算力新地标崛起：DeepSeek赋能黄山‘大位’智算中心点亮长三角

2025年11月1日 互联网

一、战略背景：长三角算力枢纽的“黄山支点”

在长三角一体化发展国家战略下，安徽省将人工智能产业列为“十四五”重点发展方向。黄山“大位”智算中心（命名源自明代数学家程大位）的落地，填补了皖南地区高性能算力资源的空白。该中心总投资12.8亿元，规划算力规模达500PFlops（每秒百亿亿次浮点运算），采用液冷技术与模块化架构，PUE（能源使用效率）值控制在1.15以下，达到国内领先水平。

项目选址黄山经济开发区，依托皖江城市带承接产业转移示范区的政策优势，形成“算力+数据+应用”的生态闭环。其战略定位包含三大维度：

  1. 区域协同：与上海张江、苏州超算中心形成算力梯度布局，承接长三角溢出需求
  2. 产业赋能：重点服务智能制造、生物医药、文化旅游等本地优势产业
  3. 技术突破：构建自主可控的AI基础设施，降低中小企业技术门槛

二、技术突破：DeepSeek大模型的“黄山实践”

DeepSeek大模型作为中心核心引擎，采用混合专家架构（MoE），参数规模达1750亿，在以下领域实现关键创新：

  1. 多模态融合：集成文本、图像、点云数据处理能力，支持工业CT扫描缺陷检测等场景
  2. 小样本学习：通过元学习框架，将领域适配数据量降低至传统方法的1/5
  3. 实时推理优化：采用FP8量化技术，使千亿参数模型推理延迟控制在8ms以内

在黄山本地化部署中，团队针对徽派建筑保护开发了专项模型： 

  1. # 徽派建筑特征提取示例代码
  2. from transformers import AutoModelForImageClassification
  3. import torch
  5. model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained("deepseek/hui-style-architecture")
  6. inputs = torch.randn(1, 3, 224, 224)  # 模拟马头墙图像输入
  7. outputs = model(inputs)
  8. print(f"建筑年代预测概率分布: {torch.softmax(outputs.logits, dim=-1)}")

该模型在宏村古建筑群数字化项目中，将结构损伤识别准确率提升至92.3%，较传统方法提高18.7个百分点。

三、产业赋能：从“算力供给”到“价值创造”

中心构建了“基础算力层-平台服务层-行业应用层”三级服务体系：

  1. 智能制造：为奇瑞汽车提供焊接质量预测服务，通过时序数据分析将缺陷率降低0.3个百分点
  2. 生物医药：与黄山胶囊合作开发药物分子筛选平台，将先导化合物发现周期从18个月压缩至7个月
  3. 文化旅游：构建“数字徽州”元宇宙，通过3D重建技术还原屯溪老街历史场景，游客互动时长提升3倍

在运营模式上，创新推出“算力券”机制：中小企业可通过政府补贴以市场价30%的成本使用算力资源。首批入驻的23家企业中，68%实现技术迭代，平均研发投入强度从4.2%提升至6.7%。

四、生态构建：打造AI创新共同体

中心配套建设了三大支撑平台：

  1. 数据流通平台：通过隐私计算技术实现跨企业数据安全共享，已接入黄山旅游、永新股份等12家企业的脱敏数据
  2. 开发者社区：提供从Jupyter Notebook到Kubernetes集群的全栈开发环境，累计培养本地AI工程师427人
  3. 孵化加速器：设立5000万元专项基金，已孵化“深算科技”“徽智视觉”等6家AI初创企业

在产学研合作方面，与中科大、合工大共建联合实验室，重点攻关：

  • 量子计算与经典AI的混合架构
  • 面向工业场景的轻量化模型部署方案
  • 徽文化大模型的知识图谱构建

五、未来展望：构建智能经济新范式

根据规划，2024年将启动二期建设，新增300PFlops异构算力，重点布局：

  1. 大模型即服务（MaaS）：提供从微调到部署的全流程工具链
  2. 边缘智能网络：在黄山风景区部署50个边缘节点，实现游客行为实时分析
  3. 绿色算力认证：建立基于区块链的碳足迹追踪系统

预计到2025年，中心将带动形成20亿元规模的AI产业集群，推动黄山数字经济占比从当前的28%提升至45%。正如项目首席科学家李明博士所言：“我们不仅要建算力中心，更要打造AI技术转化为现实生产力的‘转换器’。”

这座矗立在黄山脚下的智算中心，正以DeepSeek大模型为支点，撬动长三角南翼的智能经济变革。当算力的光芒照亮徽州大地，一个传统与现代交融的智能时代正在开启。

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