FreeSWITCH分机对分机外呼测试与智能外呼实现指南

2025年12月19日 互联网

一、FreeSWITCH分机外呼测试基础配置

1.1 环境准备与模块加载

FreeSWITCH的外呼功能依赖核心模块mod_dialplan、mod_sofia和mod_dptools。需在modules.conf.xml中确认以下模块已加载：

  1. <load module="mod_sofia"/>
  2. <load module="mod_dptools"/>
  3. <load module="mod_dialplan_xml"/>

通过fs_cli执行sofia profile external restart验证SIP网关状态，确保网关注册成功。

1.2 分机注册与拨号计划配置

在directory/default/目录下创建分机配置文件（如1001.xml），配置SIP认证参数：

  1. <user id="1001">
  2.   <params>
  3.     <param name="password" value="1234"/>
  4.   </params>
  5.   <variables>
  6.     <variable name="effective_caller_id_name" value="分机1001"/>
  7.   </variables>
  8. </user>

拨号计划（dialplan/default.xml）需定义外呼路由规则，示例将1001分机外呼指向1002分机：

  1. <extension name="internal_call">
  2.   <condition field="destination_number" expression="^1002$">
  3.     <action application="bridge" data="user/1002@$${domain}"/>
  4.   </condition>
  5. </extension>

二、分机对分机外呼测试方法

2.1 基础呼叫测试

使用originate命令发起测试：

  1. fs_cli -x "originate user/1001@$${domain} &bridge(user/1002@$${domain})"

关键验证点：

  • 日志中CHANNEL_CREATE和BRIDGE事件是否连续出现
  • 双方分机是否收到RINGING和ANSWER状态事件
  • 通过sofia status profile internal reg检查注册状态

2.2 自动化测试脚本设计

Python示例实现批量测试：

  1. import subprocess
  2. import time
  4. def test_call(caller, callee):
  5.     cmd = f"fs_cli -x 'originate user/{caller}@$${{domain}} &bridge(user/{callee}@$${{domain}})'"
  6.     result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True)
  7.     if "CHANNEL_ANSWER" in result.stdout.decode():
  8.         return True
  9.     return False
  11. # 测试1001呼叫1002-1005分机
  12. for i in range(2,6):
  13.     success = test_call("1001", f"100{i}")
  14.     print(f"1001->100{i}: {'成功' if success else '失败'}")
  15.     time.sleep(1)

三、智能外呼系统实现

3.1 动态路由策略

通过Lua脚本实现基于时间的路由：

  1. session:answer()
  2. local hour = os.date("*t").hour
  3. if hour >= 9 and hour < 18 then
  4.     freeswitch.consoleLog("INFO", "工作时段路由至分机1002\n")
  5.     session:execute("bridge", "user/1002@$${domain}")
  6. else
  7.     freeswitch.consoleLog("INFO", "非工作时段路由至语音信箱\n")
  8.     session:execute("bridge", "user/1003@$${domain}")
  9. end

3.2 API集成方案

3.2.1 RESTful API控制

使用mod_xml_curl加载动态拨号计划，示例HTTP请求：

  1. POST /api/dialplan HTTP/1.1
  2. Content-Type: application/json
  4. {
  5.   "action": "bridge",
  6.   "caller": "1001",
  7.   "callee": "1002",
  8.   "timeout": 30
  9. }

服务端处理逻辑（Node.js示例）：

  1. app.post('/api/dialplan', (req, res) => {
  2.   const { caller, callee } = req.body;
  3.   fsCli.execute(`originate user/${caller}@domain &bridge(user/${callee}@domain)`);
  4.   res.status(200).send({ status: "call_initiated" });
  5. });

3.2.2 数据库驱动路由

结合MySQL实现号码池管理：

  1. CREATE TABLE call_routes (
  2.   id INT AUTO_INCREMENT,
  3.   source_number VARCHAR(20),
  4.   target_number VARCHAR(20),
  5.   priority INT,
  6.   PRIMARY KEY (id)
  7. );

Lua脚本查询数据库并执行路由：

  1. local dbh = freeswitch.Dbh("mysql", "user:pass@localhost/callcenter")
  2. assert(dbh:query("SELECT target_number FROM call_routes WHERE source_number=?", {session:getVariable("caller_id_number")}), function(row)
  3.     session:execute("bridge", "user/"..row.target_number.."@domain")
  4. end)

四、性能优化与故障排查

4.1 并发呼叫优化

  • 调整sofia.conf中的sip-port范围（5060-5080）
  • 修改autoload_configs/switch.conf.xml中的max-sessions参数： 
    1. <param name="max-sessions" value="1000"/>
  • 使用load_test_module进行压力测试： 
    1. fs_cli -x "load_test_module start 100 1001 1002"

4.2 常见问题处理

现象 可能原因 解决方案
呼叫无应答 防火墙阻止UDP 5060 检查iptables规则
音频断续 编解码不匹配 统一使用PCMU/PCMA
注册失败 认证信息错误 核对directory配置
呼叫延迟高 路由跳数过多 优化拨号计划逻辑

五、智能外呼高级功能

5.1 预测式外呼

通过ESL（Event Socket Library）实现：

  1. import ESL
  3. def predictive_dialing():
  4.     con = ESL.ESLconnection("localhost", "8021", "ClueCon")
  5.     con.events("plain", "all")
  7.     while True:
  8.         e = con.recvEvent()
  9.         if e.getHeader("Event-Name") == "CHANNEL_EXECUTE_COMPLETE":
  10.             if e.getBody().find("bridge") != -1:
  11.                 # 检测到桥接完成，触发下一个呼叫
  12.                 con.api("originate user/1001@domain &bridge(user/1002@domain)")

5.2 语音识别集成

结合ASR模块实现IVR交互：

  1. <extension name="ivr_menu">
  2.   <condition field="destination_number" expression="^500$">
  3.     <action application="set" data="hangup_after_bridge=true"/>
  4.     <action application="playback" data="$${sound_prefix}/welcome.wav"/>
  5.     <action application="speech_create_recog_engine" data="pocketsphinx"/>
  6.     <action application="speech_recognize" data="en-US hello|goodbye"/>
  7.     <action application="info" data="DTMF=${speech_result_text}"/>
  8.   </condition>
  9. </extension>

通过以上技术方案的实施，开发者可构建从基础分机测试到智能外呼的完整系统。实际部署时建议采用容器化架构，将FreeSWITCH与数据库、API服务分离部署，通过Kubernetes实现弹性扩展。对于企业级应用，可考虑集成百度智能云的语音识别、自然语言处理等AI能力，进一步提升外呼系统的智能化水平。

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