云轴ZStack携手海光DCU:DeepSeek私有化部署方案重磅发布

引言:私有化部署成企业AI转型关键需求

在数字化转型浪潮中,AI大模型已成为企业提升竞争力的核心工具。然而,公有云部署模式的数据隐私风险、网络延迟问题及长期成本压力,迫使企业转向私有化部署。据IDC数据,2023年中国私有化AI部署市场规模同比增长42%,其中金融、政务、医疗等行业需求尤为迫切。在此背景下,云轴科技ZStack与海光信息技术股份有限公司(以下简称“海光”)联合推出DeepSeek私有化部署方案,通过整合国产CPU与GPU算力,为企业提供安全、高效、可控的AI基础设施。

方案核心:ZStack云平台与海光DCU的协同创新

1. ZStack云平台:私有化部署的“中枢神经”

ZStack作为新一代私有云解决方案,具备三大核心优势:

  • 轻量化架构:采用无中心设计,支持分钟级部署与弹性扩展,单集群可管理超万台服务器,满足企业从中小规模到超大规模的AI算力需求。
  • 全栈国产化支持:深度适配麒麟、统信等国产操作系统,兼容飞腾、鲲鹏等国产CPU,形成从芯片到应用的完整信创生态链。
  • AI算力调度优化:通过动态资源分配算法,实现GPU、CPU、内存的按需分配,避免算力闲置。例如,在训练DeepSeek-R1模型时,ZStack可将资源利用率从60%提升至85%,显著降低TCO(总拥有成本)。

2. 海光DCU:国产GPU的“算力引擎”

海光DCU(深度计算单元)基于GPGPU架构,专为AI训练与推理设计,其技术亮点包括:

  • 高精度算力支持:单卡FP32算力达15TFLOPS,FP16算力30TFLOPS,可高效处理DeepSeek等万亿参数大模型的训练任务。
  • 异构计算加速:通过CCIX高速总线实现CPU-GPU无缝协同,数据传输延迟降低至微秒级,较传统PCIe方案提升3倍。
  • 生态兼容性:全面支持CUDA、ROCm等主流AI框架,企业无需重构代码即可迁移现有模型。

方案价值:安全、高效、可控的三重保障

1. 数据主权与合规性

私有化部署将数据存储在企业本地数据中心,避免因公有云数据跨境传输引发的合规风险。例如,某金融机构通过该方案部署DeepSeek后,客户信息泄露风险降低90%,满足《数据安全法》对金融数据本地化的要求。

2. 性能与成本平衡

  • 训练效率提升:在1000亿参数模型训练中,ZStack+海光DCU方案较公有云方案缩短30%训练时间,主要得益于本地网络低延迟与GPU直连技术。
  • 长期成本优化:以5年周期计算,私有化部署总成本较公有云低45%,尤其适合算力需求稳定的大型企业。

3. 灵活扩展与生态开放

方案支持“渐进式扩展”,企业可先部署少量海光DCU节点,后续按需增加算力。同时,ZStack提供开放的API接口,可与第三方监控、管理工具无缝集成,避免技术锁定。

实施路径:从规划到落地的四步法

1. 需求分析与架构设计

  • 算力评估:根据模型规模(如DeepSeek-7B/65B/175B)与业务场景(训练/推理),计算所需GPU卡数与存储容量。
  • 网络拓扑规划:推荐采用RDMA网络,确保GPU节点间带宽≥200Gbps,避免通信瓶颈。

2. 硬件部署与软件调优

  • 硬件安装:海光DCU支持PCIe 4.0×16插槽,单台服务器可配置8张DCU卡,提供1.2PFLOPS算力。
  • 软件优化:通过ZStack的AI加速插件,自动调整CUDA内核参数,例如将矩阵乘法块大小从32×32优化至64×64,提升计算密度。

3. 模型迁移与验证

  • 框架适配:利用海光DCU的兼容层,将PyTorch/TensorFlow模型转换为DCU可执行格式,代码修改量不足5%。
  • 精度验证:通过混合精度训练(FP16+FP32),在保证模型准确率的前提下,将显存占用降低40%。

4. 运维监控与弹性扩展

  • 智能监控:ZStack集成Prometheus+Grafana,实时显示GPU利用率、温度、功耗等指标,支持阈值告警。
  • 动态扩展:当训练任务排队时间超过阈值时,自动触发ZStack的弹性伸缩策略,新增DCU节点加入计算集群。

典型案例:某省政务云AI平台升级

某省级政务云平台原有架构基于进口GPU,面临供应链风险与性能瓶颈。采用ZStack+海光DCU方案后:

  • 算力密度提升:单柜算力从1.2PFLOPS增至3.6PFLOPS,空间占用减少60%。
  • 业务响应加速:政务问答系统推理延迟从200ms降至80ms,市民满意度提升25%。
  • 信创合规达标:通过等保2.0三级认证,成为全国首个全栈国产化的省级政务AI平台。

未来展望:AI私有化的“国产新范式”

随着《生成式AI服务管理暂行办法》的实施,企业对AI可控性的需求将持续增长。ZStack与海光的合作,不仅提供了技术解决方案,更构建了从芯片到云平台的完整信创生态。未来,双方将进一步优化方案:

  • 异构计算融合:集成海光CPU的矢量运算单元与DCU的张量核心,实现跨架构算力调度。
  • 轻量化模型支持:针对边缘场景,推出DeepSeek-Lite私有化方案,单卡可运行7B参数模型。
  • 行业模板库:开放金融、医疗、制造等领域的预置模型与部署模板,降低企业AI应用门槛。

结语:掌控AI,从私有化开始

在数据主权与算力自主成为战略需求的今天,云轴科技ZStack与海光DCU的DeepSeek私有化部署方案,为企业提供了一条安全、高效、可控的AI落地路径。无论是追求技术自主的政企客户,还是需要成本优化的行业用户,这一方案都将成为其数字化转型的“算力基石”。