2024年5月19日网站DDoS(CC)攻击事件全记录与防御策略

一、事件背景与攻击特征

2024年5月19日14时23分，我司运维监控系统突然触发多级告警：核心业务API接口响应时间从平均200ms飙升至12秒，CDN节点返回503错误率达67%，同时服务器CPU负载持续保持在98%以上。经初步排查，确认遭遇混合型DDoS攻击，其中CC攻击（Challenge Collapsar，应用层攻击）特征尤为明显。

攻击特征分析

流量特征：通过NetFlow数据分析发现，攻击源IP呈现高度分散特征，全球200+国家/地区同时出现异常请求，单IP请求频率控制在3-5次/秒（规避基础速率限制）
请求模式：攻击流量集中针对/api/user/login和/api/data/query两个接口，请求参数包含随机生成的无效token和畸形JSON数据
行为模式：采用”慢速攻击”策略，单个HTTP连接保持60-120秒持续发送不完整请求，消耗后端连接池资源

技术验证代码示例（Nginx日志分析片段）：

# 提取5分钟内高频访问IP
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -20
# 分析特定接口的响应状态
grep "/api/user/login" access.log | awk '{print $9}' | sort | uniq -c

二、应急响应流程

第一阶段：流量隔离（1432）

立即启用BGP流量清洗服务，将可疑流量引导至清洗中心

在核心交换机配置ACL规则，临时阻断来自已知攻击源IP段的流量（示例配置）：

ip access-list extended DDOS_MITIGATION
deny ip 185.100.0.0 0.0.255.255 any
deny ip 91.200.0.0 0.0.255.255 any
permit ip any any

调整WAF规则，启用CC防护模块，设置单IP每秒请求阈值为15次

第二阶段：服务降级（1440）

启动熔断机制，对非核心业务接口返回503错误
启用静态页面缓存，将首页响应时间从12秒降至300ms

实施QoS策略，优先保障支付系统带宽（Linux tc命令示例）：

tc qdisc add dev eth0 root handle 1: htb default 12
tc class add dev eth0 parent 1: classid 1:1 htb rate 100mbit ceil 100mbit
tc class add dev eth0 parent 1: classid 1:2 htb rate 80mbit ceil 100mbit prio 1
tc filter add dev eth0 protocol ip parent 1:0 prio 1 u32 \
match ip dst 192.168.1.10/32 flowid 1:2

三、技术防御体系构建

1. 智能流量识别系统

部署基于机器学习的流量分析平台，通过以下特征建立攻击模型：

请求头完整性评分（0-100分）
参数熵值分析（检测随机字符串）
连接持续时长分布
用户行为画像（点击流模式）

Python实现示例：

from scipy import stats
import numpy as np
def detect_anomaly(request_times):
    # 计算Z-score检测异常值
    z_scores = np.abs(stats.zscore(request_times))
    return np.where(z_scores > 3)[0]  # 返回异常索引
# 示例：检测持续连接时间异常
connection_durations = [120, 115, 122, 118, 5, 3, 125]  # 混合正常和异常值
anomalies = detect_anomaly(connection_durations)
print(f"Detected anomalies at indices: {anomalies}")

2. 多层防御架构

防御层	技术手段	拦截效果
网络层	Anycast路由	35%
传输层	SYN Cookie	18%
应用层	行为分析WAF	42%
数据层	速率限制API网关	5%

3. 自动化响应机制

通过Ansible实现自动化防御脚本：

- hosts: web_servers
  tasks:
    - name: Apply CC protection rules
      block:
        - name: Update Nginx config
          copy:
            src: /etc/nginx/cc_protection.conf
            dest: /etc/nginx/conf.d/
            mode: 0644
          notify: Reload Nginx
        - name: Set firewalld rate limit
          command: firewall-cmd --add-rich-rule='rule family=ipv4 source address="{{ item }}" limit value=10/min accept'
          loop: "{{ attacked_ips }}"
  handlers:
    - name: Reload Nginx
      service: name=nginx state=reloaded

四、事后分析与加固方案

1. 攻击溯源

通过DNS日志和被动DNS数据库，追溯到3个僵尸网络控制节点：

185.100.84.xx（乌克兰）
91.200.12.xx（俄罗斯）
45.155.205.xx（美国）

2. 系统加固措施

内核参数优化：

# 增加TCP连接队列
sysctl -w net.core.somaxconn=4096
# 减少SYN等待时间
sysctl -w net.ipv4.tcp_synack_retries=2

应用层改进：

实施JWT令牌绑定IP机制
接口添加图形验证码（Google reCAPTCHA v3）
建立用户信誉评分系统

监控体系升级：

部署Prometheus+Grafana监控栈
配置关键指标告警阈值：
- HTTP 5xx错误率 >5% 持续5分钟
- 新建连接数 >1000/秒
- 接口平均响应时间 >2秒

五、经验总结与建议

防御体系设计原则：
- 分层防御：网络层→传输层→应用层→数据层
- 动态调整：根据攻击特征实时更新防护策略
- 冗余设计：关键业务部署多活架构
团队应急建议：
- 每季度进行DDoS攻防演练
- 建立跨部门应急小组（网络/安全/开发/运维）
- 保持与ISP、云服务商的紧急联络通道
技术选型参考：
- 商业方案：阿里云DDoS高防、腾讯云大禹
- 开源方案：Fail2ban+ModSecurity+ELK栈
- 云原生方案：AWS Shield、Azure DDoS Protection

此次攻击造成直接业务损失约12万元，但通过完善的应急响应机制，将服务中断时间控制在28分钟内。后续安全投入增加35%后，同类攻击拦截率提升至99.7%，为业务稳定运行提供了有力保障。建议各企业建立”预防-检测-响应-恢复”的全生命周期安全管理体系，定期评估安全防护能力。

2024年5月19日：网站DDoS(CC)攻击实录与防御策略