一、技术融合背景：为何选择Ollama+Deepseek+Continue组合？ 在AI技术快速迭代的当下，开发者面临两大核心痛点：知识库构建成本高与IDE工具链割裂。传统方案中，企业需投入大量资源部署私有化大模型（如Llama 2、G……
Spring项目快速集成DeepSeek：两种零门槛实现方案 在人工智能技术快速发展的今天，将大模型能力集成到企业级应用中已成为提升竞争力的关键。DeepSeek作为领先的AI大模型，其强大的自然语言处理能力可为Spring项目……
一、技术突破：236B参数背后的架构创新 DeepSeek V2 236B以2360亿参数规模成为国内第二个突破百亿参数门槛的开源大语言模型（LLM），其核心架构创新体现在三个层面： 混合专家系统（MoE）的深度优化采用动态路由……
引言：函数调用能力成为大模型竞争新焦点 随着大语言模型（LLM）从通用文本生成向专业化场景延伸，函数调用（Function Calling）能力已成为衡量模型实用价值的核心指标。伯克利大学发布的BFCL（Berkeley Function ……
在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已成为提升大模型输出质量的关键技术。其核心在于通过“检索-排序-生成”三阶段流程，将外部知识库与生成模型结合，解决大模型幻觉、知识更新……
一、环境搭建的核心价值与前置准备 在JavaScript生态中，Node.js作为服务端运行环境，npm作为包管理工具，yarn作为优化后的依赖管理方案，三者共同构成现代前端开发的基石。安装前需明确： 版本兼容性：Node.js版……
一、本地部署DeepSeek的技术价值与适用场景 在AI技术快速迭代的背景下，本地化部署DeepSeek模型已成为企业与开发者实现数据主权、降低云端依赖的关键路径。相较于云端API调用，本地部署具备三大核心优势：数据隐私……
DeepSeek特点：高效智能搜索框架的技术解析与实践指南 一、架构设计：分层解耦与弹性扩展 DeepSeek采用”微服务+事件驱动”的混合架构，将核心功能拆分为索引层、计算层、服务层三部分。索引层基于改进的LSM-Tree结……
混合专家模型（MoE）技术全解：从原理到落地实践 一、MoE模型的核心架构与原理 混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）的核心思想是通过动态路由机制将输入数据分配到最适合的”专家”子网络中处理。其典型架构包……
淘宝卖DeepSeek安装包一月赚数十万？？？我们免费教你本地部署DeepSeek-R1 近期，淘宝平台涌现大量售卖”DeepSeek-R1安装包”的商家，部分店铺月销量突破5000+，按98元/份计算，月入数十万并非虚言。但这些所谓的”安……
