FreeSWITCH呼叫中心中间件自动外呼进入电话机器人配置流程详解

一、技术架构与核心组件解析

FreeSWITCH作为开源的软交换平台，其模块化设计为自动外呼系统提供了灵活的技术底座。在构建自动外呼至电话机器人的流程中，需重点关注以下核心组件：

ESL（Event Socket Library）接口：作为FreeSWITCH与外部应用通信的桥梁，ESL通过TCP/IP协议实现事件监听与指令下发，支持实时控制通话状态。
Mod_xml_curl模块：通过HTTP请求动态加载拨号计划（Dialplan），实现外呼任务的动态调度。
电话机器人集成层：需构建符合SIP协议的机器人服务端，处理来自FreeSWITCH的INVITE请求并返回媒体流。

典型技术栈组合为：FreeSWITCH 1.10+（服务端）+ ESL客户端（Python/Java）+ 机器人服务（Asterisk AGI或自定义SIP服务端）。建议采用Docker容器化部署，确保环境一致性。

二、环境准备与基础配置

2.1 FreeSWITCH基础环境搭建

系统要求：推荐CentOS 7/8或Ubuntu 20.04 LTS，需关闭SELinux并配置防火墙放行5060-5080（SIP）、16384-32768（RTP）端口。

安装方式：

# 源码编译安装示例
wget https://github.com/freeswitch/freeswitch/releases/download/v1.10.7/freeswitch-1.10.7.tar.gz
tar zxvf freeswitch-1.10.7.tar.gz
cd freeswitch-1.10.7
./bootstrap.sh
./configure --enable-portable-binary
make && make install

核心配置文件：
- autoload_configs/modules.conf.xml：确保加载mod_event_socket、mod_xml_curl、mod_dptools等模块
- sip_profiles/internal.xml：配置SIP注册参数，建议设置<param name="auth-calls" value="true"/>增强安全性

2.2 电话机器人服务端准备

机器人服务需实现以下功能：

SIP协议栈处理（建议使用PJSIP或Asterisk）
语音识别（ASR）与文本转语音（TTS）引擎集成
对话管理逻辑（DM）

示例Python机器人服务端核心代码：

from pjsua import *
import json
class RobotCall(Call):
    def on_incoming_call(self, prm):
        call_id = prm.call_id
        self.answer(call_id)
        # 这里集成ASR/TTS逻辑
        self.send_dtmf(call_id, "1")  # 示例：自动按1键
lib = Lib()
lib.init()
acc = Account()
acc.create("SIP/1001@robot.server", "password", "192.168.1.100")
lib.start()

三、自动外呼配置流程

3.1 拨号计划设计

在dialplan/default.xml中配置外呼路由：

<extension name="auto_dial">
  <condition field="destination_number" expression="^9\d{8}$">
    <action application="set" data="call_timeout=30"/>
    <action application="bridge" data="[outbound_route]sofia/gateway/provider/^${destination_number}$"/>
  </condition>
</extension>

关键参数说明：

call_timeout：设置最大振铃时长（秒）
bridge：指定出局网关及号码格式化规则

3.2 外呼任务调度

通过ESL实现动态外呼控制：

import socket
import json
def initiate_call(number):
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    sock.connect(("localhost", 8021))
    sock.send(b"connect\n")
    sock.send(b"auth ClueCon\n")
    cmd = f"api originate {{originate_timeout=20,ignore_early_media=true}}sofia/gateway/provider/{number} &park()\n"
    sock.send(cmd.encode())
    response = sock.recv(1024).decode()
    print(f"Call response: {response}")
    sock.close()

3.3 机器人接入配置

SIP中继配置：
在sip_profiles/external.xml中添加机器人中继：

<gateway name="robot_gw">
<param name="proxy" value="192.168.1.100:5060"/>
<param name="register" value="no"/>
<param name="expire-seconds" value="3600"/>
</gateway>

通话转移逻辑：
在拨号计划中添加机器人接入条件：

<action application="set" data="transfer_fallback_extension=operator"/>
<action application="bridge" data="sofia/gateway/robot_gw/1001"/>

四、高级功能实现

4.1 智能路由策略

通过Lua脚本实现基于号码属性的路由：

session:answer()
local number = session:getVariable("destination_number")
local area_code = string.sub(number, 1, 3)
if area_code == "955" then
    session:execute("bridge", "sofia/gateway/premium_route/" .. number)
else
    session:execute("bridge", "sofia/gateway/standard_route/" .. number)
end

4.2 通话状态监控

通过ESL事件订阅实现实时监控：

def event_handler(event):
    if event.getHeader("Event-Name") == "CHANNEL_CREATE":
        uuid = event.getHeader("Unique-ID")
        print(f"New call: {uuid}")
sock = socket.socket()
sock.connect(("localhost", 8021))
sock.send(b"events plain *\n")
while True:
    event = sock.recv(4096).decode()
    # 解析并处理事件

五、性能优化与最佳实践

并发控制：
- 在freeswitch.xml中设置<param name="max-sessions" value="1000"/>
- 使用mod_ratelimit限制单个网关的并发呼叫
资源管理：
- 配置<param name="loglevel" value="0"/>减少日志开销
- 启用mod_sndfile缓存常用提示音
容灾设计：
- 部署双机热备架构
- 配置mod_disaster_route实现故障自动转移

六、常见问题解决方案

单边音频问题：
- 检查NAT穿透配置（<param name="ext-rtp-ip" value="$${external_rtp_ip}"/>）
- 验证防火墙规则是否放行RTP端口
机器人接入延迟：
- 优化SIP信令路径（减少中间节点）
- 调整<param name="rtp-timer-name" value="soft"/>参数
外呼成功率低：
- 使用mod_dialplan_xml的<X-PRE-PROCESS>指令实现号码预处理
- 实施渐进式拨号策略（分时段、分批次）

通过以上配置流程，企业可构建高可用的自动外呼系统，实现日均10万+级的外呼能力。实际部署时建议先在测试环境验证拨号计划逻辑，再逐步迁移至生产环境。

FreeSWITCH自动外呼至电话机器人：全流程配置指南