一、协议设计背景与目标
智能外呼系统作为自动化客户沟通的核心工具,其数据接口协议的标准化直接影响系统与第三方业务平台(如CRM、ERP)的集成效率。本协议V1.0旨在解决以下问题:
- 异构系统兼容性:支持不同技术栈(如Java、Python、Go)的客户端接入。
- 数据传输可靠性:通过断点续传、重试机制保障高并发场景下的稳定性。
- 安全合规性:符合行业数据加密标准(如TLS 1.2+、AES-256),避免敏感信息泄露。
协议设计遵循RESTful风格,以HTTP/HTTPS为传输层,JSON为数据格式,兼顾轻量级与扩展性。例如,接口返回状态码严格遵循HTTP规范(200成功、400参数错误、500服务端异常),降低开发者理解成本。
二、核心接口定义与调用流程
1. 认证接口(/api/v1/auth)
功能:获取访问令牌(Token),用于后续接口鉴权。
请求参数:
{"appId": "客户端唯一标识","appSecret": "加密后的密钥","timestamp": "时间戳(毫秒级)"}
响应示例:
{"code": 200,"data": {"token": "JWT格式令牌,有效期2小时","expiresIn": 7200}}
最佳实践:
- 客户端需缓存Token,避免频繁调用认证接口。
- 服务端应限制单位时间内同一appId的认证请求次数(如10次/分钟),防止暴力破解。
2. 任务创建接口(/api/v1/tasks)
功能:提交外呼任务,包含呼叫列表、话术模板ID等参数。
关键字段:
callerNumber:主叫号码(需通过号码认证)。calleeList:被叫号码数组,单次请求最多支持1000个号码。scriptId:话术模板ID,需提前在管理后台配置。
性能优化:
- 大批量号码上传时,建议分片传输(如每片200个号码),配合
X-Request-ID头标识请求关联性。 - 服务端采用异步处理模式,返回
taskId供客户端查询状态。
3. 任务状态查询接口(/api/v1/tasks/{taskId})
功能:实时获取外呼任务执行进度与结果。
状态码说明:
| 状态值 | 含义 |
|————|——————————|
| 0 | 任务创建中 |
| 1 | 呼叫中 |
| 2 | 全部完成 |
| 3 | 部分失败 |
数据聚合建议:
- 客户端可定时轮询(如每5秒一次),但需设置最大轮询次数(如30次)避免资源占用。
- 服务端应提供
detail字段,返回失败号码及错误原因(如“空号”“拒接”)。
三、数据安全与异常处理机制
1. 数据加密方案
- 传输层:强制使用HTTPS,禁用HTTP明文传输。
- 应用层:敏感字段(如被叫号码)需在客户端进行AES加密,服务端解密后处理。示例代码(Python):
```python
from Crypto.Cipher import AES
import base64
def encrypt_data(data, key):
cipher = AES.new(key.encode(), AES.MODE_ECB)
padded_data = data + (16 - len(data) % 16) * chr(16 - len(data) % 16)
encrypted = cipher.encrypt(padded_data.encode())
return base64.b64encode(encrypted).decode()
## 2. 熔断与降级策略- **服务端**:当QPS超过阈值(如500次/秒)时,自动返回`429 Too Many Requests`,并在响应头中附带`Retry-After`字段指示重试时间。- **客户端**:实现指数退避算法(如初始间隔1秒,每次失败后翻倍,最大间隔32秒)。# 四、兼容性与扩展性设计## 1. 版本控制协议采用`/api/v1/`路径前缀,未来升级新版本时可并行维护(如`/api/v2/`),避免强制客户端迁移。## 2. 自定义字段扩展响应数据中预留`extensions`字段,允许业务方传递非标准参数。例如:```json{"code": 200,"data": {"taskId": "12345","extensions": {"customTag": "优先级:高"}}}
五、总结与实施建议
本协议V1.0通过清晰的接口定义、严格的安全机制及灵活的扩展设计,为智能外呼系统与外部系统的集成提供了标准化方案。开发者在实施时需重点关注:
- 测试覆盖:模拟高并发(如1000QPS)、异常数据(如超长号码)等场景验证接口健壮性。
- 日志监控:记录接口调用日志(含请求参数、响应时间、错误码),便于问题排查。
- 文档更新:协议变更时通过版本号区分,并及时通知所有接入方。
未来版本可考虑增加WebSocket实时推送、AI话术动态生成等高级功能,进一步提升系统自动化水平。