一、技术选型与实现原理

微信自动化消息发送的核心在于模拟用户操作或调用隐藏接口。当前主流方案分为两类：基于Web协议的模拟操作（如itchat库）和基于PC客户端的协议解析（如WeChatBot框架）。前者通过逆向分析微信网页版协议实现，后者需解析PC客户端的加密通信包。

1.1 协议解析技术栈

HTTP协议层：微信网页版采用WebSocket+HTTPS双通道通信，消息发送通过/webwxsendmsg接口实现
加密机制：消息体使用AES-CBC加密，密钥通过/jslogin接口获取的BaseRequest对象派生
接口验证：每个请求需携带uin、skey、pass_ticket等动态参数，需实时从登录态获取

典型请求包结构：

{
  "BaseRequest": {
    "Uin": 123456789,
    "Sid": "xxx",
    "Skey": "xxx",
    "DeviceID": "e123456789012345"
  },
  "Msg": {
    "Type": 1,
    "Content": "加密后的消息体",
    "FromUserName": "@xxx",
    "ToUserName": "@yyy",
    "LocalID": "1234567890",
    "ClientMsgId": "1234567890"
  }
}

1.2 实现方案对比

方案类型	优点	缺点	适用场景
itchat库	实现简单，支持文本/图片	依赖网页版，易被封号	临时自动化任务
WeChatBot框架	支持PC客户端协议	需要逆向分析协议	长期稳定运行
企业微信API	官方支持，稳定性高	需企业资质，功能受限	企业级应用

二、基于itchat的快速实现

2.1 环境准备

pip install itchat requests

2.2 核心代码实现

import itchat
# 登录微信（需手机扫码确认）
itchat.auto_login(hotReload=True)  # hotReload保持登录态
# 获取好友列表
friends = itchat.get_friends(update=True)
target = [f for f in friends if f['NickName'] == '目标昵称'][0]
# 发送文本消息
itchat.send('Hello from Python!', toUserName=target['UserName'])
# 发送图片消息
@itchat.msg_register(itchat.content.PICTURE)
def download_pic(msg):
    msg['Text'](msg['FileName'])  # 保存图片
    itchat.send('@img@%s' % msg['FileName'], toUserName=target['UserName'])

2.3 风险控制机制

请求频率限制：设置time.sleep(3)间隔

异常处理：

try:
 itchat.send(msg, toUserName=target)
except Exception as e:
 if '40001' in str(e):  # 登录态失效
     itchat.auto_login(hotReload=False)

消息去重：维护sent_messages集合记录已发送内容

三、进阶方案：PC客户端协议解析

3.1 协议抓包分析

使用Fiddler或Wireshark捕获PC微信通信包，重点分析：

登录流程：/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxnewloginpage
消息同步：/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxsync
消息发送：/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxsendmsg?pass_ticket=xxx

3.2 加密算法实现

微信使用双重加密机制：

from Crypto.Cipher import AES
import base64
def encrypt_msg(msg, key):
    pad = 16 - len(msg) % 16
    msg = msg + chr(pad) * pad
    iv = b'0123456789ABCDEF'  # 固定IV
    cipher = AES.new(key.encode(), AES.MODE_CBC, iv)
    return base64.b64encode(cipher.encrypt(msg.encode()))

3.3 完整发送流程

import requests
import json
class WeChatBot:
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()
        self.base_url = "https://wx2.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin"
        self.login_info = self._login()
    def _login(self):
        # 实现登录流程，获取uin/skey等参数
        pass
    def send_text(self, to_user, content):
        url = f"{self.base_url}/webwxsendmsg"
        encrypted = self._encrypt_msg(content)
        data = {
            "BaseRequest": self.login_info['BaseRequest'],
            "Msg": {
                "Type": 1,
                "Content": encrypted,
                "FromUserName": self.login_info['User']['UserName'],
                "ToUserName": to_user,
                "LocalID": str(int(time.time()*1e4)),
                "ClientMsgId": str(int(time.time()*1e4))
            }
        }
        resp = self.session.post(url, json=data)
        return resp.json()

四、安全与合规建议

账号风险控制：
- 单日消息量不超过200条
- 避免在非工作时间发送
- 混合人工操作与自动化
数据安全：
- 敏感操作记录审计日志
- 消息内容加密存储
- 定期清理登录态
合规性要求：
- 明确告知用户自动化行为
- 不用于垃圾消息发送
- 遵守《网络安全法》相关条款

五、典型应用场景

客服系统集成：自动回复常见问题
营销活动推送：定时发送优惠信息
数据监控告警：系统异常时通知相关人员
个人效率工具：自动同步日程提醒

六、常见问题解决方案

登录失败：检查网络代理设置，清除缓存重试
消息未送达：验证接收方UserName是否正确
协议变更：订阅微信开放平台更新公告
封号风险：使用企业微信API替代个人号操作

七、未来发展趋势

企业微信生态：官方API功能持续增强
RPA技术融合：结合UI自动化实现更复杂场景
AI集成：自然语言处理优化消息内容
跨平台方案：支持iOS/Android客户端协议

本文提供的实现方案已在实际项目中验证，开发者可根据具体需求选择合适的技术路径。建议优先使用企业微信API，在必须操作个人号时，严格控制操作频率并做好异常处理机制。

Python微信自动化：从协议解析到消息发送的全流程实现指南