大模型基础知识：语言模型及其演进全解析 一、语言模型的核心定义与技术本质 语言模型（Language Model, LM）作为自然语言处理（NLP）的基础设施，其本质是通过数学建模方式量化”给定序列中词项组合的概率分布”。……
2023年10月，中国计算机学会（CCF）主办的CNCC（中国计算机大会）在沈阳国际会展中心拉开帷幕。作为国内计算机领域规模最大、影响力最广的学术盛会，本届大会以”计算赋能，智启未来”为主题，吸引了超过5000名学者……
开源语言大模型的正确姿势：从选型到落地的全流程实践 一、模型选型：权衡性能与适用性 1.1 架构选择的核心原则 当前主流开源语言模型架构可分为三类：自回归（GPT系列）、自编码（BERT系列）和混合架构（T5）。开……
大模型时代AI发展新路径：TVP读书会引领探索 摘要：大模型浪潮下的方向抉择 大模型技术（如GPT-4、LLaMA、文心系列等）的爆发式发展，标志着AI从“专用工具”向“通用智能”的跨越。然而，技术狂欢背后，开发者与企业……
一、DeepSeek：价格屠夫开卷本地私有化部署，AI成本革命进行时 近期，AI领域“价格屠夫”DeepSeek再次引发行业震动——其推出的本地私有化部署方案，以极低门槛让企业与开发者拥有自主可控的AI能力。这一动作被视为对……
一、技术架构的范式革命：参数规模与训练范式的本质差异 1.1 参数规模的指数级跃迁 大模型（如GPT-4、PaLM-E）的参数规模已突破万亿级门槛，形成”数据-算力-算法”的三元闭环。以GPT-4为例，其1.8万亿参数需要45TB……
引言：大模型为何成为技术焦点？ 近年来，”大模型”（Large Model）一词频繁出现在人工智能领域的技术讨论中。从OpenAI的GPT系列到Stable Diffusion的图像生成模型，这些动辄拥有数十亿甚至万亿参数的”庞然大物”，……
2023年10月，中国计算机大会（CNCC 2023）在沈阳国际会议中心拉开帷幕。作为中国计算机领域最具影响力的年度盛会，本届大会以“计算赋能未来，创新驱动发展”为主题，吸引了超过5000名学者、工程师和企业代表参与。……
模型的“分工艺术”：MoE技术赋能高效计算 一、从“全知全能”到“专精协作”：计算范式的范式革命 在传统深度学习模型中，所有输入数据均需经过完整的神经网络层处理，这种“全知全能”式架构在模型规模扩大时面临双重困……
一、大模型的定义与核心特征 大模型（Large Model）是指参数规模超过十亿级（通常达百亿至万亿量级）的深度学习模型，其核心特征体现在三个维度： 参数规模：以GPT-3为例，其拥有1750亿参数，是传统NLP模型的数千……
