MATCH()和AGAINST()函数在具有全文索引的列上执行搜索。1、MySQL全文检索
基本概念：全文检索是针对大量文本数据进行高效搜索和匹配的数据库技术，不同于传统的where或like模糊匹配，全文检索可提供基于相似度的查询，极大地提高了检索效率和精确度。
支持版本与存储引擎：MySQL从5.6版本开始，MyISAM和InnoDB存储引擎均支持全文索引，这使得全文检索功能得以广泛应用，在MySQL 5.7.6中更是加入了对中文、日文和韩文的支持，大幅拓宽了其应用范围。
FULLTEXT index的应用：要启用全文检索功能，需要创建FULLTEXT类型的索引，且只能在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列上创建，这样的设计保证了全文检索可以覆盖绝大多数的文本数据场景。
2、全文检索的工作原理及优势
工作原理：全文检索首先将文本数据分词并建立索引，然后通过特定的查询语句MATCH() AGAINST()执行高效的文本匹配和查询操作。
性能优势：相较于使用like进行模糊查询，全文检索在处理大量数据时的速度有显著提升，这种速度的提升源于全文索引专门为文本搜索优化的索引结构，能够快速定位到相关文本，而不是逐行扫描。
3、创建全文索引的语法
具体的创建语句：创建全文索引的SQL语句为CREATE TABLE table_name ( column_list, ..., FULLTEXT (column1,column2,..))，这表示在指定的列上创建用于全文检索的索引。
适用列类型：只有CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列才可以被创建为FULLTEXT索引，这一点在设计表结构时需要特别注意，以保证后续可以启用全文检索功能。
4、查询优化与性能提升
查询优化策略：在使用全文检索时，可以通过优化查询语句，如避免使用过多的OR操作符，减少不必要的列在查询中，以提高查询效率。
参数调整：MySQL提供了多种参数设置，如ft_min_word_len，可以调整全文检索的分词大小下限，从而影响索引的大小和查询的结果。
5、监控与维护
性能监控：全文检索的性能可能会随着数据量的增大和查询复杂度的增加而下降，定期监控全文检索的运行状态是非常必要的，可以通过MySQL提供的性能监控工具如Performance Schema来实现这一点。
索引维护：全文索引随着时间的推移可能需要重建或优化以保持最佳性能，MySQL提供了相关的SQL命令如OPTIMIZE TABLE来重新构建索引，确保索引的效率和准确性。
FAQs
Q1: MySQL全文检索是否支持跨语言？
Q2: 如何提高全文检索的查准率？
A1: 是的，MySQL全文检索支持多语言，从MySQL 5.7.6开始，内置支持中文、日文和韩文的全文ngram解析器，还可以安装MeCab全文解析器插件来进一步支持日文等其他语言。
A2: 提高全文检索的查准率可以通过调整ft_min_word_len参数实现，该参数控制索引单词的最小长度，合理使用STOPWORDs（停用词）列表来排除无关词汇也能有效提升查准率。
MySQL全文检索是一个强大的工具，专门针对大量文本数据的高效搜索进行了优化，通过正确的配置和维护，它可以极大提升数据处理应用的性能和用户体验。