2024北京Python求职指南：爬虫与后端面试题深度解析

一、Python基础与核心语法：面试必考点

1.1 基础数据类型与操作

面试中常通过代码片段考察对数据类型的理解，例如：

# 示例1：可变与不可变类型
a = [1, 2, 3]
b = a
a.append(4)
print(b)  # 输出？
# 示例2：字典键的唯一性
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'a': 3, 'c': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)  # 输出？

考察点：列表的可变性、字典合并规则。需强调列表修改会影响引用它的变量，而字典合并时重复键会被覆盖。

1.2 面向对象编程（OOP）

封装与继承：通过类设计题考察，如实现一个Animal基类与Dog子类，要求子类重写speak()方法并调用父类方法。
魔术方法：如__init__、__str__、__call__的用途，需结合实际场景说明（例如__call__实现函数式对象）。

1.3 异常处理与调试

自定义异常：要求编写一个继承Exception的类，并在特定条件下抛出。
上下文管理器：解释with语句原理，实现一个文件读写上下文管理器，确保异常时资源释放。

二、爬虫岗位核心面试题：技术深度与实践

2.1 反爬机制与应对策略

User-Agent轮换：使用fake_useragent库动态生成请求头。
IP代理池：设计一个代理IP验证与轮换的类，结合requests实现。
```python
import requests
from fake_useragent import UserAgent

class ProxyHandler:
def init(self, proxies_list):
self.proxies = proxies_list
self.ua = UserAgent()

def get_page(self, url):
    proxy = {'http': self.proxies.pop(0)}  # 轮换代理
    headers = {'User-Agent': self.ua.random}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=5)
        return response.text
    except Exception as e:
        print(f"Proxy failed: {proxy}, Error: {e}")
        return self.get_page(url)  # 递归重试

- **验证码识别**：讨论Tesseract OCR或第三方打码平台的使用场景。
#### 2.2 分布式爬虫架构
- **Scrapy-Redis**：解释去重队列（`Duplicate Filter`）与分布式调度原理。
- **Celery任务队列**：设计一个异步爬取任务，结合Redis存储结果。
#### 2.3 数据存储与清洗
- **MongoDB聚合查询**：编写一个查询，统计某字段的平均值并分组。
- **Pandas数据处理**：给定一个包含缺失值的CSV文件，要求用中位数填充并导出。
### 三、后端开发岗位核心面试题：系统设计与性能
#### 3.1 Web框架与RESTful API
- **Flask/Django路由**：解释装饰器`@app.route`的工作原理，或Django的URL分发机制。
- **DRF序列化**：实现一个嵌套序列化器，处理一对多关系（如文章与评论）。
```python
from rest_framework import serializers
from .models import Article, Comment
class CommentSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Comment
        fields = '__all__'
class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer):
    comments = CommentSerializer(many=True, read_only=True)
    class Meta:
        model = Article
        fields = ['id', 'title', 'comments']

3.2 数据库设计与优化

索引策略：分析高频查询字段（如用户登录时间）的索引设计。
事务与锁：解释悲观锁与乐观锁的区别，给出一个银行转账的SQL事务示例。

3.3 高并发与缓存

Redis应用：设计一个秒杀系统，使用Redis原子操作（DECR）控制库存。
Nginx负载均衡：配置一个基于权重的负载均衡规则，分配流量到后端服务。

四、项目经验与软技能：脱颖而出的关键

4.1 项目深度复盘

爬虫项目：需说明如何解决反爬、数据清洗、存储效率等问题。
后端项目：强调API设计、性能瓶颈优化（如慢查询）、部署流程（Docker+K8s）。

4.2 算法与数据结构

LeetCode经典题：如两数之和、链表反转、二叉树遍历，需手写代码并分析时间复杂度。
系统设计题：设计一个短链接服务，讨论存储方案（哈希表 vs 数据库）与分布式ID生成。

4.3 职业规划与团队协作

技术视野：被问及“如何保持技术敏感度？”，可回答关注GitHub趋势、技术博客（如Real Python）、参与开源项目。
冲突解决：举例说明在项目中与同事意见分歧时的处理方式。

五、北京地区求职建议：地域特性与趋势

企业偏好：大厂（如字节、百度）注重算法与系统设计，中小厂更看重项目落地能力。
薪资谈判：提前查询职友集、看准网数据，结合自身经验合理报价。
持续学习：推荐书籍《Flask Web开发实战》《Python爬虫开发与项目实战》，课程如慕课网的“Python高级编程”。

结语

2024年北京Python求职市场对爬虫与后端开发者的要求愈发严格，但通过系统准备技术基础、项目经验与软技能，完全能够脱颖而出。建议每日刷题、复盘项目，并关注行业动态（如AI对爬虫的影响），祝各位求职者斩获心仪Offer！