一、项目背景与技术选型
广告行业作为数字经济的核心领域,其线上展示平台需具备高并发处理能力、动态内容管理以及多终端适配特性。传统企业网站多采用PHP+MySQL架构,存在模块耦合度高、扩展性差等问题。本设计选择SpringBoot框架,因其内置依赖注入、自动配置等特性可大幅缩短开发周期,配合SpringSecurity实现权限控制,MyBatis-Plus简化数据库操作,形成轻量级企业级解决方案。
技术栈选型依据:
- 后端框架:SpringBoot 2.7.x(快速开发+生态完善)
- 前端框架:Vue3 + Element Plus(组件化+响应式)
- 数据库:MySQL 8.0(事务支持+JSON字段)
- 缓存中间件:Redis(热点数据加速)
- 部署方案:Docker容器化部署
二、系统架构设计
1. 分层架构设计
采用经典MVC分层模式,划分为表现层、业务逻辑层、数据访问层:
┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐│ Controller │───>│ Service │───>│ Mapper │└───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘↑ ↑ ↑┌───────────────────────────────────────────────────────┐│ Domain Layer │└───────────────────────────────────────────────────────┘
- Controller层:处理HTTP请求,返回JSON/视图
- Service层:实现核心业务逻辑,包含事务管理
- Mapper层:使用MyBatis-Plus进行数据库操作
2. 微服务化准备
预留服务拆分接口,通过Feign实现服务间调用:
@FeignClient(name = "ad-service")public interface AdServiceClient {@GetMapping("/api/ads/{position}")List<AdEntity> getAdsByPosition(@PathVariable String position);}
三、核心功能模块实现
1. 广告位管理系统
数据库设计
CREATE TABLE ad_position (id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,position_code VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '广告位编码',position_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '广告位名称',dimensions VARCHAR(32) COMMENT '尺寸规格',status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态(0禁用1启用)',create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
动态广告加载实现
通过Redis缓存广告数据,设置10分钟过期时间:
@Cacheable(value = "adCache", key = "#positionCode")public List<AdEntity> getActiveAdsByPosition(String positionCode) {return adMapper.selectList(Wrappers.<AdEntity>lambdaQuery().eq(AdEntity::getPositionCode, positionCode).eq(AdEntity::getStatus, 1).orderByDesc(AdEntity::getPriority));}
2. 客户案例展示系统
图片处理方案
采用缩略图+原图分离存储策略:
public String generateThumbnail(MultipartFile file) throws IOException {Thumbnails.of(file.getInputStream()).size(300, 200).outputFormat("jpg").toFile(new File("/path/to/thumb_" + file.getOriginalFilename()));return "/thumbs/" + file.getOriginalFilename();}
前端展示优化
使用IntersectionObserver实现懒加载:
const observer = new IntersectionObserver((entries) => {entries.forEach(entry => {if (entry.isIntersecting) {const img = entry.target;img.src = img.dataset.src;observer.unobserve(img);}});});document.querySelectorAll('img[data-src]').forEach(img => {observer.observe(img);});
四、性能优化实践
1. 数据库优化
- 索引优化:为高频查询字段创建复合索引
ALTER TABLE ad_click_log ADD INDEX idx_ad_date (ad_id, click_date);
- 分库分表准备:按广告主ID进行水平分表
2. 缓存策略
- 多级缓存架构:本地Cache + Redis分布式缓存
- 缓存穿透防护:空值缓存+布隆过滤器
public Object getWithBloomFilter(String key) {if (!bloomFilter.mightContain(key)) {return null;}return redisCache.get(key);}
3. 静态资源处理
- CDN加速配置:通过Nginx反向代理
location /static/ {proxy_pass http://cdn.example.com;expires 30d;add_header Cache-Control "public";}
- WebP格式支持:动态判断浏览器兼容性
五、安全防护方案
1. XSS防护
- 后端防护:使用XssStringEscapeSerializer
@Configurationpublic class XssConfig {@Beanpublic Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer xssCustomizer() {return builder -> builder.serializerByType(String.class, new XssStringEscapeSerializer());}}
- 前端防护:CSP策略配置
<meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline'">
2. CSRF防护
SpringSecurity默认配置:
@Configurationpublic class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {@Overrideprotected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {http.csrf().csrfTokenRepository(CookieCsrfTokenRepository.withHttpOnlyFalse());}}
六、部署与运维方案
1. Docker化部署
Dockerfile示例:
FROM openjdk:8-jdk-alpineVOLUME /tmpARG JAR_FILE=target/*.jarCOPY ${JAR_FILE} app.jarENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
2. 监控体系构建
- Prometheus + Grafana监控方案
- 自定义Endpoint暴露关键指标:
@Endpoint(id = "admetrics")@Componentpublic class AdMetricsEndpoint {@ReadOperationpublic Map<String, Object> metrics() {return Map.of("ad_impressions", adService.countImpressions(),"ad_clicks", adService.countClicks());}}
本设计通过SpringBoot框架实现了广告企业网站的核心功能,在性能、安全、可维护性等方面达到企业级标准。实际开发中需注意:1)广告素材上传需限制文件类型;2)定时任务使用@Scheduled需考虑集群部署时的重复执行问题;3)API接口需做好版本控制。该方案可作为计算机专业毕业设计的完整参考,后续可扩展为微服务架构或接入大数据分析模块。