MongoDB 是一个开源的文档数据库，它提供高性能、高可用性和易扩展性，以下是 MongoDB 的一些关键特点：
1. 文档存储模型
MongoDB 使用 BSON（类似于 JSON 的一种二进制表示）格式的文档来存储数据，这种模式允许更复杂的数据结构，如嵌套的数组和文档，使得应用程序的数据模型更加直观和灵活。
2. 高可扩展性
MongoDB 设计之初就考虑到了水平扩展性，它可以自动分片数据到多个服务器，从而支持非常大的数据集和高吞吐量的操作。
3. 丰富的索引支持
MongoDB 支持多种类型的索引，包括单键索引、复合索引、多键索引、文本索引和地理空间索引，这些索引选项可以极大地提高查询性能。
4. 复制集
MongoDB 使用复制集来实现数据的冗余和高可用性，在复制集中，数据被复制到多个服务器，如果主节点出现问题，其他节点中的一个会自动成为新的主节点。
5. 分片集群
为了处理海量数据，MongoDB 提供了分片机制，通过将数据分布在多台机器上来达到线性扩展的目的，每个分片可以独立地添加或移除，而不影响整个系统的运行。
6. 强大的聚合框架
MongoDB 拥有一个强大的聚合管道操作符集合，可以进行复杂的数据处理，比如分组、排序、过滤等操作，非常适合进行数据分析和报告。
7. 文件存储
MongoDB 还提供了一个专门的模块用于存储大型文件和文件元数据，称为 GridFS，这使得 MongoDB 不仅限于存储文档数据，也能作为文件存储系统使用。
8. 支持多种编程语言
MongoDB 有官方和第三方提供的驱动程序，支持几乎所有主流编程语言，如 Python、Ruby、PHP、Java、C#、JavaScript 等。
9. 社区和支持
作为一个开源项目，MongoDB 背后有一个活跃的社区，提供了大量的资源、工具和库，MongoDB 也提供商业支持和服务。
10. ACID事务支持
从版本4.0开始，MongoDB 支持多文档ACID事务，这保证了在执行一系列操作时的数据一致性和隔离性。
相关问题与解答
Q1: MongoDB 是否适合所有的应用场景？
A1: MongoDB 特别适合数据结构快速变化的应用场景，以及需要快速迭代开发的情况，对于高度规范化的关系型数据和事务密集型的应用，传统的关系型数据库可能会是更好的选择。
Q2: 如何保证 MongoDB 的安全性？
A2: MongoDB 提供了多种安全机制，包括基于角色的访问控制、TLS/SSL 加密、身份验证和审计，应确保遵循最佳实践，如限制网络暴露、定期更新软件以防止已知漏洞。