sql，CREATE PROCEDURE GetPagedData， @PageSize INT,， @PageNumber INT，AS，BEGIN， SELECT *， FROM (， SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS RowNum， FROM YourTable， ) AS PagedData， WHERE RowNum BETWEEN (@PageNumber 1) * @PageSize + 1 AND @PageNumber * @PageSize，END，``，，请将 "YourTable" 替换为实际的表名，并根据需要调整排序字段。在现代的数据库管理中，分页查询是一项基础而重要的功能，特别是对于SQL Server 2005这样的数据库系统，通过编写存储过程来实现分页查询，不仅可以优化数据检索的效率，还能提升最终用户的体验，下面将深入探讨SQL Server 2005中如何实现分页的存储过程代码。
1、创建数据库和表：在开始编写存储过程之前，需要先创建一个数据库及相应的表，并填入一些测试数据，可以创建一个名为Test的数据库和一个表tb，这一步是准备工作，为接下来的存储过程编写提供数据基础。
2、存储过程的创建：在SQL Server 2005中，存储过程可以看作是一组预编译的SQL语句集合，用于完成特定的数据库操作，通过使用存储过程，可以实现复杂的逻辑处理，比如数据的分页查询。
3、分页查询的实现：利用SQL Server 2005引入的新特性，如row_number()函数，可以非常便捷地实现分页功能。row_number()函数为结果集中的每一行分配一个唯一的数字，这对于分页显示数据非常有用。
4、存储过程的参数：在编写分页存储过程时，通常需要定义几个关键参数，包括表名、主键列、排序列等，这些参数使得存储过程更加灵活，可以适用于不同的表和字段，提高了代码的复用性。
5、性能考虑：在实现分页查询时，应注意性能问题，使用row_number()函数和公共表表达式（CTE）可以有效提高查询效率，避免在分页查询中使用NOT IN与SELECT TOP的组合，这可能会导致性能下降。
6、错误处理：在存储过程中应包含错误处理机制，这可以通过TSQL的异常处理语句实现，确保在执行过程中遇到错误时，能够进行适当的处理或返回错误信息。
在实际应用中，可能还需要关注以下几个方面：
确保在使用分页存储过程时，传入的参数经过有效的验证，防止SQL注入等安全问题。
根据实际的数据量和查询频率，定期对存储过程及其执行计划进行优化。
考虑到数据库可能的升级，编写存储过程时应尽量兼容更低版本的SQL Server，除非必须使用高版本特有的功能。
通过编写存储过程实现分页查询，不仅能够提高数据库的查询效率，还能增强应用程序的灵活性和可维护性，在SQL Server 2005中，利用新引入的row_number()函数及相关技术，可以轻松实现高效的分页查询功能，合理的错误处理和性能优化也是保证存储过程可靠性和效率的关键。
