玖章算术携手百度智能云：NineData SQL 开发开启数据库工具新篇章

2025年11月28日 互联网

近日，国内领先的数据库技术服务商玖章算术与百度智能云正式宣布达成战略合作，双方将共同推动数据库工具领域的创新与发展。此次合作的核心成果之一，是玖章算术旗下的「NineData SQL 开发」工具成为百度智能云主推的数据库开发与管理解决方案，为开发者提供更高效、更智能的数据库操作体验。

一、合作背景：技术互补与市场需求驱动

玖章算术作为数据库技术领域的创新者，长期专注于数据库开发工具的研发与优化，其产品以高性能、易用性和安全性著称。而百度智能云作为国内领先的云计算服务商，拥有庞大的用户基础和强大的技术生态，尤其在AI与大数据领域具备显著优势。

此次合作的达成，源于双方对市场需求的深刻洞察：

  1. 开发者痛点：传统数据库开发工具存在功能分散、操作复杂、协作效率低等问题，难以满足现代企业快速迭代的需求。
  2. 技术趋势：随着云原生、AI等技术的普及，数据库工具需要向智能化、自动化方向发展，以降低开发门槛，提升效率。
  3. 生态共建：百度智能云希望通过引入优质第三方工具，完善其云数据库服务生态，为用户提供一站式解决方案。

二、「NineData SQL 开发」的核心优势

「NineData SQL 开发」是玖章算术自主研发的数据库开发与管理平台，其核心功能包括SQL编辑、版本控制、团队协作、性能优化等。此次成为百度智能云主推工具，主要基于以下优势：

1. 智能化SQL编辑与优化

平台内置AI辅助功能，可自动生成SQL语句、优化查询性能，并检测潜在错误。例如，开发者输入业务需求后，系统可快速生成符合规范的SQL代码，大幅减少手动编写时间。

  1. -- 示例：AI生成的SQL查询（假设表结构为orders(id, user_id, amount, order_date)）
  2. SELECT user_id, SUM(amount) AS total_spent
  3. FROM orders
  4. WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
  5. GROUP BY user_id
  6. HAVING SUM(amount) > 1000
  7. ORDER BY total_spent DESC;

2. 多数据库支持与云原生集成

「NineData SQL 开发」支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流数据库，并深度集成百度智能云的云数据库服务（如CDB、RDS）。开发者可直接在云环境中管理数据库，无需切换工具。

3. 团队协作与安全管控

平台提供细粒度的权限管理、操作审计和代码审查功能，满足企业级安全需求。例如，管理员可为不同角色分配SQL执行权限，并记录所有操作日志。

4. 性能监控与智能诊断

通过实时监控数据库性能指标（如CPU、内存、慢查询），平台可自动诊断问题并提供优化建议。例如，当检测到慢查询时，系统会建议添加索引或优化SQL语句。

三、合作对开发者与企业的价值

1. 提升开发效率

开发者可通过「NineData SQL 开发」实现SQL编写、调试、部署的全流程自动化，减少重复劳动。据玖章算术测试数据，使用该工具后，开发效率可提升40%以上。

2. 降低技术门槛

AI辅助功能和可视化界面使非专业开发者也能快速上手数据库操作，尤其适合初创企业和传统行业数字化转型。

3. 保障数据安全

百度智能云的云安全体系与「NineData SQL 开发」的安全功能相结合，可为企业提供端到端的数据保护，满足合规要求。

四、未来展望：共建数据库工具生态

此次合作不仅是产品层面的整合，更是双方技术生态的深度融合。未来，玖章算术与百度智能云计划在以下方向展开合作：

  1. AI驱动的自动化运维：结合百度AI技术，开发智能数据库调优和故障预测功能。
  2. 跨云支持：将「NineData SQL 开发」扩展至多云环境，满足企业混合云需求。
  3. 开发者社区建设：通过百度智能云的开发者平台，推广数据库最佳实践和培训资源。

五、对开发者的建议

  1. 尝试智能化功能：充分利用AI辅助SQL生成和性能优化功能，减少手动调试时间。
  2. 参与早期体验：百度智能云用户可通过专属通道申请「NineData SQL 开发」的试用权限，提前体验新功能。
  3. 反馈需求：开发者可通过玖章算术官网或百度智能云社区提交功能建议，推动工具持续优化。

此次玖章算术与百度智能云的合作，标志着国内数据库工具领域向智能化、生态化迈出重要一步。「NineData SQL 开发」的推出，不仅为开发者提供了更高效的工具，也为企业数字化转型提供了有力支撑。未来，双方将继续深化合作，共同推动数据库技术的创新与发展。

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