虚拟零售AI架构实战：百万并发下的实时数据架构设计 一、双11场景下的虚拟零售挑战 双11作为全球最大的购物狂欢节，其流量峰值可达日常的数百倍。虚拟零售场景（如AR试衣、3D商品展示、智能推荐）因涉及大量实时交……
虚拟零售AI架构实战：百万并发下的实时数据架构破局之道 一、双11虚拟零售的并发挑战：从流量洪峰到智能决策 双11期间，虚拟零售平台面临两大核心挑战：百万级并发请求与实时智能决策。用户行为数据（如浏览、加购……
一、百度地图的技术架构与核心优势 百度地图作为国内领先的数字地图服务平台，其技术架构由数据采集层、处理层、服务层和应用层四部分构成。数据采集层通过卫星遥感、移动设备众包、专业测绘车等多源数据融合，实……
双11电商Java秒杀系统实战解决方案 一、引言 双11作为全球最大的购物狂欢节，每年都吸引着数以亿计的用户参与，其中秒杀活动因其高并发、低延迟的特性成为技术挑战的焦点。Java作为电商系统开发的主流语言，其秒杀……
招行面试：10Wqps级双十一抢购系统架构实战解析 一、技术挑战的量化分析 在双十一场景下，10W QPS（每秒查询量）意味着系统需在1秒内处理10万次请求。按典型电商抢购流程拆解，单个请求需经历：DNS解析（20ms）、C……
一、决策背景：双11促销的吸引力与风险评估 去年双11期间，某头部云厂商推出”3年套餐5折”活动，2核4G配置的云服务器年费从1200元降至599元。作为独立开发者，我正需要一台稳定服务器运行个人项目和测试环境。决策……
一、引言：双11秒杀系统的挑战与机遇 双11作为全球最大的电商购物节，其背后的秒杀系统面临着前所未有的挑战：高并发访问、瞬时流量激增、数据一致性保证、系统稳定性维护等。Java作为电商系统的主流开发语言，其……
一、引言 双11，作为全球最大的购物狂欢节，不仅是中国电商行业的年度盛事，也是全球消费者和商家共同关注的焦点。每年的这一天，各大电商平台通过大规模的促销活动、优惠券发放、限时折扣等手段，吸引着数以亿计……
Java模拟实现：百度文档在线浏览功能的技术解析与实践 摘要 随着在线文档需求的激增，实现高效、稳定的文档在线浏览功能成为开发者关注的焦点。本文以Java为核心技术栈，系统阐述如何模拟实现类似百度文档的在线浏……
一、技术生态重构：大模型开源的“平台级机会” 百度文心大模型的开源策略正在重塑AI技术生态。对比Meta的LLaMA系列，文心ERNIE-Bot通过“基础模型+行业插件”的分层架构，解决了企业定制化成本高的痛点。例如，某金融……
