一、Python3环境搭建与基础准备

1.1 环境安装与验证

Python3的安装需根据操作系统选择对应版本。Windows用户可通过官网下载安装包，勾选”Add Python to PATH”选项以配置环境变量；Mac/Linux用户推荐使用Homebrew或系统包管理器安装。安装完成后，在终端输入python3 --version验证版本，确保显示如”Python 3.9.7”的明确信息。

1.2 开发工具选择

初学者建议使用集成开发环境（IDE）提升效率：

PyCharm Community版：免费开源，提供代码补全、调试等基础功能
VS Code + Python扩展：轻量级，支持多语言协同开发
Jupyter Notebook：交互式编程，适合数据科学场景

二、变量与数据类型核心解析

2.1 变量命名规则

Python变量需遵循以下规范：

以字母或下划线开头，后接字母、数字或下划线
区分大小写（age与Age为不同变量）
避免使用Python关键字（如if、for）
建议采用小写字母加下划线的命名方式（user_name）

# 合法变量示例
user_age = 25
_internal_id = "A001"
# 非法变量示例
123_num = 10  # 数字开头
def = "function"  # 使用关键字

2.2 基础数据类型

Python3包含六种标准数据类型：

数字类型：int（整数）、float（浮点数）、complex（复数）
序列类型：str（字符串）、list（列表）、tuple（元组）
映射类型：dict（字典）
集合类型：set（集合）
布尔类型：bool（True/False）
空类型：NoneType（None）

# 类型检查示例
print(type(10))       # <class 'int'>
print(type(3.14))     # <class 'float'>
print(type("hello"))  # <class 'str'>
print(type([1,2,3]))  # <class 'list'>

2.3 类型转换方法

Python提供内置函数实现类型转换：

int()：转换为整数（int("123") → 123）
float()：转换为浮点数（float(5) → 5.0）
str()：转换为字符串（str(3.14) → “3.14”）
list()：转换为列表（list("abc") → [‘a’,’b’,’c’]）
tuple()：转换为元组（tuple([1,2]) → (1,2)）

三、运算符与表达式精讲

3.1 算术运算符

包含七种基本运算：

加法（+）：5 + 3 → 8
减法（-）：10 - 4 → 6
乘法（*）：7 * 2 → 14
除法（/）：15 / 4 → 3.75（结果为浮点数）
取整除（//）：15 // 4 → 3
取余（%）：15 % 4 → 3
幂运算（**）：2 ** 3 → 8

3.2 比较运算符

返回布尔值的结果：

等于（==）：5 == 5 → True
不等于（!=）：3 != 4 → True
大于（>）：7 > 5 → True
小于（<）：2 < 4 → True
大于等于（>=）：5 >= 5 → True
小于等于（<=）：3 <= 4 → True

3.3 逻辑运算符

组合多个条件判断：

and：所有条件为True时返回True
or：任一条件为True时返回True
not：对条件取反

# 逻辑运算示例
age = 20
has_ticket = True
if age >= 18 and has_ticket:
    print("允许入场")

四、控制流结构详解

4.1 条件判断语句

if-elif-else结构处理多条件分支：

score = 85
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 80:
    print("良好")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")

4.2 循环结构

4.2.1 for循环

遍历序列类型数据：

# 遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "orange"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)
# 使用range生成序列
for i in range(5):  # 0到4
    print(i)

4.2.2 while循环

满足条件时重复执行：

count = 0
while count < 5:
    print(f"计数: {count}")
    count += 1

4.3 循环控制语句

break：立即终止循环
continue：跳过当前迭代，进入下一次循环
pass：空操作，占位符作用

# break示例
for num in range(10):
    if num == 5:
        break
    print(num)
# continue示例
for num in range(5):
    if num == 2:
        continue
    print(num)

五、函数定义与使用指南

5.1 函数基本结构

def 函数名(参数1, 参数2=默认值):
    """函数文档字符串"""
    函数体
    return 返回值

5.2 参数传递方式

位置参数：按顺序传递
关键字参数：指定参数名传递
默认参数：提供默认值
可变参数：*args接收任意数量位置参数，**kwargs接收关键字参数

# 参数示例
def greet(name, message="Hello"):
    print(f"{message}, {name}!")
greet("Alice")          # 使用默认message
greet("Bob", "Hi")      # 覆盖默认值
greet(message="Welcome", name="Charlie")  # 关键字参数

5.3 变量作用域规则

Python遵循LEGB规则：

Local：函数内部定义的变量
Enclosing：外层嵌套函数作用域
Global：模块级全局变量
Built-in：Python内置作用域

# 作用域示例
global_var = 10
def outer():
    enclosing_var = 20
    def inner():
        local_var = 30
        print(local_var)      # 访问局部变量
        print(enclosing_var)  # 访问外层变量
        print(global_var)     # 访问全局变量
    inner()
outer()

六、进阶学习建议

实践驱动：通过LeetCode简单题目巩固语法
文档阅读：定期查阅Python官方文档
项目实践：从计算器、待办事项等小型项目入手
社区参与：加入Stack Overflow、GitHub等开发者社区
版本控制：学习Git基础操作管理代码

掌握Python3基础语法是成为专业开发者的第一步。建议每天投入1-2小时进行编码练习，通过实际项目将理论知识转化为编程能力。随着基础的不断夯实，后续可深入学习面向对象编程、异常处理、模块化开发等进阶内容。

Python入门：从零掌握Python3基础语法全攻略