在处理RDS for MySQL数据库内存使用率过高的问题时，我们需要从多个角度进行分析和解决，以下是详细的步骤和建议：
1. 诊断内存使用情况
需要了解当前的内存使用状况，可以使用如下命令查看MySQL的内存使用：
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema', 'performance_schema');
innodb_buffer_pool_size 显示InnoDB存储引擎的缓冲池大小。
查询结果展示每个表的数据量和索引大小。
2. 调整配置参数
根据诊断结果，可能需要调整一些关键参数来优化内存使用：
InnoDB Buffer Pool
如果发现InnoDB缓冲池的大小不足以存放所有数据和索引，可以考虑增加其大小，但需注意不要超过系统总内存的70%-80%。
Query Cache
如果查询缓存命中率低（可以通过SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';查看），考虑禁用查询缓存以节省内存：
query_cache_size = 0 query_cache_type = 0
Thread Cache
适当调整线程缓存大小可以优化并发连接的处理：
thread_cache_size = 8
3. 优化SQL查询
不合理的SQL查询可能导致内存使用不当，分析慢查询日志（通过SHOW OPEN TABLES;和EXPLAIN命令）找出并优化这些查询。
4. 定期维护
定期进行数据库维护操作，如OPTIMIZE TABLE和ANALYZE，可以帮助改善性能和内存使用。
5. 监控与报警
设置适当的监控和报警机制，当内存使用率达到阈值时及时通知管理员。
6. 升级硬件
如果上述方法仍无法满足需求，可能需要考虑升级服务器硬件，增加更多内存。
相关问题与解答
Q1: 如何判断MySQL的查询缓存是否有效？
A1: 可以通过查看SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';输出中的Qcache_hits和Qcache_inserts的值来判断，如果Qcache_hits远小于Qcache_inserts，则缓存效果可能不理想。
Q2: 增加InnoDB缓冲池大小有什么潜在风险？
A2: 增加InnoDB缓冲池大小可能会增加数据库启动时间和内存占用，如果设置过大，可能会导致系统资源竞争，影响其他应用的性能，调整时应逐步增加，并监控系统表现。