一、双十一电商活动的技术挑战与Java核心考点

双十一作为全球最大的电商促销活动，其技术系统需应对高并发、高可用、低延迟三大核心挑战。Java作为电商后端的主流语言，其面试题往往围绕这些场景展开，考察开发者对并发编程、分布式系统、性能优化等技术的掌握程度。

1. 高并发场景下的订单处理

问题示例：如何设计一个支持每秒10万笔订单的秒杀系统？
关键技术点：

分布式锁：防止超卖是秒杀系统的核心。Redis的SETNX命令或Redisson的分布式锁可实现库存扣减的原子性操作。

// Redisson分布式锁示例
RLock lock = redissonClient.getLock("seckill_lock");
try {
    lock.lock();
    if (stock > 0) {
        // 扣减库存
        stock--;
        // 创建订单
    }
} finally {
    lock.unlock();
}

异步处理：通过消息队列（如Kafka、RocketMQ）解耦订单创建与支付流程，避免同步调用导致的性能瓶颈。
限流与降级：使用Sentinel或Hystrix实现接口限流，当QPS超过阈值时返回友好提示或降级到静态页面。

2. 分布式事务与数据一致性

问题示例：如何保证用户下单后，库存、积分、优惠券三个微服务的数据一致性？
解决方案：

TCC事务（Try-Confirm-Cancel）：
- Try阶段：预留资源（如冻结库存、优惠券）。
- Confirm阶段：提交事务（如扣减库存、使用优惠券）。
- Cancel阶段：回滚资源（如解冻库存、返还优惠券）。
```
// TCC示例（伪代码）
public interface TccService {
  boolean tryReserve(Order order);
  boolean confirmReserve(Order order);
  boolean cancelReserve(Order order);
}
```
本地消息表：将分布式事务拆解为本地事务+消息补偿，通过定时任务扫描未完成的消息并重试。

二、性能优化：从代码到架构的全链路调优

1. JVM调优与GC优化

问题示例：双十一期间，Java服务频繁Full GC，如何定位并解决？
分析步骤：

监控工具：使用jstat、jmap、VisualVM分析GC日志，确认是否为老年代空间不足或内存泄漏。
参数调整：
- 增大堆内存：-Xms4g -Xmx4g
- 选择合适的GC算法：G1（适合大内存）或ZGC（低延迟场景）。
代码优化：避免在循环中创建大量临时对象，减少String拼接（使用StringBuilder）。

2. 数据库优化：读写分离与分库分表

问题示例：订单表数据量超过1亿条，如何优化查询性能？
解决方案：

分库分表：按用户ID或订单时间哈希分片，使用ShardingSphere或MyCat实现。

// ShardingSphere配置示例
@Table(shardingStrategy = "user_id_hash")
public class Order {
    private Long userId;
    private Long orderId;
    // ...
}

读写分离：主库负责写操作，从库通过Binlog同步数据并承担读请求，使用MySQL Proxy或动态数据源路由。

三、代码实现题：从算法到框架的深度考察

1. 算法题：订单排序与去重

问题示例：给定一个订单列表，按金额降序排序并去除重复订单（根据订单ID去重）。
Java实现：

public List<Order> sortAndDeduplicate(List<Order> orders) {
    // 按金额降序排序
    orders.sort((o1, o2) -> o2.getAmount().compareTo(o1.getAmount()));
    // 使用Stream去重
    return orders.stream()
            .collect(Collectors.toMap(Order::getOrderId, o -> o, (oldVal, newVal) -> oldVal))
            .values()
            .stream()
            .collect(Collectors.toList());
}

2. 框架题：Spring Cloud微服务调用

问题示例：如何使用Feign实现订单服务与支付服务的远程调用？
配置步骤：

添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

定义Feign接口：

@FeignClient(name = "payment-service")
public interface PaymentClient {
    @PostMapping("/api/pay")
    PaymentResult pay(@RequestBody PaymentRequest request);
}

在服务调用方注入并使用：

@RestController
public class OrderController {
    @Autowired
    private PaymentClient paymentClient;
    @PostMapping("/api/order")
    public Order createOrder(@RequestBody OrderRequest request) {
        // 调用支付服务
        PaymentResult result = paymentClient.pay(request.toPaymentRequest());
        // 创建订单
    }
}

四、总结与建议

双十一电商活动的Java面试题，本质是考察开发者对高并发、分布式、性能优化等核心技术的实战能力。建议从以下方面准备：

深入理解原理：如分布式锁的实现、GC算法的选择。
动手实践：通过模拟秒杀系统、分库分表等场景积累经验。
关注最新技术：如Seata分布式事务框架、ZGC垃圾回收器。

双十一Java技术攻坚：电商活动面试题深度解析与实战指南