一、Ollama与DeepSeek的技术定位 Ollama作为开源的模型服务框架，专为本地化部署设计，支持GPU加速与轻量化运行。其核心优势在于： 硬件兼容性：支持NVIDIA GPU（CUDA）与AMD GPU（ROCm）双架构 模型管理：内置模……
基于KTransformers部署DeepSeek-R1满血版的详细教程 一、技术背景与核心价值 DeepSeek-R1作为当前主流的开源大语言模型，其”满血版”（完整参数版本）在复杂推理、多轮对话等场景中展现出显著优势。然而，传统部署……
Spring项目接入DeepSeek：两种高效集成方案详解 一、技术背景与接入价值 DeepSeek作为新一代AI推理引擎，其低延迟、高精度的自然语言处理能力为Spring生态带来全新可能。通过集成DeepSeek，开发者可在现有系统中快……
WPS使用DeepSeek：办公效率与智能化的深度融合实践 一、技术背景：WPS与DeepSeek的集成逻辑 WPS Office作为国内主流的办公软件，其2023年版本通过API接口实现了与DeepSeek大模型的深度集成。这种集成并非简单的功……
DeepSeek本地化部署指南：快速搭建与可视化交互全流程 一、部署前准备：环境配置与资源评估 1.1 硬件需求分析 本地部署DeepSeek需根据模型规模选择硬件配置： 基础版（7B参数）：建议16GB以上显存的NVIDIA GPU（……
一、技术融合：DeepSeek与WPS的架构适配性 DeepSeek作为基于Transformer架构的通用型AI引擎，其核心优势在于多模态数据处理能力与低延迟推理性能。WPS团队通过定制化API接口，将DeepSeek的NLP理解、OCR识别及代码……
两种方式，在Cursor中接入DeepSeek-V3：开发者高效集成指南 一、技术背景与集成价值 DeepSeek-V3作为第三代深度学习大模型，在自然语言处理、代码生成、逻辑推理等场景展现出显著优势。Cursor作为新一代AI辅助编程……
一、DeepSeek模型硬件需求的核心逻辑 DeepSeek作为一款高性能深度学习框架，其硬件配置需满足两大核心诉求：计算密集型训练与低延迟推理。训练阶段需要处理PB级数据，依赖GPU的并行计算能力；推理阶段则需在毫秒级……
DeepSeek 模型高效部署全流程指南：从环境搭建到性能优化 一、部署前环境准备与规划 1.1 硬件资源评估 DeepSeek模型部署需根据具体版本选择硬件配置。以R1系列为例，671B参数版本推荐使用8张NVIDIA A100 80GB GPU……
一、技术选型背景与核心价值 在AI技术快速发展的当下，企业级应用对模型私有化部署的需求日益增长。DeepSeek作为开源大语言模型，其本地化部署不仅能保障数据隐私，还能通过定制化优化提升特定场景下的推理效率。……
