化工行业案例 | 甄知科技助力万华化学重构IT服务价值,打造信息中心ERP!
一、行业背景与转型痛点
化工行业作为典型的流程型制造业,其生产过程具有连续性、高能耗、强耦合性等特点。万华化学作为全球领先的聚氨酯供应商,年产能超600万吨,业务覆盖100余个国家。在数字化转型过程中,企业面临三大核心挑战:
- 系统孤岛问题:原有ERP、MES、SCM等系统分散部署,数据流通依赖人工导出导入,导致生产计划与库存管理存在2-3天的延迟。
- 运维效率瓶颈:IT服务台年均处理工单超12万件,但知识库复用率不足30%,重复性问题消耗40%以上人力。
- 决策支持缺失:缺乏实时数据采集与分析能力,设备利用率、能耗指标等关键参数依赖月度报表,难以支撑动态优化。
2022年启动的ERP重构项目,正是针对这些痛点设计的系统性解决方案。通过引入甄知科技自主研发的”燕千云”平台,构建了覆盖采购-生产-物流-财务的全链条数字化中枢。
二、技术架构与实施路径
1. 微服务架构设计
系统采用Spring Cloud Alibaba框架构建,核心模块包括:
// 服务注册与发现示例@Configurationpublic class NacosConfig {@Beanpublic ApplicationRunner runner(NacosDiscoveryProperties properties) {return args -> System.out.println("Service registered: " + properties.getServerAddr());}}
通过将传统单体应用拆解为28个微服务,实现:
- 采购模块:集成SRM系统,供应商响应时间缩短65%
- 生产模块:对接DCS控制系统,实时采集3000+个工艺参数
- 物流模块:对接TMS系统,在途货物可视化率提升至98%
2. 数据中台建设
构建”一湖三库”数据架构:
- 数据湖:存储原始生产日志、设备传感器数据(日均增量1.2TB)
- 主题库:按生产、质量、能耗等维度建模
- 标签库:生成设备健康度、工艺稳定性等200+个分析标签
- 知识库:沉淀12万条工单解决方案,支持智能推荐
通过Flink流处理引擎实现:
-- 实时质量预警SQL示例SELECTproduct_id,AVG(defect_rate) AS avg_defect,CASE WHEN AVG(defect_rate) > threshold THEN 'ALERT' ELSE 'NORMAL' END AS statusFROM quality_streamGROUP BY product_id, TUMBLE(rowtime, INTERVAL '5' MINUTE)
3. 智能运维体系
部署AIops引擎实现:
- 异常检测:基于LSTM模型预测设备故障,准确率达92%
- 根因分析:通过图神经网络定位故障传播路径
- 自动修复:对30%的常见问题实现自动化处置
实施效果显示,MTTR(平均修复时间)从4.2小时降至1.1小时,运维成本降低38%。
三、价值重构与业务赋能
1. 运营效率提升
- 采购周期:从平均14天缩短至7天,库存周转率提升22%
- 生产排程:通过遗传算法优化,设备利用率从78%提升至89%
- 能源管理:实时监控2000+个能耗点,单位产品能耗下降15%
2. 决策支持强化
构建数字孪生系统,实现:
- 虚拟调试:新产线投产前的模拟运行验证
- 工艺优化:通过DOE实验设计,关键工序合格率提升8%
- 预测维护:设备故障预测准确率达91%,非计划停机减少65%
3. 服务模式创新
推出”化工云脑”服务平台,提供:
- 供应链金融:基于实时库存数据的信用评估
- 产能共享:对接中小企业闲置产能的撮合交易
- 工艺商城:标准化工艺包的在线交易
四、实施经验与启示
1. 变革管理要点
- 组织重构:成立跨部门的数字化办公室,CIO直接向CEO汇报
- 流程再造:采用ESIA方法(清除、简化、整合、自动化)优化132个流程节点
- 人才转型:通过”数字工匠”培养计划,3年内实现80%关键岗位数字化认证
2. 技术选型建议
- 中小企业:优先选择SaaS化ERP,关注行业垂直解决方案
- 大型集团:采用混合云架构,核心系统私有化部署
- 数据安全:建立三级等保体系,实施动态加密与零信任访问控制
3. 持续优化机制
建立PDCA循环改进体系:
- 每月召开数字化运营会议
- 每季度更新数据模型
- 每年进行系统健康度评估
五、未来展望
万华化学的数字化转型已进入2.0阶段,重点推进:
- 工业互联网平台建设:连接10万+设备终端
- 人工智能深度应用:开发工艺优化大模型
- 绿色制造体系:构建碳足迹追踪系统
甄知科技将持续深化合作,通过”技术+业务”双轮驱动,助力化工行业实现从流程驱动到数据驱动、从经验决策到智能决策的跨越式发展。
该案例证明,通过科学的系统重构与价值再造,传统化工企业完全能够突破数字化转型瓶颈,在效率提升、成本控制、创新发展等方面实现质的飞跃。对于同类企业而言,关键在于选择具备行业深度与技术厚度的合作伙伴,构建可持续演进的数字化生态。