当遇到MySQL数据库内存使用率过高的问题时，可以采取一系列的技术措施和调优策略来处理，下面将详细介绍几种有效的处理方法，帮助优化数据库性能：
1、扩容数据库实例规格
核心业务相关库的处理：对于承载着用户核心业务的数据库，最直接的解决方案是扩容实例的CPU和内存规格，通过增加更多的内存资源，可以有效缓解内存使用率高的问题，从而支持更多并发访问和复杂查询的需要。
非核心业务相关库的考量：如果内存使用率持续平缓，表明当前资源尚可满足需求，可能不需要立即扩容，但仍需定期检查，以预防未来可能出现的资源吃紧情况。
2、优化MySQL配置参数
调整缓冲池大小：innodb_buffer_pool_size参数是MySQL中对内存消耗影响最大的参数之一，适当增加缓冲池大小，可以让更多热数据存放在内存中，减少对磁盘的I/O操作，提高查询效率，此参数设置过大也会占用过多内存资源，需要根据服务器的实际情况进行调整。
查看其他Buffer使用：除innodb_buffer_pool_size外，还有query_cache_size、innodb_log_buffer_size、read_rnd_buffer_size等参数控制的Buffers也可能占用较多内存，通过合理调整这些参数，可以在不影响性能的前提下释放一些内存空间。
3、监控和管理内存使用
使用TOP命令监控进程：利用TOP命令监控MySQL进程的RES指标，可以查看当前MySQL占用的内存情况，这有助于了解哪些部分占用了额外内存，比如可能由于innodb_log_buffer_size、read_rnd_buffer_size等buffer的使用，或performance_schema占用的内存。
MySQL为每个session分配内存：每个数据库连接（session）都会消耗一定的内存，通过监控连接数，可以防止因连接数过多而导致的内存溢出问题，适当地控制和优化连接使用，可以有效地降低内存使用率。
4、优化查询和索引
分析并优化SQL查询：不合理的SQL查询是造成高内存使用的常见原因之一，定期审查和优化SQL查询，尤其是那些消耗资源较多的查询，可以显著降低内存使用率。
建立合理的索引：索引能够加速数据的查找速度，减少数据库扫描的数据量，间接降低内存的使用，适当地添加或删除索引，可以达到优化内存使用的目的。
5、考虑使用分布式数据库架构
采用分库分表策略：当单一数据库实例难以承受全部业务量时，可以考虑采用分库分表的方式，将数据和负载分散到多个数据库实例中，从而降低单个实例的内存使用率。
6、定期进行数据库维护
清理无用数据：旧的日志文件、不再使用的表和数据可以是数据库积累不必要的“包袱”，定期清理这些无用数据，不仅可以释放磁盘空间，也有助于降低内存使用率。
数据库的碎片整理：随着时间的推移，数据库表中可能会产生碎片，导致数据库在检索数据时消耗更多的资源，定期进行表的优化和碎片整理，可以改善这一状况。
处理RDS for MySQL数据库内存使用率过高的问题，需要从多个方面入手，包括硬件扩容、配置优化、性能监控、查询优化以及数据库维护等，每项措施都需要根据实际情况细致调整，以达到最优的效果。
接下来提出两个与本文相关的问题，并做出解答：
1、如何确定MySQL数据库是否真的存在内存使用率过高的问题？
可以通过查看MySQL的性能状态仪表盘、使用SHOW STATUS命令或第三方监控工具来检查内存使用情况，如果发现内存使用率长期高于预设的阈值，并且伴有查询性能下降或系统不稳定的现象，则可能存在内存使用率过高的问题。
2、在不扩容的情况下，还有哪些方法可以优化数据库内存使用？
除了扩容外，还可以通过优化MySQL配置文件中的各类Buffer和Cache大小、定期审计和优化SQL查询、合理安排索引、控制数据库连接数、定期清理无用数据和进行数据库碎片整理等方式来优化内存使用，升级到新版本的MySQL也可能带来性能提升和更好的内存管理。