网易云商冯旻伟：大模型如何重塑信息系统未来

一、大模型：从技术突破到系统核心

在网易云商冯旻伟看来，大模型的技术突破不仅体现在参数规模上，更在于其作为信息系统”大脑”的定位。传统信息系统采用”输入-处理-输出”的线性架构，各模块独立运作，数据流转效率受限于接口标准化程度。而大模型通过自然语言理解、多模态交互和上下文记忆能力，实现了对用户意图的深度解析和动态响应。

以电商客服系统为例，传统规则引擎需预设数百条对话路径，而基于大模型的智能客服可实时分析用户情绪、历史行为和商品属性，生成个性化解决方案。网易云商实测数据显示，引入大模型后，客服响应时间缩短60%，问题解决率提升35%。这种变革源于大模型对系统架构的重构：它不再是外围工具，而是成为连接用户需求与业务逻辑的核心枢纽。

二、技术架构的三层进化

数据层：从结构化到全模态
传统系统依赖结构化数据库，而大模型支持文本、图像、语音、视频的全模态数据处理。例如在医疗领域，网易云商与三甲医院合作开发的AI诊断系统，可同时解析CT影像、电子病历和患者主诉，诊断准确率达92%，远超单模态系统。
逻辑层：从规则驱动到意图驱动
大模型通过注意力机制实现动态决策。以金融风控场景为例，传统系统通过预设规则识别欺诈行为，而大模型可分析用户行为序列、设备指纹和社交网络，实时阻断异常交易。某银行接入后，欺诈交易识别率提升40%，误报率下降25%。
交互层：从命令式到自然式
语音助手、数字人等应用证明，大模型使系统交互更接近人类对话。网易云商开发的智能导购数字人，支持方言识别和情感交互，在零售场景中实现单日服务用户量超10万次，转化率较传统IVR提升3倍。

三、开发者的实践路径

模型选择策略
企业需根据场景复杂度选择模型：

轻量级场景（如基础客服）：选用百亿参数模型，推理成本低
中等复杂度（如多轮对话）：采用千亿参数模型，平衡性能与成本
高复杂度（如专业领域决策）：部署万亿参数模型，结合领域知识增强

网易云商建议，初期可通过API调用快速验证，待业务成熟后再部署私有化模型。例如某物流企业先使用公有云API优化路径规划，后期自建模型后，配送效率提升18%。

数据工程关键点

数据清洗：去除噪声数据，建立质量评估体系
标注体系：设计细粒度标签，如电商场景需标注商品属性、用户偏好等20+维度
持续迭代：建立”数据-模型-效果”的闭环优化机制

某教育平台通过构建包含10万条对话的标注库，使大模型推荐的课程匹配度从72%提升至89%。

系统集成方案
推荐采用微服务架构，将大模型能力封装为独立服务：
```python

示例：基于Flask的大模型服务封装

from flask import Flask, request, jsonify
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

app = Flask(name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(“netease-yunshang/chat-model”)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(“netease-yunshang/chat-model”)

@app.route(‘/api/chat’, methods=[‘POST’])
def chat():
data = request.json
inputs = tokenizer(data[‘message’], return_tensors=”pt”)
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return jsonify({“reply”: response})

if name == ‘main‘:
app.run(host=’0.0.0.0’, port=5000)
```
通过RESTful接口暴露能力，可无缝对接现有系统。

四、企业落地四步法

场景筛选：优先选择用户交互频繁、规则复杂的场景，如客服、营销、风控
能力评估：测试模型在理解准确率、生成质量、响应速度等维度的表现
成本测算：综合考量API调用费、私有化部署成本和人力投入
迭代计划：制定6-12个月的持续优化路线图，避免一次性投入过大

网易云商服务某汽车品牌时，通过分阶段实施：首期上线车机语音助手，二期集成故障诊断，三期实现个性化推荐，最终使用户NPS提升22%。

五、未来展望：从工具到生态

冯旻伟指出，大模型正在催生新的信息系统范式：

自主进化：系统通过用户反馈持续优化
跨域协作：不同领域的大模型形成知识网络
人机共生：人类与AI共同完成复杂任务

网易云商已启动”大模型生态计划”，联合30+行业伙伴构建场景库、模型库和工具链，预计未来三年将降低企业AI应用门槛80%。对于开发者而言，掌握大模型与现有系统的融合技术，将成为核心竞争力。