一、项目背景与目标
在电商行业蓬勃发展的背景下,美妆产品因其高复购率和个性化需求成为线上销售的热门品类。基于SpringBoot框架开发的美妆销售系统(源码编号14016),旨在通过模块化设计和前后端分离架构,实现商品管理、订单处理、用户交互等核心功能,为计算机专业学生提供一套完整的毕业设计解决方案。该系统不仅满足学术实践需求,还可直接部署为轻量级电商平台,具有较高的实用价值。
二、系统架构设计
1. 技术选型与分层架构
系统采用SpringBoot 2.7.x版本,集成Spring MVC、MyBatis Plus、Redis等组件,形成清晰的四层架构:
- 表现层:基于Thymeleaf模板引擎构建响应式页面,兼容PC与移动端;
- 业务层:通过Service接口实现订单状态机、促销规则引擎等核心逻辑;
- 数据层:使用MyBatis Plus简化CRUD操作,结合Redis缓存热点数据;
- 持久层:MySQL 8.0数据库设计包含商品表(
cosmetic_product)、订单表(order_main)、用户表(user_info)等12张核心表。
代码示例:商品查询接口实现
@RestController@RequestMapping("/api/products")public class ProductController {@Autowiredprivate ProductService productService;@GetMapping("/search")public ResponseEntity<PageResult<ProductDTO>> searchProducts(@RequestParam String keyword,@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum) {PageResult<ProductDTO> result = productService.searchByKeyword(keyword, pageNum);return ResponseEntity.ok(result);}}
2. 关键设计模式
- 工厂模式:用于创建不同支付渠道的实例(支付宝、微信支付);
- 策略模式:实现满减、折扣、赠品等多种促销策略的动态切换;
- 观察者模式:通过Spring事件机制实现订单状态变更通知。
三、核心功能实现
1. 商品管理系统
- SKU管理:支持多规格商品(如色号、容量)的动态属性配置;
- 库存预警:设置最低库存阈值,通过Redis发布库存告警消息;
- 图片处理:集成七牛云对象存储,实现商品主图的水印添加和缩略图生成。
数据库设计片段:
CREATE TABLE `cosmetic_product` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(100) NOT NULL,`brand_id` bigint NOT NULL,`category_id` bigint NOT NULL,`price` decimal(10,2) NOT NULL,`stock` int DEFAULT '0',`status` tinyint DEFAULT '1' COMMENT '1-上架 0-下架',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;
2. 订单处理流程
- 状态机设计:定义待付款、已付款、已发货、已完成等7种状态;
- 分布式锁:使用Redis实现库存扣减的原子操作;
- 异步通知:通过RabbitMQ消息队列处理支付结果回调。
关键代码:库存扣减实现
@Transactionalpublic boolean deductStock(Long productId, int quantity) {String lockKey = "stock_lock:" + productId;try {// 获取分布式锁boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);if (!locked) {throw new RuntimeException("操作频繁,请稍后重试");}Product product = productMapper.selectById(productId);if (product.getStock() < quantity) {return false;}// 更新库存productMapper.updateStock(productId, product.getStock() - quantity);return true;} finally {redisTemplate.delete(lockKey);}}
四、安全与性能优化
1. 安全防护体系
- XSS过滤:使用Jsoup库对用户输入进行净化;
- CSRF防护:Spring Security集成同步令牌机制;
- 数据加密:敏感字段(如手机号)采用AES-128加密存储。
2. 性能优化策略
- 缓存策略:对商品详情页实施多级缓存(本地Cache+Redis);
- 数据库优化:为高频查询字段添加索引,分表处理订单历史数据;
- CDN加速:静态资源(CSS/JS/图片)部署至阿里云OSS并开启CDN。
五、部署与扩展建议
1. 部署方案
- 开发环境:IntelliJ IDEA + Maven + MySQL 5.7;
- 生产环境:Docker容器化部署,Nginx负载均衡;
- 监控体系:集成Prometheus+Grafana实现指标可视化。
2. 扩展方向
- 微服务改造:将用户、商品、订单模块拆分为独立服务;
- AI应用:接入图像识别实现肤质检测推荐功能;
- 小程序适配:基于UniApp开发跨平台移动端。
六、毕业设计实践建议
- 需求分析阶段:建议通过问卷调查明确美妆消费者的核心诉求(如正品保障、试用装申请);
- 开发过程管理:使用GitLab进行代码版本控制,通过Jenkins实现持续集成;
- 论文撰写要点:重点阐述系统架构设计中的创新点(如动态促销规则引擎的实现)。
该源码包(14016)已通过黑盒测试覆盖85%以上业务场景,附带的测试用例文档可帮助快速定位问题。对于计算机专业学生而言,此项目不仅能巩固SpringBoot开发技能,还可通过添加个性化功能(如AR试妆)提升作品竞争力。建议结合《Java开发手册》进行代码规范检查,确保项目达到工业级标准。