促销卡券系统基本设计：从架构到落地的全流程解析

一、系统定位与核心目标

促销卡券系统是电商、O2O、金融等场景中提升用户活跃度、促进转化的核心工具，其设计需围绕三大核心目标展开：

灵活性：支持多种卡券类型（折扣券、满减券、兑换券等）及发放规则（注册送、消费送、分享送等）。
可扩展性：适配高并发场景（如“双11”大促），支持横向扩展。
安全性：防止卡券伪造、重复使用及数据泄露。

典型应用场景包括：新用户注册礼、节日促销、会员日专属优惠、裂变营销（分享得券）等。

二、系统架构设计

1. 分层架构设计

采用经典的三层架构（表现层、业务逻辑层、数据访问层），结合微服务思想拆分核心模块：

graph TD
    A[用户端] --> B[API网关]
    B --> C[卡券服务]
    B --> D[用户服务]
    B --> E[订单服务]
    C --> F[规则引擎]
    C --> G[库存服务]
    G --> H[Redis集群]

API网关：统一鉴权、限流、路由。
卡券服务：核心业务逻辑，包括卡券生成、发放、核销。
规则引擎：动态配置发放规则（如“满100减20”）。
库存服务：基于Redis实现分布式锁，防止超发。

2. 技术选型建议

数据库：MySQL（关系型数据） + Redis（缓存与计数器）。
消息队列：Kafka（异步通知） + RabbitMQ（订单与卡券解耦）。
分布式锁：Redisson（基于Redis的锁机制）。

三、核心功能模块设计

1. 卡券生命周期管理

阶段	关键操作	技术实现要点
创建	定义卡券类型、有效期、使用条件	数据库表设计需包含`type`、`expire_time`、`condition`字段
发放	用户领取、系统自动推送	异步消息队列（Kafka）避免阻塞
使用	核销时校验有效性	分布式锁（Redisson）防止并发核销
回收	过期未使用自动回收	定时任务（Quartz）扫描过期数据

2. 规则引擎设计

规则引擎需支持动态配置，例如：

{
  "rule_id": "R20230801",
  "condition": {
    "user_tag": ["new_user"],
    "min_order_amount": 100
  },
  "reward": {
    "type": "discount",
    "value": 20
  }
}

实现方式：Drools规则引擎或自定义条件解析器。
性能优化：规则缓存（Redis）减少数据库查询。

3. 库存控制

库存服务需解决超发问题，典型方案：

// 基于Redis的原子操作示例
public boolean deductStock(String couponId, int quantity) {
    String key = "coupon:stock:" + couponId;
    Long remaining = redisTemplate.opsForValue().decrement(key, quantity);
    if (remaining < 0) {
        redisTemplate.opsForValue().increment(key, quantity); // 回滚
        return false;
    }
    return true;
}

四、数据库设计

1. 核心表结构

卡券模板表（coupon_template）：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|———————|——————|—————————————|
| id | bigint | 主键 |
| name | varchar | 卡券名称 |
| type | tinyint | 类型（1:折扣 2:满减） |
| discount | decimal | 折扣率（如0.8表示8折） |
| min_amount | decimal | 满减门槛 |
| expire_days| int | 有效期（天） |
用户卡券表（user_coupon）：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|———————|——————|—————————————|
| id | bigint | 主键 |
| user_id | bigint | 用户ID |
| template_id| bigint | 模板ID |
| status | tinyint | 状态（0:未使用 1:已使用）|
| get_time | datetime | 领取时间 |
| use_time | datetime | 使用时间 |

2. 索引优化

用户卡券表需在user_id、status、expire_time上建立复合索引，加速查询。

五、API接口设计

1. 核心接口列表

接口名称	请求方法	参数示例	返回示例
领取卡券	POST	`{"user_id":123,"template_id":1}`	`{"code":200,"coupon_id":456}`
核销卡券	POST	`{"user_id":123,"coupon_id":456}`	`{"code":200,"discount":20}`
查询用户可用卡券列表	GET	`{"user_id":123}`	`[{"id":456,"name":"满100减20"}]`

2. 接口安全设计

鉴权：JWT或OAuth2.0。
防重放：请求签名（Timestamp + Nonce）。
限流：API网关层限流（如1000QPS）。

六、安全机制

1. 防伪造设计

卡券ID生成：UUID + 业务前缀（如CPN_）。
核销签名：MD5(coupon_id + user_id + secret_key)。

2. 数据加密

敏感字段（如用户手机号）加密存储（AES-256）。

七、典型应用场景与优化

1. 高并发场景优化

预生成卡券：大促前批量生成卡券ID，存入Redis队列。
异步核销：核销操作通过消息队列解耦，避免阻塞主流程。

2. 裂变营销设计

分享得券：用户A分享链接，用户B领取后，系统自动给用户A发放奖励券。
实现方式：通过Trace ID关联分享关系。

八、总结与建议

优先保障核心流程：先实现卡券发放与核销，再扩展规则引擎。
监控告警：对库存不足、核销失败等异常实时告警。
压测验证：使用JMeter模拟万级并发，验证系统稳定性。

通过以上设计，系统可支撑日均百万级卡券发放，核销延迟控制在50ms以内，满足大多数促销场景需求。

促销卡券系统设计指南：从架构到落地的全流程解析