部署

Dockerfile示例:

  1. FROM openjdk:8-jdk-alpine
  2. VOLUME /tmp
  3. ARG JAR_FILE=target/*.jar
  4. COPY ${JAR_FILE} app.jar
  5. ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

2. 监控体系构建

  • Prometheus + Grafana监控方案
  • 自定义Endpoint暴露关键指标:
    1. @Endpoint(id = "admetrics")
    2. @Component
    3. public class AdMetricsEndpoint {
    4. @ReadOperation
    5. public Map<String, Object> metrics() {
    6. return Map.of(
    7. "ad_impressions", adService.countImpressions(),
    8. "ad_clicks", adService.countClicks()
    9. );
    10. }
    11. }

本设计通过SpringBoot框架实现了广告企业网站的核心功能,在性能、安全、可维护性等方面达到企业级标准。实际开发中需注意:1)广告素材上传需限制文件类型;2)定时任务使用@Scheduled需考虑集群部署时的重复执行问题;3)API接口需做好版本控制。该方案可作为计算机专业毕业设计的完整参考,后续可扩展为微服务架构或接入大数据分析模块。