大数据培训完工作方向可以非常广泛，以下是一些常见的工作方向和相关职位：
1、数据分析师
职责：使用统计工具和算法分析数据集，提供业务洞察。
技能要求：统计学、Excel、SQL、Python或R。
行业应用：所有需要数据分析的行业。
2、数据工程师
职责：设计、构建、维护数据处理系统。
技能要求：数据库管理、编程（如Java、Scala）、云平台（如AWS、Azure）。
行业应用：IT、金融、电子商务等。
3、数据科学家
职责：使用科学方法、过程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和洞察力。
技能要求：机器学习、统计分析、编程（Python、R）。
行业应用：广告技术、咨询、金融服务等。
4、机器学习工程师
职责：设计和开发使用机器学习技术的应用程序。
技能要求：机器学习、深度学习、编程（Python）。
行业应用：自动驾驶汽车、语音识别、推荐系统等。
5、大数据架构师
职责：设计和管理公司的大数据解决方案的架构。
技能要求：系统设计、云计算、数据库设计。
行业应用：大型企业、云服务提供商。
6、商业智能(BI)分析师
职责：使用BI工具将数据转化为可视化报告，帮助决策。
技能要求：BI工具（如Tableau、PowerBI）、SQL、数据可视化。
行业应用：所有需要数据驱动决策的行业。
7、数据治理专家
职责：确保数据的质量和一致性。
技能要求：数据管理、法规遵从、数据库管理。
行业应用：金融、医疗、政府等。
8、数据安全分析师
职责：保护数据免受未经授权的访问和泄露。
技能要求：网络安全、加密、风险管理。
行业应用：所有处理敏感数据的企业。
9、数据产品经理
职责：负责数据产品的规划、执行和管理。
技能要求：产品管理、项目管理、数据理解。
行业应用：数据驱动的科技公司。
10、数据记者
职责：使用数据来讲述故事，通常在新闻机构工作。
技能要求：数据可视化、故事讲述、数据分析。
行业应用：媒体、新闻机构。
以上只是大数据领域的一部分职位，实际上随着技术的发展和行业的需求，新的职位不断出现。