Unity 实战项目：接入百度语音识别 SDK 实现语音交互

一、项目背景与价值

在Unity游戏或应用开发中，语音交互已成为提升用户体验的重要方向。通过接入百度语音识别SDK，开发者可快速实现实时语音转文本功能，适用于语音控制、语音输入、AI对话等场景。相比传统键盘输入，语音识别能显著降低用户操作门槛，尤其适合移动端、VR/AR等需要沉浸式交互的场景。

本文将详细讲解如何从零开始在Unity中集成百度语音识别SDK，覆盖环境准备、SDK配置、代码实现及优化建议，帮助开发者高效完成功能开发。

二、环境准备与SDK获取

1. 百度语音识别SDK获取

百度语音识别提供Android/iOS原生SDK及Unity插件两种接入方式。本文以Unity插件为例：

访问百度AI开放平台，注册开发者账号。
创建应用，获取API Key和Secret Key（用于身份验证）。
在“语音技术”分类下下载Unity版SDK（通常为.unitypackage格式）。

2. Unity项目配置

Unity版本要求：建议使用2019.4 LTS或更高版本，确保兼容性。
平台支持：需分别配置Android/iOS平台参数（如权限声明、麦克风使用等）。
依赖项：确保项目已安装Newtonsoft.Json（用于解析API返回的JSON数据）。

三、SDK集成步骤

1. 导入SDK到Unity

打开Unity项目，选择Assets > Import Package > Custom Package，导入下载的.unitypackage文件。
在导入选项中勾选所有文件，点击“Import”。
导入完成后，检查Plugins文件夹下是否生成Baidu.AI.Speech等命名空间。

2. 配置Android/iOS平台

Android配置

权限声明：在AndroidManifest.xml中添加麦克风权限：

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

Gradle配置：确保mainTemplate.gradle中包含网络权限依赖（部分SDK版本需手动添加）。

iOS配置

麦克风权限：在Info.plist中添加：

<key>NSMicrophoneUsageDescription</key>
<string>需要麦克风权限以实现语音识别</string>

Bitcode设置：在Xcode中关闭Bitcode（部分SDK版本不兼容）。

四、核心代码实现

1. 初始化语音识别客户端

using Baidu.AI.Speech;
using UnityEngine;
public class VoiceRecognizer : MonoBehaviour
{
    private BaiduSpeechRecognizer recognizer;
    private string apiKey = "你的API_KEY";
    private string secretKey = "你的SECRET_KEY";
    void Start()
    {
        // 初始化识别器（需传入API Key和Secret Key）
        recognizer = new BaiduSpeechRecognizer(apiKey, secretKey);
        // 设置回调（可选：实时返回识别结果）
        recognizer.OnRecognitionResult += OnVoiceResult;
        recognizer.OnError += OnError;
    }
    void OnVoiceResult(string result)
    {
        Debug.Log("识别结果: " + result);
        // 在此处处理识别文本（如显示UI、触发事件等）
    }
    void OnError(string error)
    {
        Debug.LogError("识别错误: " + error);
    }
}

2. 启动与停止语音识别

public void StartListening()
{
    if (recognizer != null)
    {
        // 开始录音并识别（参数说明：语言类型、是否返回中间结果）
        recognizer.StartRecognizing("zh", true);
    }
}
public void StopListening()
{
    if (recognizer != null)
    {
        recognizer.StopRecognizing();
    }
}

3. 完整交互流程

用户触发：通过UI按钮或手势启动StartListening()。
实时反馈：在OnVoiceResult中更新UI或执行逻辑。
异常处理：在OnError中提示用户重试。

五、优化与调试建议

1. 性能优化

采样率调整：百度SDK默认支持16kHz采样率，若需降低延迟，可尝试调整（需SDK支持）。
网络优化：语音识别依赖实时网络传输，建议在WiFi环境下测试。
内存管理：及时销毁不再使用的识别器实例（recognizer.Dispose()）。

2. 常见问题解决

权限被拒：检查Android/iOS的麦克风权限是否开启。
无返回结果：确认API Key和Secret Key是否正确，网络是否通畅。
识别率低：调整麦克风位置，减少环境噪音；或使用百度提供的“语音唤醒”功能预处理音频。

六、进阶功能扩展

1. 语音唤醒（Wake Word）

百度SDK支持自定义唤醒词（如“Hi Unity”），可通过以下代码实现：

recognizer.SetWakeWord("Hi Unity", (bool isTriggered) => 
{
    if (isTriggered) Debug.Log("唤醒词检测成功！");
});

2. 多语言支持

通过修改StartRecognizing的第一个参数切换语言：

recognizer.StartRecognizing("en", false); // 英文识别
recognizer.StartRecognizing("yue", false); // 粤语识别

七、总结与资源推荐

通过本文，开发者已掌握在Unity中接入百度语音识别SDK的核心流程。实际开发中，建议结合以下资源进一步优化：

百度语音识别官方文档
Unity官方论坛的语音交互案例
开源项目：GitHub搜索“Unity Baidu Speech”获取社区贡献的封装工具。

最终建议：在正式发布前，务必测试不同设备（如低端Android机）的兼容性，并处理网络中断等异常场景。语音交互的流畅性直接影响用户体验，细节优化值得投入时间！

Unity 实战项目 ☀️| Unity接入 百度语音识别 SDK！一篇文章搞定在Unity中实现语音识别！