在2024年CHINASHOP（中国零售业博览会）上，悠络客以”AI赋能零售，数据驱动增长”为主题，携其新一代智能零售解决方案亮相，成为展会焦点。作为深耕零售科技领域多年的创新企业，悠络客通过AI技术重构门店运营逻辑，为零售企业提供从数据采集到决策优化的全链路支持，助力门店在竞争激烈的市场中实现营收增长与成本控制的双重突破。
一、AI技术重构门店运营逻辑
悠络客的核心竞争力在于其自主研发的AI视觉算法体系，该体系基于深度学习框架，支持多场景下的高精度识别。例如，其客流统计系统通过部署在门店入口、通道及关键区域的摄像头，可实时捕捉顾客动线、停留时长及区域热度，误差率低于2%。这些数据经云端AI引擎分析后，生成动态热力图，帮助门店管理者直观识别高转化区域与冷区，为陈列调整提供科学依据。
在商品管理层面，悠络客的AI商品识别系统支持SKU级精准识别。通过摄像头与RFID技术的融合，系统可自动追踪商品库存变化，当库存低于阈值时触发补货预警，同时结合销售数据预测需求，优化订货量。某连锁便利店应用该系统后，缺货率下降40%，库存周转率提升25%，直接降低仓储成本。
二、动态定价与促销优化：从经验驱动到数据驱动
传统零售的定价策略依赖人工经验，难以快速响应市场变化。悠络客的动态定价模块通过整合历史销售数据、竞品价格、天气及节假日等因素，构建定价预测模型。例如，在雨天自动调高雨伞价格，在高温天气推荐冷饮促销，系统可实时生成最优价格建议，帮助门店提升毛利率。
促销活动优化方面，悠络客的AI算法可分析历史促销效果，预测不同商品组合的转化率。某超市应用该功能后，促销活动ROI提升35%，客单价增长18%。系统还支持A/B测试功能，允许门店快速验证不同促销策略的效果，降低试错成本。
三、供应链协同：从孤岛到闭环
悠络客的供应链管理模块通过物联网设备与AI算法的结合，实现供应链全流程可视化。从供应商到门店的物流环节，系统可实时追踪货物位置、温度及湿度（针对生鲜品类），异常情况自动预警。例如，某生鲜连锁企业应用后，冷链断链率下降90%，损耗率降低15%。
在需求预测层面，系统整合门店销售数据、天气、社交媒体趋势等多维度信息，生成更精准的需求预测。某服装品牌通过该功能，将订货准确率从65%提升至82%，库存积压减少30%，资金周转效率显著提高。
四、技术落地：从概念到可复制的解决方案
悠络客的解决方案采用模块化设计，支持按需部署。其硬件设备（如智能摄像头、传感器）与软件平台（数据分析、AI模型）无缝集成，降低实施门槛。例如，中小型门店可先部署客流统计与基础分析模块，后期逐步扩展至供应链管理。
在数据安全方面，悠络客采用边缘计算与云端加密结合的方式，确保数据传输与存储的安全性。其平台已通过ISO 27001信息安全管理体系认证，符合零售行业对数据隐私的严格要求。
五、行业启示：AI赋能零售的未来路径
悠络客的实践表明，AI技术在零售领域的应用已从单点突破转向系统化整合。对于零售企业而言，数字化转型需兼顾技术投入与业务场景的深度融合。建议从以下三方面入手：
- 数据基础建设：优先部署智能硬件，构建统一的数据中台，确保数据质量与实时性。
- 场景化AI应用：选择与核心业务强相关的场景（如客流分析、库存管理）优先落地，逐步扩展至全链条。
- 组织能力升级：培养既懂零售又懂技术的复合型人才，建立数据驱动的决策文化。
在2024 CHINASHOP上，悠络客不仅展示了AI技术的最新成果，更通过实际案例证明了其商业价值。随着零售行业进入”数据+AI”的双轮驱动时代，悠络客的解决方案为门店提供了从运营优化到战略决策的全维度支持，助力企业在变革中抢占先机。