一、大会背景：AI风控迈入深水区，行业亟需范式革新
随着全球AI技术渗透率突破40%，金融、电商、社交等场景的欺诈手段呈现“智能化、隐蔽化、规模化”特征。传统风控体系依赖规则引擎与历史数据，在应对深度伪造（Deepfake）、AI生成式攻击（AIGC Fraud）时逐渐失效。例如，某头部电商平台2024年因AI生成虚假评论损失超2.3亿元，暴露出传统风控在动态对抗中的局限性。
数美科技作为AI风控领域头部企业，其技术团队在2024年国际安全会议（ISC）上发布的《AI对抗样本攻防白皮书》显示：当前风控系统对AI生成攻击的识别率不足65%，误报率高达28%。在此背景下，数美科技2025 AI风控大会以“范式革新·治理领航”为主题，旨在通过技术突破与治理实践的双重输出，推动行业进入“主动防御、智能决策、生态共治”的新阶段。
二、核心亮点1：“风控新范式”发布——技术架构的三大突破
1. 动态图神经网络（DGNN）防御体系
传统风控依赖静态特征分析，而DGNN通过构建用户行为时序图谱，实时捕捉异常关联。例如，在金融转账场景中，系统可动态识别“资金链-设备指纹-IP地址”的三角关联异常，将欺诈交易拦截率提升至92%。数美科技CTO在预发布会上透露，该体系已通过中国人民银行金融科技认证，误报率较上一代系统降低41%。
2. 多模态对抗训练平台
针对深度伪造攻击，数美推出全球首个支持“文本-图像-语音”三模态对抗训练的平台。通过生成数百万条对抗样本（如AI换脸视频、语音克隆音频），模型在F1-score指标上达到0.89，较单模态方案提升37%。某直播平台接入后，虚假主播识别准确率从71%跃升至96%。
3. 隐私计算增强风控
基于联邦学习与同态加密技术，数美构建了跨机构风控数据协作网络。例如，银行与电商平台可共享加密后的用户行为数据，在不泄露原始信息的前提下，联合训练反欺诈模型。实测显示，该方案使中小金融机构的风控模型准确率提升22%，同时满足GDPR与《个人信息保护法》要求。
技术落地建议：企业可优先在高风险场景（如支付、信贷）部署DGNN，通过API接口快速接入；对于数据合规需求强烈的行业，建议采用隐私计算方案构建内部数据中台。
三、核心亮点2：“国家队”治理样本——政策与技术的协同实践
1. 国家互联网应急中心（CNCERT）联合实验室
数美与CNCERT共建的“AI风控联合实验室”将发布《AI生成内容治理指南》，明确深度伪造检测的技术标准与处置流程。例如，规定电商平台需在24小时内下架AI生成的虚假商品评价，否则将面临平台信用降级。该指南已被纳入工信部《互联网信息服务算法推荐管理规定》的配套文件。
2. 政务风控“天眼”系统
针对政务场景中的AI攻击（如伪造政府文件、冒充公职人员），数美开发了“天眼”系统，通过NLP技术实时分析政务热线、官网留言中的异常文本。在某省级政府的试点中，系统成功拦截127起AI伪造投诉，避免直接经济损失超8000万元。
3. 跨境风控协作网络
数美联合公安部“净网行动”办公室，构建了覆盖东南亚、中东的跨境风控网络。通过共享黑产IP库与攻击特征，2024年协助破获跨国诈骗案件23起，涉案金额超15亿元。某跨境支付平台接入后，境外欺诈交易量下降68%。
治理实践启示：企业需建立“技术防御+合规响应”双体系，参考CNCERT指南完善内容审核流程；对于跨境业务，建议加入数美主导的风控协作网络，获取实时威胁情报。
四、行业影响：从技术输出到生态共建
本次大会不仅是技术发布，更标志着AI风控进入“生态化治理”阶段。数美宣布将开源部分对抗样本数据集与模型代码，降低中小企业技术门槛；同时发起“AI风控联盟”，已有蚂蚁集团、招商银行等32家机构加入，承诺共享黑产攻击特征库。
企业参与路径：中小企业可优先使用数美SaaS化风控产品，按调用量付费；大型机构可参与联盟共建，通过数据协作提升整体防御能力。
五、结语：风控新范式，治理新标杆
数美科技2025 AI风控大会开幕式论坛，通过“风控新范式”的技术突破与“国家队”治理样本的实践输出，为行业提供了从技术架构到生态协作的全链路解决方案。在AI攻击日益复杂的当下，这场大会不仅是技术的盛宴，更是行业迈向主动防御、智能共治的重要里程碑。