Smartbi 10月版本深度解析：对话革新与安全升级双驱动

2025年11月22日 互联网

引言：技术迭代下的数据分析新需求

在数字化转型加速的当下，企业对数据分析工具的智能化、安全性需求日益迫切。Smartbi作为国内领先的商业智能（BI）平台，始终以用户需求为核心，持续迭代功能。2023年10月发布的最新版本，聚焦两大核心升级：AIChat对话能力提升与国产化部署安全强化，旨在为用户提供更高效、更安全的智能分析体验。本文将从技术实现、应用场景及实践价值三个维度，深度解析这一版本的革新意义。

一、AIChat对话能力提升：从“问答”到“分析”的跨越

1.1 多轮交互与上下文理解能力增强

传统BI工具的对话功能多局限于单轮问答，用户需反复调整问题表述以获取准确结果。Smartbi 10月版本通过引入NLP（自然语言处理）深度学习模型，实现了对多轮对话上下文的精准捕捉。例如：

  • 场景示例：用户首次询问“2023年Q3销售额”，系统返回结果后，用户可继续追问“与去年同期相比如何？”或“按产品类别拆分？”，系统能基于前序对话自动关联数据维度，无需重复指定时间范围或分析指标。
  • 技术实现：采用基于Transformer架构的预训练模型，结合业务领域知识图谱，优化意图识别与实体抽取能力，使对话逻辑更贴近人类分析思维。

1.2 深度数据分析与可视化联动

新版本突破了“对话生成文本结果”的局限，支持通过自然语言直接触发可视化图表生成与数据钻取。例如：

  • 操作示例：用户输入“展示华东地区销售额TOP5产品的趋势图，并标记异常点”，系统可自动生成折线图，标注波动较大的月份，同时提供钻取按钮，一键查看具体产品明细。
  • 价值点：降低技术门槛，使业务人员无需掌握SQL或可视化工具操作，即可完成复杂分析任务。

1.3 开发者友好：API扩展与自定义模型集成

针对开发者需求，Smartbi开放了AIChat的低代码API接口，支持：

  • 接入企业自有NLP模型（如基于BERT的定制模型），适配特定业务术语；
  • 通过RESTful API将对话能力嵌入现有系统（如ERP、CRM），实现无缝集成。
  • 代码示例（Python调用API）：
    ```python
    import requests

url = “https://api.smartbi.com/v1/aichat/analyze“
headers = {“Authorization”: “Bearer YOUR_TOKEN”}
data = {
“question”: “2023年各区域利润率对比”,
“context_id”: “previous_session_id” # 支持多轮对话上下文
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()) # 返回分析结果与可视化配置
```

二、国产化部署更安全：全栈适配与合规性强化

2.1 硬件与操作系统全栈适配

面对国产化替代需求，Smartbi 10月版本完成了对国产CPU（鲲鹏、飞腾、海光）与操作系统（统信UOS、麒麟V10）的深度适配，确保：

  • 安装包与依赖库100%兼容国产环境；
  • 性能优化：针对国产CPU架构调整计算引擎，使复杂查询响应速度提升30%。

2.2 数据安全与合规性升级

新版本从三个层面强化安全防护：

  • 传输层：支持国密SM4算法加密，替代传统AES，满足等保2.0三级要求；
  • 存储层：集成国产数据库（如达梦、OceanBase），实现数据全生命周期国产化；
  • 权限管理：细化到字段级的数据权限控制，结合审计日志，确保操作可追溯。
  • 实践建议：企业部署时，建议结合零信任架构，通过API网关限制外部访问，进一步降低风险。

2.3 信创生态兼容性认证

Smartbi已通过中国电子工业标准化技术协会的信创产品认证，与超过20家国产软硬件厂商完成互认证，包括：

  • 中间件：东方通、金蝶Apusic；
  • 办公软件：WPS、永中Office。
  • 企业价值：降低信创环境下的集成成本，避免“兼容性陷阱”。

三、版本升级的实践价值与选型建议

3.1 适用场景与用户画像

  • 优先升级群体：
    • 金融、政府等对数据安全要求高的行业；
    • 业务人员占比高、需降低分析门槛的企业；
    • 已启动信创改造项目的组织。
  • 谨慎升级场景：
    • 依赖国际数据库（如Oracle、SQL Server）且暂无迁移计划的企业；
    • 对NLP模型定制化需求极低的用户。

3.2 升级路径与资源支持

Smartbi提供渐进式升级方案：

  • 试点部署：选择1-2个业务部门先行验证AIChat与国产化环境；
  • 培训服务：官方提供“对话分析实战”“信创环境运维”两门课程；
  • 技术支持：7×24小时专属工程师对接，解决兼容性问题。

结语：智能与安全并重的BI未来

Smartbi 10月版本的发布，标志着商业智能工具从“功能堆砌”向“场景深度适配”的转变。AIChat的对话能力升级，使数据分析更贴近业务直觉；国产化部署的安全强化，则为企业提供了合规底气。对于开发者而言，开放API与信创生态的兼容，意味着更广阔的二次开发空间。未来，随着大模型技术的进一步渗透，BI工具的智能化与安全化将并行发展，Smartbi的此次迭代，无疑为行业树立了新的标杆。

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